一种抗变形模板端面的质量检测方法技术

本发明专利技术涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种抗变形模板端面的质量检测方法，包括：根据模板端面分区内正常像素点、差异像素点位置距离得到模板端面分区可进行判断的评价，进而获得可判断窗口；获取异常点的灰度偏离大小，根据初始选取范围内异常点位置差异得到延伸特征向量和延伸特征向量的模长；获取可判断窗口的延伸特征向量，根据可判断窗口的延伸特征向量获得可判断窗口的特征值；获取phash值，通过比对得到产品质量。本发明专利技术能够根据模板产品整体扭曲带来的影响效果构建分区的特征向量，避免特征被缩放模糊导致信息丢失，保证phash的检测精度时，提升了对于整体特征发生改变时的检测敏感性。改变时的检测敏感性。改变时的检测敏感性。

【技术实现步骤摘要】
一种抗变形模板端面的质量检测方法


[0001]本专利技术涉及图像数据处理
，具体涉及一种抗变形模板端面的质量检测方法。

技术介绍

[0002]模板端面质量检测场景中，通过模板端面的表面是否均匀判断出模板端面加工时是否产生模板变形，因此模板端面材质的抗变形性能十分重要。
[0003]模板端面生产线数量较多，且模板端面的面积较大，人工检测容易疲劳且对于大面积的模板端面发生变形的感知程度不敏感，通常用计算机视觉进行检测，利用感知哈希算法（PHash），能够快速提取图像的部分特征部位构成特征指纹，便于进行图像之间相似性的判断，能够快速感知模板端面质量。
[0004]在抗变形模板端面使用传统方式提取phash值时，需要将图像进行缩放，而模板端面原料在加工时体现出的瑕疵特征被缩放会被重度模糊，需要综合端面材质在加工时产生的扭曲变形在整体体现出的特征波动选取对应窗口部分的特征值，保证检测精度。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种抗变形模板端面的质量检测方法，以解决现有的问题。
[0006]本专利技术的一种抗变形模板端面的质量检测方法采用如下技术方案：本专利技术一个实施例提供了一种抗变形模板端面的质量检测方法，该方法包括以下步骤：获取模板端面原始图像预处理得到模板端面分区；获取模板端面的先验灰度范围，根据先验灰度范围得到正常像素点、差异像素点位置；根据模板端面分区内正常像素点、差异像素点位置距离得到模板端面分区可进行判断的判断评价，进而获得可判断窗口；获取初始选取范围，根据初始选取范围内除中心位置异常点外其他位置异常点的灰度值和先验灰度范围内的灰度均值得到初始选取范围内除中心位置外其他位置异常点的灰度偏离大小，根据初始选取范围内中心位置异常点和其他位置异常点的横纵坐标差异得到延伸特征向量，根据初始选取范围内中心位置异常点的灰度偏离大小和其他位置异常点的灰度偏离大小差异得到延伸特征向量的模长；根据初始选取范围内的所有延伸特征向量得到初始范围的延伸特征向量，获取次短距离，根据次短距离获取扩张后的范围进而得到扩张后的范围的延伸特征向量及可判断窗口的延伸特征向量；获取所有可判断窗口的延伸特征向量，根据可判断窗口的延伸特征向量与最相邻窗口的延伸特征向量的角度差异以及延伸特征向量的模长获得可判断窗口的窗口特征值，获取所有可判断窗口的窗口特征值；根据可判断窗口的窗口特征值的中位数进行赋值得到二维矩阵，获取二维矩阵
phash值，通过比对先验高品质产品图像之间phash值得到产品质量。
[0007]进一步地，所述根据模板端面分区内正常像素点、差异像素点位置距离得到模板端面分区可进行判断的判断评价，包括的具体步骤如下：式中，表示模板端面分区内差异像素点的个数，表示模板端面分区内正常像素点的个数，表示第i个差异像素点的位置，表示第j个正常像素点的位置，表示第i个差异像素点和第j个正常像素点的欧式距离，为第个模板端面分区可进行判断的判断评价。
[0008]进一步地，所述根据初始选取范围内除中心位置异常点外其他位置异常点的灰度值和先验灰度范围内的灰度均值得到初始选取范围内除中心位置外其他位置异常点的灰度偏离大小，包括的具体步骤如下：式中，表示初始选择范围内第i个其他异常点的灰度值，表示先验灰度范围内的灰度均值，表示第i个其他异常点产生的灰度偏离大小。
[0009]进一步地，所述根据初始选取范围内中心位置异常点和其他位置异常点的横纵坐标差异得到延伸特征向量，包括的具体步骤如下：式中，表示初始选取范围内中心异常点的位置，表示初始选取范围内任意一个其他异常点的位置，表示异常点的横坐标，表示异常点的横坐标，表示异常点的纵坐标，表示异常点的纵坐标，表示初始选取范围内，其他异常点与中心异常点的延伸特征向量方向。
[0010]进一步地，所述根据初始选取范围内中心位置异常点的灰度偏离大小和其他位置异常点的灰度偏离大小差异得到延伸特征向量的模长，包括的具体步骤如下：
式中，表示其他异常点与中心异常点的延伸特征向量的模长，表示任意一个其他异常点的灰度偏离大小，表示中心异常点的灰度偏离大小，表示求绝对值。
[0011]进一步地，所述根据初始选取范围内的所有延伸特征向量得到初始范围的延伸特征向量，包括的具体步骤如下：式中，表示初始范围R的延伸特征向量，表示初始范围R内存在的延伸特征向量总个数，表示初始选取范围内中心异常点的位置，表示初始选取范围第q个其他异常点的位置，表示初始选取范围第q+1个其他异常点的位置，表示的延伸特征向量，表示的延伸特征向量。
[0012]进一步地，所述获取次短距离，根据次短距离获取扩张后的范围进而得到扩张后的范围的延伸特征向量及可判断窗口的延伸特征向量，包括的具体步骤如下：次短距离，取d=2的函数值作为次短距离；通过次短距离选取范围，排除最短距离选取出的异常点，除中心点；计算剩余异常点的延伸特征向量；计算剩余异常点范围内的延伸特征向量；将与相加，获取次短距离的选取范围内的延伸特征向量；依照异常点的相近距离进行扩张并继续计算选取范围内的延伸特征向量，直至选取范围接触到分区边界即停止，得到分区的延伸特征向量，得到可判断窗口的延伸特征向量。
[0013]进一步地，所述根据可判断窗口的延伸特征向量与最相邻窗口的延伸特征向量的角度差异以及延伸特征向量的模长获得可判断窗口的窗口特征值，包括的具体步骤如下：
模板端面图像中，获取当前待检测窗口最相邻的全部邻接窗口，统计最相邻窗口延伸特征向量与窗口延伸特征向量夹角在内的延伸特征向量个数，记为K，将当前检测窗口的延伸特征向量模长进行K倍扩张，将扩张后的窗口延伸特征向量模长作为窗口特征值。
[0014]本专利技术的技术方案的有益效果是：相比传统直接进行缩放后DCT选取特征值，对于模板整体产生的扭曲变形特征在缩放时被严重模糊，无法保留下变形带来的部分灰度变化特征，最终降低配合phash的检测准确效果。
[0015]本专利技术能够根据模板产品整体扭曲带来的影响效果构建分区的特征向量并选取特征值作为phash的对比，避免特征被缩放模糊导致信息丢失，保证phash的检测精度时，提升了对于整体特征发生改变时的检测敏感性。
[0016]本专利技术通过先验灰度范围排除大量正常像素点，根据差异像素点的分布及其灰度差异进行区域延展特性的分析，不单一通过像素点灰度值进行筛选，在渐变波动的强度被考虑并结合异常点分布所构成的区域延展特性，在进行比对时体现出整体异常特征，使phash值能够准确描述模板变形带来的区域异常。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1为本专利技术一个实施例所提供的一种抗变形模板端面的质量检测方法的步骤流程图。
具体实施方式
[0019]为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种抗变形模板端面的质量检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取模板端面原始图像预处理得到模板端面分区；获取模板端面的先验灰度范围，根据先验灰度范围得到正常像素点、差异像素点位置；根据模板端面分区内正常像素点、差异像素点位置距离得到模板端面分区可进行判断的判断评价，进而获得可判断窗口；获取初始选取范围，根据初始选取范围内除中心位置异常点外其他位置异常点的灰度值和先验灰度范围内的灰度均值得到初始选取范围内除中心位置外其他位置异常点的灰度偏离大小，根据初始选取范围内中心位置异常点和其他位置异常点的横纵坐标差异得到延伸特征向量，根据初始选取范围内中心位置异常点的灰度偏离大小和其他位置异常点的灰度偏离大小差异得到延伸特征向量的模长；根据初始选取范围内的所有延伸特征向量得到初始范围的延伸特征向量，获取次短距离，根据次短距离获取扩张后的范围进而得到扩张后的范围的延伸特征向量及可判断窗口的延伸特征向量；获取所有可判断窗口的延伸特征向量，根据可判断窗口的延伸特征向量与最相邻窗口的延伸特征向量的角度差异以及延伸特征向量的模长获得可判断窗口的窗口特征值，获取所有可判断窗口的窗口特征值；根据可判断窗口的窗口特征值的中位数进行赋值得到二维矩阵，获取二维矩阵phash值，通过比对先验高品质产品图像之间phash值得到产品质量。2.根据权利要求1所述一种抗变形模板端面的质量检测方法，其特征在于，所述根据模板端面分区内正常像素点、差异像素点位置距离得到模板端面分区可进行判断的判断评价，包括的具体步骤如下：式中，表示模板端面分区内差异像素点的个数，表示模板端面分区内正常像素点的个数，表示第i个差异像素点的位置，表示第j个正常像素点的位置，表示第i个差异像素点和第j个正常像素点的欧式距离，为第个模板端面分区可进行判断的判断评价。3.根据权利要求1所述一种抗变形模板端面的质量检测方法，其特征在于，所述根据初始选取范围内除中心位置异常点外其他位置异常点的灰度值和先验灰度范围内的灰度均值得到初始选取范围内除中心位置外其他位置异常点的灰度偏离大小，包括的具体步骤如下：
式中，表示初始选择范围内第i个其他异常点的灰度值，表示先验灰度范围内的灰度均值，表示第i个其他异常点产生的灰度偏离大小。4.根据权利要求1所述一种抗变形模板端面的质量检测方法，其特征在于，所述根据初始选取范围内中心位置异常点和其他位置异常点的横纵...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱德玉，曾涛，朱德强，李兴党，满爱莲，丁善立，陈晓萌，
申请(专利权)人：山东阁林板建材科技有限公司，
类型：发明
国别省市：