本发明专利技术提供了一种源网荷储控制方法及装置、计算机设备和存储介质，涉及电力系统技术领域，所述方法包括：获取电源资源数据、储能资源数据和负荷资源数据；根据所述电源资源数据、所述储能资源数据和所述负荷资源数据构建源网荷储数字孪生体；根据所述源网荷储数字孪生体得到当前时刻的电源输出总额、储能总额和用电负荷预测值；根据所述电源输出总额、所述储能总额和所述用电负荷预测值生成源网荷储调控决策，根据所述源网荷储调控决策控制源网荷储调配。通过本发明专利技术实现对源网荷储相关数据的感知与分析，结合分析数据对源网荷储进行调配，提高了数据的实时性和可靠性，使得并入新能源后的电网运行更加安全。能源后的电网运行更加安全。能源后的电网运行更加安全。
【技术实现步骤摘要】
一种源网荷储控制方法及装置、计算机设备和存储介质
[0001]本专利技术涉及电力系统
，具体而言，涉及一种源网荷储控制方法及装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]随着云计算、人工智能、大数据等新兴热点技术的广泛应用，能源行业的数字化程度越来越高，然而，当前电网调度基本采取“源随荷动、只调整集中式发电”的传统调度模式，负荷和储能的调度范畴较小，随着新能源的快速发展，储能等新技术不断涌现，电网特性日趋复杂，传统“源随荷动”的调度模式已难以为继。
[0003]因此，造成了弃风、弃光等能源浪费问题，又因为数据实时性、可靠性较差，从而对能源管控能力不足，造成电网频率安全风险增大、电力平衡与调峰压力不断增加，国庆、春节等假日电网负荷下降明显，无功大量过剩等问题，进而使得源
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网
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荷
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储之间调度失衡。
技术实现思路
[0004]本专利技术所要解决的问题是如何基于源网荷储数字孪生体，对源网荷储精细化控制。
[0005]为解决上述问题，本专利技术提供一种源网荷储控制方法，包括：获取电源资源数据、储能资源数据和负荷资源数据，其中，所述电源资源数据包括火电数据、水电数据、核电数据和新能源发电数据，所述储能资源数据包括化学电池储能数据、蓄水电站储能数据、氢储能数据和超级电容储能数据，所述负荷资源数据包括民用负荷数据和工业负荷数据；根据所述电源资源数据、所述储能资源数据和所述负荷资源数据构建源网荷储数字孪生体；根据所述源网荷储数字孪生体得到当前时刻的电源输出总额、储能总额和用电负荷预测值，其中，所述电源输出总额为所述火电数据、所述水电数据、所述核电数据和所述新能源发电数据当前时刻的输出电量的总和，所述储能总额为所述化学电池储能数据、所述蓄水电站储能数据、所述氢储能数据和所述超级电容储能数据中的所有储能的总和，所述用电负荷预测值为所述源网荷储数字孪生体根据历史民用负荷数据和历史工业负荷数据进行预测后获得；根据所述电源输出总额、所述储能总额和所述用电负荷预测值生成源网荷储调控决策，根据所述源网荷储调控决策控制源网荷储调配。
[0006]与现有技术相比，本专利技术通过电源资源数据、储能资源数据和负荷资源数据构建源网荷储数字孪生体，根据源网荷储数字孪生体得到当前时刻的电源输出总额、储能总额和用电负荷预测值，通过源网荷储数字孪生体，将数据进行数字化映射，即将实体对象在数字虚拟世界中进行构建，对电源数据资源数据、储能资源数据和负荷资源数据进行数字模拟，获得当前时刻的电源输出总额、储能总额和用电负荷预测值，进而生成源网荷储调控决
策，根据源网荷储调控决策控制源网荷储调配，通过本专利技术实现了对源网荷储相关数据的感知与分析，并结合分析数据对源网荷储进行调配，提高了数据的实时性和可靠性，相较于现有技术中“源随荷动”的调度模式，对于储能和新能源的调配更加有力，使得并入新能源后的电网运行更加安全。
[0007]可选地，所述源网荷储数字孪生体包括负荷预测模型，所述负荷预测模型的构建过程包括：获取所述历史民用负荷数据和所述历史工业负荷数据；根据所述历史民用负荷数据和所述历史工业负荷数据对初始负荷预测模型进行训练，得到初始用电负荷预测值；根据所述初始用电负荷预测值与所述历史民用负荷数据和所述历史工业负荷数据进行损失计算，得到损失函数输出；根据所述损失函数输出修正所述初始负荷预测模型的模型参数，直至损失函数输入满足预设条件，将经参数调整后的所述初始负荷预测模型作为所述负荷预测模型。
[0008]可选地，所述根据所述电源输出总额、所述储能总额和所述用电负荷预测值生成源网荷储调控决策，根据所述源网荷储调控决策控制源网荷储调配，包括：将所述电源输出总额与所述用电负荷预测值做差值处理，得到负荷差值；根据所述负荷差值与所述储能总额的和，得到用电需求值；当所述用电需求值为正数或零时，生成一级源网荷储调控决策；当所述用电需求值为负数，且绝对值小于或等于预设负载阈值时，生成二级源网荷储调控决策；当所述用电需求值为负数，且绝对值大于所述预设负载阈值时，生成三级源网荷储调控决策。
[0009]可选地，所述一级源网荷储调控决策，包括：获取所述负荷差值，将所述负荷差值对应的剩余发电量进行储能；将所述负荷差值与所述化学电池储能数据、所述蓄水电站储能数据、所述氢储能数据和所述超级电容储能数据的额定储能量总和进行对比；当所述负荷差值小于或等于所述额定储能量总和时，将全部所述剩余发电量进行储能；当所述负荷差值大于所述额定储能量总和时，将所述剩余发电量进行储能，调节所述民用负荷数据和所述工业负荷数据对未利用的所述剩余发电量进行耗能。
[0010]可选地，所述二级源网荷储调控决策，包括：获取所述负荷差值的绝对值，将所述负荷差值的绝对值与所述储能总额做差值处理，获得负荷需求值；将所述储能总额对应的所有储能进行耗能，并根据所述负荷需求值升高所述电源资源数据中的火电数据、水电数据和核电数据，直至升高后的所述火电数据、所述水电数据和所述核电数据的总和，大于或等于所述负荷需求值，所述新能源发电数据保持不变。
[0011]可选地，所述三级源网荷储调控决策，包括：获取所述负荷差值的绝对值，将所述负荷差值的绝对值与所述储能总额做差值处理，获得负荷需求值；
将所述储能总额对应的所有储能进行耗能，并根据所述负荷需求值升高所述电源资源数据中的火电数据、水电数据和核电数据，切断所述民用负荷数据和工业负荷数据中可调控负荷，直至所述用电需求值的绝对值小于所述预设负载阈值；其中，当所述用电需求值的绝对值小于或等于所述预设负载阈值后，接通所述可调控负荷。
[0012]可选地，所述当所述用电需求值为负数，且绝对值大于所述预设负载阈值时，生成三级源网荷储调控决策，还包括：当所述用电需求值为负数，所述用电需求值的绝对值大于所述预设负载阈值，且持续时间大于预设时间阈值时，调节其他电网区域的电源资源数据至当前用电区域，以满足所述当前用电区域的用电需求。
[0013]为解决上述问题，本专利技术还提供了一种源网荷储精细化控制装置，包括：获取单元，用于获取电源资源数据、储能资源数据和负荷资源数据，其中，所述电源资源数据包括火电数据、水电数据、核电数据和新能源发电数据，所述储能资源数据包括化学电池储能数据、蓄水电站储能数据、氢储能数据和超级电容储能数据，所述负荷资源数据包括民用负荷数据和工业负荷数据；构建单元，用于根据所述电源资源数据、所述储能资源数据和所述负荷资源数据构建源网荷储数字孪生体；处理单元，用于根据所述源网荷储数字孪生体得到当前时刻的电源输出总额、储能总额和用电负荷预测值，其中，所述电源输出总额为所述火电数据、所述水电数据、所述核电数据和所述新能源发电数据当前时刻的输出电量的总和，所述储能总额为所述化学电池储能数据、所述蓄水电站储能数据、所述氢储能数据和所述超级电容储能数据中的所有储能的总和，所述用电负荷预测值为所述源网荷储数字孪生体根据历史民用负荷数据和历史工业负荷数据进行预测后获得；所述处理单元，还用于根据所本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种源网荷储控制方法，其特征在于，包括：获取电源资源数据、储能资源数据和负荷资源数据，其中，所述电源资源数据包括火电数据、水电数据、核电数据和新能源发电数据，所述储能资源数据包括化学电池储能数据、蓄水电站储能数据、氢储能数据和超级电容储能数据，所述负荷资源数据包括民用负荷数据和工业负荷数据；根据所述电源资源数据、所述储能资源数据和所述负荷资源数据构建源网荷储数字孪生体；根据所述源网荷储数字孪生体得到当前时刻的电源输出总额、储能总额和用电负荷预测值，其中，所述电源输出总额为所述火电数据、所述水电数据、所述核电数据和所述新能源发电数据当前时刻的输出电量的总和，所述储能总额为所述化学电池储能数据、所述蓄水电站储能数据、所述氢储能数据和所述超级电容储能数据中的所有储能的总和，所述用电负荷预测值为所述源网荷储数字孪生体根据历史民用负荷数据和历史工业负荷数据进行预测后获得；根据所述电源输出总额、所述储能总额和所述用电负荷预测值生成源网荷储调控决策，根据所述源网荷储调控决策控制源网荷储调配。2.根据权利要求1所述的源网荷储控制方法，其特征在于，所述源网荷储数字孪生体包括负荷预测模型，所述负荷预测模型的构建过程包括：获取所述历史民用负荷数据和所述历史工业负荷数据；根据所述历史民用负荷数据和所述历史工业负荷数据对初始负荷预测模型进行训练，得到初始用电负荷预测值；根据所述初始用电负荷预测值与所述历史民用负荷数据和所述历史工业负荷数据进行损失计算，得到损失函数输出；根据所述损失函数输出修正所述初始负荷预测模型的模型参数，直至损失函数输入满足预设条件，将经参数调整后的所述初始负荷预测模型作为所述负荷预测模型。3.根据权利要求1所述的源网荷储控制方法，其特征在于，所述根据所述电源输出总额、所述储能总额和所述用电负荷预测值生成源网荷储调控决策，根据所述源网荷储调控决策控制源网荷储调配，包括：将所述电源输出总额与所述用电负荷预测值做差值处理，得到负荷差值；根据所述负荷差值与所述储能总额的和，得到用电需求值；当所述用电需求值为正数或零时，生成一级源网荷储调控决策；当所述用电需求值为负数，且绝对值小于或等于预设负载阈值时，生成二级源网荷储调控决策；当所述用电需求值为负数，且绝对值大于所述预设负载阈值时，生成三级源网荷储调控决策。4.根据权利要求3所述的源网荷储控制方法，其特征在于，所述一级源网荷储调控决策，包括：获取所述负荷差值，将所述负荷差值对应的剩余发电量进行储能；将所述负荷差值与所述化学电池储能数据、所述蓄水电站储能数据、所述氢储能数据和所述超级电容储能数据的额定储能量总和进行对比；
当所述负荷差值小于或等于所述额定储能量总和时，将全部所述剩余发电量进行储能；当所述负荷差值大于所述额定储能量总和时，将部分所述剩余发电量进行储能，调节所述民用负荷数据和所述工业负荷数据对未利用的所述剩余发电量进行耗能。5.根据权利要求3所述的源网荷储控制方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：李颖毅，翁格平，翁秉宇，娄一艇，江涵，韩寅峰，叶木生，刁永锴，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司宁波供电公司，
类型：发明
国别省市：
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