杆塔状态监测方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:38706249 阅读:7 留言:0更新日期:2023-09-08 14:46
本申请涉及一种杆塔状态监测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取目标杆塔上处于同一高度的多个目标传感器分别采集的初始监测数据以及实时监测数据。基于同一目标传感器对应的各个实时监测数据相对于相应的初始监测数据的波动,得到各个目标传感器分别对应的波动统计值。在至少一个波动统计值大于或等于第一预设统计值时,基于目标波动统计值对应的各个实时监测数据随采集时间的变化趋势,得到目标杆塔对应的目标监测结果。当各个波动统计值均小于第一预设统计值时,基于各个监测统计值得到目标杆塔对应的目标监测结果。采用本方法能够提高杆塔状态监测的效率。状态监测的效率。状态监测的效率。

【技术实现步骤摘要】
杆塔状态监测方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及计算机
,特别是涉及一种杆塔状态监测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着通信网络的大面积覆盖,为人们提供了更为优质的通信服务,带来了极大的生活便利,而与此同时通信网络扩张所产生的问题也伴随而来,通信设备在遭受自然环境或人为因素的破坏后,如果得不到及时的修理,导致通信线路杆塔发生塔基沉降、倾斜、形变甚至倒塌,通信杆塔一旦倒塌将导致覆盖区域内通信中断,直接影响了通信网络的运行安全。
[0003]目前传统的杆塔状态监测是通过人工定期上塔监测和维护,由工作人员基于以往的监测经验对杆塔状态进行分析,存在杆塔状态监测效率低的问题。

技术实现思路

[0004]基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高杆塔状态监测效率的杆塔状态监测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]本申请提供了一种杆塔状态监测方法。所述方法包括:
[0006]获取目标杆塔上处于同一高度的多个目标传感器分别采集的初始监测数据,以及各个目标传感器在当前监测周期内分别采集的多个实时监测数据;
[0007]基于同一目标传感器在当前监测周期内采集的各个实时监测数据相对于相应的初始监测数据的波动,得到各个目标传感器分别对应的波动统计值;
[0008]在至少一个波动统计值大于或等于第一预设统计值时,基于目标波动统计值对应的目标传感器在当前监测周期内采集的各个实时监测数据随采集时间的变化趋势,得到目标杆塔在当前监测周期对应的目标监测结果;目标波动统计值是大于或等于第一预设统计值的波动统计值;
[0009]当各个波动统计值均小于第一预设统计值时,基于同一目标传感器在当前监测周期内采集的各个实时监测数据计算监测统计值,基于各个目标传感器分别对应的监测统计值,得到目标杆塔在当前监测周期对应的目标监测结果。
[0010]本申请还提供了一种杆塔状态监测装置。所述装置包括:
[0011]监测数据获取模块,用于获取目标杆塔上处于同一高度的多个目标传感器分别采集的初始监测数据,以及各个目标传感器在当前监测周期内分别采集的多个实时监测数据;
[0012]波动统计值确定模块,用于基于同一目标传感器在当前监测周期内采集的各个实时监测数据相对于相应的初始监测数据的波动,得到各个目标传感器分别对应的波动统计值;
[0013]第一监测结果确定模块,用于在至少一个波动统计值大于或等于第一预设统计值
时,基于目标波动统计值对应的目标传感器在当前监测周期内采集的各个实时监测数据随采集时间的变化趋势,得到目标杆塔在当前监测周期对应的目标监测结果;目标波动统计值是大于或等于第一预设统计值的波动统计值;
[0014]第二监测结果确定模块,用于当各个波动统计值均小于第一预设统计值时,基于同一目标传感器在当前监测周期内采集的各个实时监测数据计算监测统计值,基于各个目标传感器分别对应的监测统计值,得到目标杆塔在当前监测周期对应的目标监测结果。
[0015]一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述杆塔状态监测方法的步骤。
[0016]一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述杆塔状态监测方法的步骤。
[0017]一种计算机程序产品,包括计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述杆塔状态监测方法的步骤。
[0018]上述杆塔状态监测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,通过基于同一目标传感器在当前监测周期内采集的各个实时监测数据和相对于相应的初始监测数据的波动,得到各个目标传感器分别对应的波动统计值。当出现至少一个波动统计值大于第一预设统计值的情况时,说明对应的目标传感器采集的实时监测数据出现异常波动,进而基于目标波动统计值对应的目标传感器采集的各个实时监测数据随采集时间的变化趋势,进一步确定目标杆塔对应的监测结果,能够排除伪异常情况的影响,提高杆塔状态监测的准确性。当出现各个波动统计值均小于第一预设统计值的情况时,说明各个目标传感器采集的实时监测数据波动较程度为稳定,并未出现异常波动,进而基于各个目标传感器分别对应的监测统计值,进一步确定目标杆塔对应的监测结果,能够提高杆塔状态监测的准确性。此外,通过获取各个目标传感器分别采集的实时监测数据和初始监测数据,并对监测数据进行统计分析从而确定杆塔状态,能够提高杆塔状态监测的效率。
附图说明
[0019]图1为一个实施例中杆塔状态监测方法的应用环境图;
[0020]图2为一个实施例中杆塔状态监测方法的流程示意图;
[0021]图3为一个实施例中确定目标监测结果的流程示意图;
[0022]图4为另一个实施例中杆塔状态监测方法的流程示意图;
[0023]图5为一个实施例中杆塔状态监测装置的结构框图;
[0024]图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图;
[0025]图7为另一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0026]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
[0027]本申请实施例提供的杆塔状态监测方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的
数据。数据存储系统可以集成在服务器104上,也可以放在云上或其他网络服务器上。终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备,物联网设备可为智能电视、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。终端102以及服务器104可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接,本申请在此不做限制。
[0028]终端和服务器均可单独用于执行本申请实施例中提供的杆塔状态监测方法。
[0029]例如,终端获取目标杆塔上处于同一高度的多个目标传感器分别采集的初始监测数据,以及各个目标传感器在当前监测周期内分别采集的多个实时监测数据。终端基于同一目标传感器在当前监测周期内采集的各个实时监测数据相对于相应的初始监测数据的波动,得到各个目标传感器分别对应的波动统计值。在至少一个波动统计值大于或等于第一预设统计值时,终端基于目标波动统计值对应的目标传感器在当前监测周期内采集的各个实时监测数据随采集时间的变化趋势,得到目标杆塔在当前监测周期对应的目标监测结果。目标波动统计值是大于或等于第一预设统计值的波动统计值。当各个波动统计值均小于第一预设统计值时,终端基于同一目标传感器在当前监测周期内采集的各个实时监测数据计算监测统计值本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种杆塔状态监测方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标杆塔上处于同一高度的多个目标传感器分别采集的初始监测数据,以及各个目标传感器在当前监测周期内分别采集的多个实时监测数据;基于同一目标传感器在所述当前监测周期内采集的各个实时监测数据相对于相应的初始监测数据的波动,得到各个目标传感器分别对应的波动统计值;在至少一个波动统计值大于或等于第一预设统计值时,基于目标波动统计值对应的目标传感器在所述当前监测周期内采集的各个实时监测数据随采集时间的变化趋势,得到所述目标杆塔在所述当前监测周期对应的目标监测结果;所述目标波动统计值是大于或等于所述第一预设统计值的波动统计值;当各个波动统计值均小于所述第一预设统计值时,基于同一目标传感器在当前监测周期内采集的各个实时监测数据计算监测统计值,基于各个目标传感器分别对应的监测统计值,得到所述目标杆塔在所述当前监测周期对应的目标监测结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于同一目标传感器在所述当前监测周期内采集的各个实时监测数据相对于相应的初始监测数据的波动,得到各个目标传感器分别对应的波动统计值,包括:计算同一目标传感器在当前监测周期内采集的各个实时监测数据分别和相应的初始监测数据的初始差异值;对各个初始差异值分别进行修正处理,得到各个目标差异值;融合同一目标传感器对应的各个目标差异值,得到所述各个目标传感器分别对应的波动统计值。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于目标波动统计值对应的目标传感器采集的各个实时监测数据随采集时间的变化趋势,得到所述目标杆塔在所述当前监测周期对应的目标监测结果,包括:计算目标波动统计值对应的目标传感器在所述当前监测周期内采集的各个实时监测数据分别与相应的初始监测数据之间的差异值;当任意目标波动统计值对应的各个差异值均随采集时间呈非线性变化趋势时,确定所述目标杆塔在所述当前监测周期对应的目标监测结果为正常;当存在至少一个目标波动统计值对应的各个差异值随采集时间呈线性变化趋势时,确定所述目标杆塔在所述当前监测周期对应的目标监测结果为异常。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于同一目标传感器在当前监测周期内采集的各个实时监测数据计算监测统计值,基于各个目标传感器分别对应的监测统计值,得到所述目标杆塔在所述当前监测周期对应的目标监测结果,包括:统计同一目标传感器在所述当前监测周期内采集的各个实时监测数据,得到所述各个目标传感器分别对应的监测统计值;融合各个监测统计值,得到融合统计值;当所述融合统计值小于或...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄炜昭张欣徐曙陈远黄林超
申请(专利权)人:深圳供电局有限公司
类型:发明
国别省市:

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