一种高校学生管理用综合测评系统及方法技术方案

本发明专利技术公开一种高校学生管理用综合测评系统及方法，测评系统包括数据采集端、数据处理端以及数据输出端；数据采集端用于采集学生在日常行为过程中的目标数据，并将目标数据传送至数据处理端内；数据处理端包括：存储单元，用于存储目标数据；扫描单元，用于根据调取指令扫描存储单元，并获取相应的目标数据；分析单元，用于根据扫描单元所获取的目标数据，生成学生管理用的综合评价数据；传送单元，将综合评价数据发送至数据输出端；数据输出端。目标数据携带有学生的身份标签，且每个学生对应有唯一的身份标签。本发明专利技术可有效改善现有高校在对学生进行评价的过程中，其综合考量效果不佳以及难以实现准确高效且及时进行综合测评的问题。的问题。的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种高校学生管理用综合测评系统及方法


[0001]本专利技术涉及高校学生管理
，具体涉及一种高校学生管理用综合测评系统及方法。

技术介绍

[0002]对于高校而言，如何实现对于学生的综合评价，这对于学校而言具有一定的挑战性。随着高校教育改革的深化，高校对于学生的素质教育的要求越来越高，其主要从德、智、体3个方面来对学生进行综合评价，而针对数量众多的学生，其信息统计、测评与管理的问题仅靠原来的人工模式是远远不能适应。
[0003]同时，在对学生进行管理的过程中，其综合评价往往依赖人工评价，容易收到主观性和个人偏见的影响。
[0004]同时，在对于学生的多方面的数据采集过程中，也难以全面覆盖学生的各个方面。
[0005]以及，仅仅通过学生档案和学术成绩是难以全面了解学生的综合状态的。

技术实现思路

[0006]鉴于以上现有技术的缺点，本专利技术的目的在于公开一种高校学生管理用综合测评系统及方法，以改善现有高校在对学生进行评价的过程中，其综合考量效果不佳以及难以实现准确高效且及时进行综合测评问题。
[0007]为实现上述目的及其它相关目的，本专利技术公开一种高校学生管理用综合测评系统，其包括数据采集端、数据处理端以及数据输出端；所述数据采集端用于采集学生在日常行为过程中的目标数据，并将所述目标数据传送至所述数据处理端内；所述数据处理端，包括：存储单元，其用于存储所述目标数据；扫描单元，其用于根据调取指令扫描所述存储单元，并获取相应的目标数据； 分析单元，用于根据所述扫描单元所获取的目标数据，生成学生管理用的综合评价数据；传送单元，将所述综合评价数据发送至所述数据输出端；以及 所述数据输出端，其用于将所述综合评价数据进行可视化输出；其中，所述目标数据携带有学生的身份标签，且每个学生对应有唯一的所述身份标签；以及所述目标数据至少包括学业测评数据、体能测评数据以及食堂消费数据。
[0008]在本专利技术一方案中，所述数据采集端包括多个端口，其包括： 学业端口，用于获取所述学业测评数据，所述学业测评数据包括日常考核记录、日常学习记录以及期末考试成绩；体能端口，用于获取所述体能测评数据，所述体能测评数据包括多个体侧指标数据；以及
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消费端口，用于获取学生在食堂的所述食堂；其中，所述学业测评数据和所述体能测评数据可允许通过人工输入的方式进行获取；以及所述食堂消费数据是以学生的身份标签为指引，通过检索和调取食堂消费系统中实际消费记录进行获取。
[0009]在本专利技术一方案中，在接收所述根据调取指令后，所述扫描单元识别所述调取指令中的关键词，并基于所述关键词扫描所述存储单元，以获取对应的目标数据。
[0010]在本专利技术一方案中，在获取对应的目标数据后，构建对应目标数据的数据集，且在所述数据集中不同类别的数据分别对应有不同的类别标签。
[0011]在本专利技术一方案中，所述分析单元包括多个数据分析模型，且所述数据分析模型采用神经网络模型。
[0012]在本专利技术一方案中，所述数据分析模型根据不同的类别标签所具备的权重，生成综合评价数据，其包括：综合学业评价模型、综合体测评价模型以及低收入补助评价模型。
[0013]在本专利技术一方案中，所述综合学业评价模型用于评价学生在校的学业情况，其包括：；其中，T表征所述综合学业评价模型输出值，n表征所述学业测评数据的类别数，i表征学业测评数据的类别标识，Si表征第i个学业测评数据的类别选项指标，Wi表征第i个测评数据的类别指标权重。
[0014]在本专利技术一方案中，所述综合体测评价模型用于评价学生的身体测试情况；其中，所述综合体测评价模型预设有多个区间范围，不同的区间范围映射有不同的等级指标；获取所述体测指标数据所在区间范围；基于所述区间范围，通过查询区间范围
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登记指标对照表，以获取对应体测指标数据所对应的等级指标。
[0015]在本专利技术一方案中，所述低收入补助评价模型用于评价学生的生活低收入度情况；其中，所述食堂消费数据包括消费次数和消费金额，且所述低收入补助评价模型预设第一预设值和第二预设值；判断所述消费次数是否小于所述第一阈值；若是，则判断所述的消费金额是否小于所述第二阈值；若大于所述第一预设值，则判定该学生为非低收入标签；若所述的消费金额小于所述第二阈值，则判定所述学生为低收入标签；若所述的消费金额不小于所述第二阈值，则判定该学生为非低收入标签。
[0016]本专利技术还提供一种应用上述的高校学生管理用综合测评系统的测评方法，其包括：获取用于评价的学生的基础信息，并基于所述基础信息提取目标数据；
基于所述目标数据，构建所述目标数据的数据集，且在所述数据集中不同类别的数据对应有不同的类别标签；将所述目标数据输入数据分析模，所述数据分析模型根据不同的类别标签所具备的权重，生成综合评价数据；将所述综合评价数据进行可视化输出。
[0017]综上所述，本专利技术公开一种高校学生管理用综合测评系统及方法，其通过多个数据分析模型，以及数据分析模型根据不同的类别标签所具备的权重，生成综合评价数据。
[0018]可以根据不同的评价需求，选择对应的数据分析模型以提高实际的评价效果。
[0019]基于不同学业测评数据的类别，以及该类别数据在学业测评过程中所占据的比重，可有效降低学业测评过程中的主观性，进而提高测评过程中的公正性。
[0020]以及，通过对学生的食堂消费次数以及单次的消费金额为基准，进行经济状况的评价，可有效提高对于学生经济状态评价的准确性。
[0021]可用于改善现有高校在对学生进行评价的过程中，其综合考量效果不佳以及难以实现准确高效且及时进行综合测评问题。
附图说明
[0022]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0023]图1为本专利技术一种高校学生管理用综合测评系统于一实施例中的架构示意图；图2为本专利技术一种高校学生管理用综合测评系统于一实施例中的模块示意图；图3为本专利技术一种高校学生管理用综合测评系统于一实施例中的数据处理端的模块示意图；图4为本专利技术一种高校学生管理用综合测评系统于一实施例中的低收入补助评价模型处理流程示意图；图5为本专利技术一种高校学生管理用综合测评方法于一实施例中的流程示意图。
[0024]元件标号说明100、数据采集端；110、学业端口；120、体能端口；130、消费端口；200、数据处理端；210、存储单元；220、扫描单元；230、分析单元；240、传送单元；300、数据输出端。
具体实施方式
[0025]以下通过特定的具体实例说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其它优点与功效。
[0026]本专利技术还可以通过另外不同的具体本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高校学生管理用综合测评系统，其特征在于，包括数据采集端、数据处理端以及数据输出端；所述数据采集端用于采集学生在日常行为过程中的目标数据，并将所述目标数据传送至所述数据处理端内；所述数据处理端，包括：存储单元，其用于存储所述目标数据；扫描单元，其用于根据调取指令扫描所述存储单元，并获取相应的目标数据；分析单元，用于根据所述扫描单元所获取的目标数据，生成学生管理用的综合评价数据；传送单元，将所述综合评价数据发送至所述数据输出端；以及所述数据输出端，其用于将所述综合评价数据进行可视化输出；其中，所述目标数据携带有学生的身份标签，且每个学生对应有唯一的所述身份标签；以及所述目标数据至少包括学业测评数据、体能测评数据以及食堂消费数据。2.根据权利要求1所述的高校学生管理用综合测评系统，其特征在于，所述数据采集端包括多个端口，其包括：学业端口，用于获取所述学业测评数据，所述学业测评数据包括日常考核记录、日常学习记录以及期末考试成绩；体能端口，用于获取所述体能测评数据，所述体能测评数据包括多个体侧指标数据；以及消费端口，用于获取学生在食堂的所述食堂消费数据；其中，所述学业测评数据和所述体能测评数据可允许通过人工输入的方式进行获取；以及所述食堂消费数据是以学生的身份标签为指引，通过检索和调取食堂消费系统中实际消费记录进行获取。3.根据权利要求1所述的高校学生管理用综合测评系统，其特征在于，在接收所述根据调取指令后，所述扫描单元识别所述调取指令中的关键词，并基于所述关键词扫描所述存储单元，以获取对应的目标数据。4.根据权利要求3所述的高校学生管理用综合测评系统，其特征在于，在获取对应的目标数据后，构建对应目标数据的数据集，且在所述数据集中不同类别的数据分别对应有不同的类别标签。5.根据权利要求4所述的高校学生管理用综合测评系统，其特征在于，所述分析单元包括多个数据分析模型，且所述数据分析模型采用神经网络模型。6.根据权利要求5所述的高校学生管理用综合测评系统，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：李开才，王依兴，孙彬，
申请(专利权)人：临沂大学，
类型：发明
国别省市：