一种基于知识图谱的突发事件应急决策方法技术

本发明专利技术公开了一种基于知识图谱的突发事件应急决策方法，包括：基于突发事件和应急决策的历史数据构建突发事件知识图谱。其中需要利用不同的突发事件和应急决策的历史数据对突发事件知识图谱进行训练，优化响应措施和保障措施中的具体措施内容。当发生突发事件时，从突发事件知识图谱中获取对应的响应措施和/或保障措施，将响应措施和/或保障措施汇总后形成应急决策方案。本发明专利技术知识图谱可根据突发事件和应急决策的历史数据进行训练，获取其中较好的响应措施和保障措施进行数据更新，使得基于知识图谱获得的应急决策方案具有较高的适用性。适用性。适用性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于知识图谱的突发事件应急决策方法


[0001]本专利技术涉及公共安全管理
，具体为一种基于知识图谱的突发事件应急决策方法。

技术介绍

[0002]根据应急管理部统计结果，2018
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2022年全国各种自然灾害共造成6.17亿人次受灾，直接经济损失高达15343.3亿元。一系列突发事件的发生，对我国造成了严重的社会危害和经济损失。在突发事件领域，利用先进的信息技术和丰富的数据资源让决策者及时识别突发事件，并做出部署和调度，是实现应急管理数字化的重要内容。
[0003]传统的针对突发事件的应急决策制定，主要依靠专家经验，主观性较强。以图模型描述实体及关系的知识图谱技术正在多个行业领域内得以广泛应用。知识图谱是语义网络深化发展的形态，利用知识图谱可以实现“不同粒度知识单元的语义化组织、关联及深层知识挖掘”，能够更加快速、高效地处理多源异构数据，并进行关联分析。
[0004]然而现有的突发事件相关知识图谱还存在：1.缺乏自身优化能力。2.分析准确率仍有不足的问题。

技术实现思路

[0005]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于知识图谱的突发事件应急决策方法，包括：
[0006]基于突发事件和应急决策的历史数据构建突发事件知识图谱。具体包括：
[0007]S1.从突发事件和应急决策历史数据中抽取实体，包括：
[0008]首先，对突发事件文本数据进行格式转换、规范化及语句完善的预处理操作。
[0009]之后，采用BIOES标注形式对突发事件文本进行实体词标注，其中：B表示突发事件实体词的词首，I表示突发事件实体词的中间位置，E表示突发事件实体词的词尾，O表示非突发事件实体词，S表示突发事件单个实体词。
[0010]而后，对训练文本中每一条数据中的实体词，用模板“**#；#类型#；#**”进行替代。
[0011]最后，引入RoBERTa
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wwm
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ext
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BiLSTM
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CRF模型完成从突发事件和应急决策历史数据中识别和获取实体。
[0012]S2.在抽取实体的突发事件和应急决策历史数据中进行关系抽取形成三元组。
[0013]S3.将三元组导入高性能图数据库中形成突发事件知识图谱。
[0014]所述突发事件知识图谱包括：事件维、流程维、载体维和要素维四个维度，并据此将实体分为八个大类和众多小类。其中：
[0015]事件维包括：事故类型和事故级别。
[0016]流程维包括：响应措施和保障措施。
[0017]载体维包括：地点、组织机构。
[0018]要素维包括：时间、事故损失。
[0019]S4.利用不同的突发事件和应急决策的历史数据对突发事件知识图谱进行训练，优化响应措施和保障措施中的具体措施内容。
[0020]当发生突发事件时，提取突发事件信息流并根据突发事件知识图谱的分类，从突发事件信息流中提取对应的关键词信息，基于关键词信息从突发事件知识图谱中检索得到对应流程维中的响应措施和/或保障措施，将响应措施和/或保障措施汇总后形成应急决策方案。
[0021]进一步的，步骤S2所述进行关系抽取形成三元组的方法包括：以历史数据编号为特定档案号为头实体，以知识图谱规定的实体类型为尾实体。提取实体所在的数据语句，匹配本体中所构建的关系，形成三元组。
[0022]进一步的，步骤S4中优化响应措施和保障措施中的具体措施内容的方法包括：
[0023]首先，获取基于当前突发事件知识图谱分析后指向相同流程维，但是历史应急决策中的具体措施内容不同的突发事件和应急决策的历史数据。
[0024]之后，基于获得该相同流程维的历史数据中的语句，判断是否存在不相同的实体和关系信息。如存在，则将不相同的实体和关系信息提取后作为指向不同具体措施内容的新的关系。如不存在，则对不同的具体措施内容进行择优排序。
[0025]在发生突发事件时，该流程维的具体措施内容进行择优排序展示。
[0026]进一步的，所述对不同的具体措施内容进行择优排序的方法包括：
[0027]获取该流程维关系中的事故损失信息，以其中具体措施信息发布前后的事故损失增量维度构建自小到大排序，以其中排序靠前的具体措施内容为较优。
[0028]进一步的，所述事故损失增量的获取方法包括：以应急决策执行时因突发事件导致的事故损失为增量零点，以应急决策执行过程中的实际增加量为第一计算值C1，以常规分析模型分析得到的该突发事件可能导致的事故损失为第一参考值C0，计算C＝C1
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C0，其中C为所述事故损失增量。
[0029]进一步的，所述该突发事件可能导致的事故损失的方法包括：
[0030]归类相同事件维的历史数据，以其中相同组织机构对应的最近历史数据为该突发事件可能导致的事故损失。
[0031]进一步的，所述最近历史数据为：以目标历史数据时间为节点，同时满足时间要素为3年内，次数要素为最接近节点的5次历史数据。
[0032]进一步的，所述将响应措施和/或保障措施汇总后形成应急决策方案的方法包括：
[0033]截取到突发事件信息流时，立刻获取突发事件发生地区主要交通道路的实时交通流量数据。
[0034]基于突发事件发生地区的交通网络信息，规划突发事件救援地与应急响应站点之间，突发事件发生时段实时交通流量较小的道路形成最佳交通规划线。
[0035]获取突发事件发生地区的交通网络智能信号灯控制信息，形成最佳交通规划线相关道路的信号灯控制方案。对于不含有智能信号灯的道路交叉口，制定交通指挥工作人员安排计划方案。
[0036]获取响应措施和/或保障措施中涉及物资运输或人员疏散的相关措施内容，附加最佳交通规划线、相关道路的信号灯控制方案和交通指挥工作人员安排计划方案进行汇总。
[0037]进一步的，形成突发事件知识图谱后，还包括以下方法：
[0038]首先，以地点要素进行划分，统计一定地域范围内各类突发事件的发生频次，将其中高频次突发事件进行标注。
[0039]然后，获取该地标注类型的突发事件在知识图谱中的响应措施和保障措施。
[0040]最后，统计响应措施和保障措施中共性的部分，并将共性部分作为应急预案。
[0041]进一步的，形成突发事件知识图谱后，还包括以下方法：
[0042]获取突发事件和应急决策的历史数据中的地点要素和时间要素，将一定地域范围内具有时间关联的突发事件基于时间线关联。
[0043]发生突发事件后，获取该突发事件与其他突发事件的关联信息，获取时间线关联中该突发事件之后时间点关联的突发事件信息，形成关联突发事件链。
[0044]将关联突发事件链信息及知识图谱中对应的响应措施和/或保障措施具体内容作为关联信息汇总至应急决策方案中。
[0045]与现有技术相比，本专利技术的有益效果本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的突发事件应急决策方法，其特征在于，包括：基于突发事件和应急决策的历史数据构建突发事件知识图谱；具体包括：S1.从突发事件和应急决策历史数据中抽取实体，包括：首先，对突发事件文本数据进行格式转换、规范化及语句完善的预处理操作；之后，采用BIOES标注形式对突发事件文本进行实体词标注，其中：B表示突发事件实体词的词首，I表示突发事件实体词的中间位置，E表示突发事件实体词的词尾，O表示非突发事件实体词，S表示突发事件单个实体词；而后，对训练文本中每一条数据中的实体词，用模板“**#；#类型#；#**”进行替代；最后，引入RoBERTa
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wwm
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ext
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BiLSTM
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CRF模型完成从突发事件和应急决策历史数据中识别和获取实体；S2.在抽取实体的突发事件和应急决策历史数据中进行关系抽取形成三元组；S3.将三元组导入高性能图数据库中形成突发事件知识图谱；所述突发事件知识图谱包括：事件维、流程维、载体维和要素维四个维度，并据此将实体分为八个大类和众多小类；其中：事件维包括：事故类型和事故级别；流程维包括：响应措施和保障措施；载体维包括：地点、组织机构；要素维包括：时间、事故损失；S4.利用不同的突发事件和应急决策的历史数据对突发事件知识图谱进行训练，优化响应措施和保障措施中的具体措施内容；当发生突发事件时，提取突发事件信息流并根据突发事件知识图谱的分类，从突发事件信息流中提取对应的关键词信息，基于关键词信息从突发事件知识图谱中检索得到对应流程维中的响应措施和/或保障措施，将响应措施和/或保障措施汇总后形成应急决策方案。2.根据权利要力求1所述基于知识图谱的突发事件应急决策方法，其特征在于，步骤S2所述进行关系抽取形成三元组的方法包括：以历史数据编号为特定档案号为头实体，以知识图谱规定的实体类型为尾实体；提取实体所在的数据语句，匹配本体中所构建的关系，形成三元组。3.根据权利要力求1所述基于知识图谱的突发事件应急决策方法，其特征在于，步骤S4中优化响应措施和保障措施中的具体措施内容的方法包括：首先，获取基于当前突发事件知识图谱分析后指向相同流程维，但是历史应急决策中的具体措施内容不同的突发事件和应急决策的历史数据；之后，基于获得该相同流程维的历史数据中的语句，判断是否存在不相同的实体和关系信息；如存在，则将不相同的实体和关系信息提取后作为指向不同具体措施内容的新的关系；如不存在，则对不同的具体措施内容进行择优排序；在发生突发事件时，该流程维的具体措施内容进行择优排序展示。4.根据权利要力求3所述基于知识图谱的突发事件应急决策方法，其特征在于，所述对不同的具体措施内容进行择优排序的方法包括：获取该...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦挺鑫，杨跃翔，刘文玲，王皖，邢立强，涂新雨，徐凤娇，屈莹，
申请(专利权)人：中国矿业大学北京，
类型：发明
国别省市：