【技术实现步骤摘要】
一种房颤检测预警方法及心电数据中继装置
[0001]本专利技术涉及医疗健康
,尤其是指一种房颤检测预警方法及心电数据中继装置。
技术介绍
[0002]随着智能技术的发展,可穿戴设备势在必行。可穿戴技术已经发展成为一个涵盖宽泛的行业,既包括健身和健康领域的设备,也包括智能手表、运动追踪设备以及其他可嵌入式设备。同时由于人口的老龄化及医疗资源的紧缺,使得医用可穿戴监测设备也越来越受到大众的关注,市面上涉及医用可穿戴监测设备主要以智能手环、智能手表为主,具有可操作性强、便于携带、外形美观的特点,主要是对心电、血氧、呼吸、脉搏等生理参数进行实时监测。但是医用可穿戴监测设备由于其特殊性,具有需要实时监测(数据量大)、对于数据的准确性要求高等特点,于是数据的持续高效稳定传输显得尤为重要,同时还需要进行监护预警。
[0003]现有技术中,在获取心电采集设备的数据,大多采用蓝牙这一种方式传输数据,而在日常家用中,由于无线设备的普及,蓝牙传输数据的抗干扰性就要求较高,因此只有蓝牙一种单一方式的数据传输无法满足家用医疗设备较高稳定 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种房颤检测预警方法,其特征在于,包括:在心电信号数据库中选取一组心电样本输入检测网络获取所述心电样本的R峰位置;根据所述R峰位置计算与其相邻R峰之间的时间距离RR间期,任意一个R峰的前一RR间期和后一RR间期组成两通道RR间期波,若所述两通道RR间期波的波动范围大于等于阈值,那么标记为“1”表示发生房颤,所述两通道RR间期波的波动范围小于阈值,那么标记为“0”表示未发生房颤,得到所述两通道RR间期波的真实标签;将所述两通道RR间期波输入至轻量化房颤检测模型中,交替使用常规卷积和深度可分离卷积单元对所述两通道RR间期波进行特征提取,得到两通道RR间期波的特征图;其中,所述常规卷积和深度可分离卷积单元在第二层使用轻量化注意力模块来提高所述轻量化房颤检测模型的特征提取能力;使用sigmoid激活函数处理所述两通道RR间期波的特征图获得检测结果;将所述检测结果与所述两通道RR间期波的真实标签进行拟合训练,得到损失函数值最小时的轻量化房颤检测模型。2.根据权利要求1所述的房颤检测预警方法,其特征在于,所述轻量化注意力模块使用CBAM注意力机制来实现。3.根据权利要求1所述的房颤检测预警方法,其特征在于,所述轻量化房颤检测模型呈现左右对称结构,在每一级的一侧,有四个卷积单元,所述卷积单元包括一维卷积、批量归一化层和泄漏整流线性单元。4.根据权利要求1所述的房颤检测预警方法,其特征在于,所述深度可分离卷积单元的计算公式为:其中,D
K
为卷积核的大小,C
in
和C
out
分别为输入和输出的通道数。5.一种心电数据中继装置,其特征在于,包括:壳体,设置于所述壳体内部的主控制器模块、蓝牙模块、OTG模块、存储模块、蜂窝网络与WIFI模块、供电模块,壳体外表面依次设有按键模块、LCD模块、...
【专利技术属性】
技术研发人员:王丽荣,刘江旭,朱文亮,邱励燊,李佳程,刘星宇,鲁思思,
申请(专利权)人:苏州大学,
类型:发明
国别省市:
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