一种致密砂岩优质储层预测方法技术

本发明专利技术公开了一种致密砂岩优质储层预测方法，包括获取目标工区的地震数据、测井数据以及岩心资料；目标工区的水下分流河道平面预测结果图；得到目标工区细砂及以上的岩石相平面预测结果图；得到目标工区的水下分流河道细砂及以上砂体的平面预测结果图；得到目标工区的强溶蚀相中砂及以上平面预测结果图；得到目标工区优质储层平面预测结果图。本发明专利技术通过岩心观察，薄片鉴定，孔隙结构分析，物性分析，结合测井数据资料；开展基于井震联合的沉积微相分析，优选优势沉积微相类型；开展基于沉积微相约束的优势岩石相预测；开展基于沉积微相

【技术实现步骤摘要】
一种致密砂岩优质储层预测方法


[0001]本专利技术涉及一种致密砂岩优质储层预测方法，属于石油勘探开发


技术介绍

[0002]国内外对致密砂岩储层的开发进展速度迅猛，在全球油气勘探中占据重要地位。致密砂岩储层往往具有低孔
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特低孔、低渗
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特低渗，非均质性极强，砂体平面分布规律不清及成岩作用复杂的地质特点，严重影响开发效果。因此准确识别及预测优质储层是实现致密砂岩油气藏高效开发的重要基础。
[0003]致密砂岩优质储层的预测方法多样，一类是以地震沉积学为指导，通过在构造古地貌约束下恢复古水系，古环境，构建沉积演化模型来进行储层预测，该类方法并不适合精细尺度的储层预测，预测结果精度并不理想。
[0004]一类是在地球物理学指导下，以测井数据，地震数据等地球物理资料为基础，通过不同角度进行数学方法的处理，来获得地球物理数据对有利储层砂体的响应的提升，如：校正声波测井曲线进行井震结合储层预测方法；相对波阻抗约束条件下多井测井参数反演预测方法；地震拓频处理的相控随机反演预测方法；松弛因子叠前地震反演预测方法；井
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震结合正演模拟等。该类方法能够充分利用地震波场信息和测井信息反映地下储层砂体的纵、横向展布规律，但是致密储层中砂泥岩的地震和测井响应的叠置现象，导致上述方法在区分砂泥岩时出现不同程度的困难。
[0005]目前新兴的一类储层预测方法基于大数据分析和人工智能机器学习理论，具有相对科学的运算及分析逻辑。但是此类操作难度相对大，门槛较高，需要目标工区具有一定数量的成功样本，而对于没有取得勘探突破地区，勘探程度低的地区以及追求高效开发的海上油气田等这些成功样本少或井位少，成本高的油气勘探区域，该方法的使用存在较大难度。而且该方法在自有逻辑内运算，在一定程度上脱离了地质和油气理论的指导，导致其预测流程与结果缺少完善的理论依据。

技术实现思路

[0006]为了克服现有技术中存在的缺陷，本专利技术旨在提供一种致密砂岩优质储层预测方法。
[0007]本专利技术解决上述技术问题所提供的技术方案是：一种致密砂岩优质储层预测方法，包括以下步骤：
[0008]步骤S10、获取目标工区的地震数据、测井数据以及岩心资料；
[0009]步骤S20、根据地震数据、测井数据以及岩心资料得到目标工区的沉积微相平面预测结果图；
[0010]步骤S30、根据目标工区的沉积微相平面预测结果图得到目标工区的水下分流河道平面预测结果图；
[0011]步骤S40、根据岩心资料得到目标工区的岩石相平面预测结果图；
[0012]步骤S50、根据岩石相平面预测结果图得到目标工区细砂以上的岩石相平面预测结果图以及中砂以上的岩石相平面预测结果图；
[0013]步骤S60、根据目标工区的水下分流河道平面预测结果图、目标工区细砂以上的岩石相平面预测结果图得到目标工区的水下分流河道细砂以上的平面预测结果图；
[0014]步骤S70、根据地震数据、测井数据以及岩心资料得到目标工区的成岩相平面预测结果图，强溶蚀相中砂及以上砂岩平面预测结果图；
[0015]步骤S80、根据目标工区的水下分流河道细砂以上的平面预测结果图和强溶蚀相中砂及以上砂岩平面预测结果图得到目标工区优质储层平面预测结果图。
[0016]进一步的技术方案是，所述岩心资料包括岩石薄片、孔隙结构、孔隙度、渗透率、粒度分析化验资料。
[0017]进一步的技术方案是，所述步骤S20的具体过程为：
[0018]步骤S21、基于岩心
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测井
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地震标定成果，确定沉积微相类型；
[0019]步骤S22、以沉积微相的测井、地震响应特征为指导，开展沉积微相的分析，确定不同沉积微相之间在切物源或顺物源方向上的演变和叠置关系；
[0020]步骤S23、以沉积微相剖面分析结果为约束，开展井震联合的地震属性定量分析，优选并提取平面地震属性，进而在沉积微相平面分布模式的指导下，利用平面
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剖面多维互动的方法，开展沉积微相的井
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震
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模式拟合，实现沉积微相平面表征，获取各沉积微相的形态、规模及其平面组合、纵向演变关系并确定目标工区的沉积微相平面预测结果图。
[0021]进一步的技术方案是，所述步骤S21中沉积微相类型包括水下分流河道、水下分流河道侧翼、河口砂坝、席状砂、分流河道间。
[0022]进一步的技术方案是，所述步骤S40的具体过程为：
[0023]步骤S41、根据岩心观察结果和粒度分析结果确定岩石相类型，所述岩石相类型包括中砂岩、细砂岩、粗砂岩、泥岩和砾岩；
[0024]步骤S42、构建基于机器学习的岩石相测井解释模型；
[0025]步骤S43、根据岩石相测井解释模型开展岩石相单井测井智能解释；
[0026]步骤S44、根据岩石相单井测井智能解释结果得到目标工区的岩石相平面预测结果图。
[0027]进一步的技术方案是，所述步骤S50的具体过程为：
[0028]步骤S51、构建基于多地震属性融合的优势岩石相地震解释模型；
[0029]步骤S52、根据测井岩性解释结果，统计出各井上目的层细砂及以上砂体砂地比，利用SPSS软件建立储层细砂及以上砂体砂地比与地震属性的变量数据库，基于贝叶斯统计理论的皮尔逊相关性分析，得到目的层位小层每一种地震属性与砂地比之间的相关系数；
[0030]步骤S53、根据相关系数的高低，选取地震属性建立地震属性一元或多元线性回归拟合模型，经过误差计算、相关性优选，线性校正后，确定最终的细砂及以上砂体砂地比地震属性线性回归拟合模型；
[0031]步骤S54、根据细砂及以上砂体砂地比地震属性线性回归拟合模型得到目标工区细砂以上的岩石相平面预测结果图。
[0032]进一步的技术方案是，所述步骤S70的具体过程为：
[0033]步骤S71、根据岩心资料确定岩石相类型，所述岩石相类型包括强溶蚀相、强钙质
胶结相、强泥质充填相、裂缝相、压实相；
[0034]步骤S72、构建基于机器学习的岩石相测井解释模型；
[0035]步骤S73、根据岩石相测井解释模型开展成岩相单井测井智能解释；
[0036]步骤S74、根据成岩相单井测井智能解释结果得到目标工区的成岩相平面预测结果图；
[0037]步骤S75、构建基于多地震属性融合的优势成岩相地震解释模型；
[0038]步骤S76、利用SPSS软件进行砂地比和地震属性的Pearson相关性分析，优选合适的地震属性分别建立强溶蚀中砂以上砂体地震属性预测模型；
[0039]步骤S77、根据强溶蚀中砂以上砂体地震属性预测模型得到目标工区的强溶蚀相中砂以上平面预测结果图。
[0040]本专利技术具有以下有益效果：本专利技术通过岩心观察，薄片鉴定，孔隙结构分析，物性分析，结合测井数据资料；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种致密砂岩优质储层预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S10、获取目标工区的地震数据、测井数据以及岩心资料；步骤S20、根据地震数据、测井数据以及岩心资料得到目标工区的沉积微相平面预测结果图；步骤S30、根据目标工区的沉积微相平面预测结果图得到目标工区的水下分流河道平面预测结果图；步骤S40、根据岩心资料得到目标工区的岩石相平面预测结果图；步骤S50、根据岩石相平面预测结果图得到目标工区细砂及以上的岩石相平面预测结果图；步骤S60、根据目标工区的水下分流河道平面预测结果图、目标工区细砂及以上的岩石相平面预测结果图得到目标工区的水下分流河道细砂及以上砂体的平面预测结果图；步骤S70、根据地震数据、测井数据以及岩心资料得到目标工区的成岩相平面预测结果图，强溶蚀相中砂及以上砂岩平面预测结果图；步骤S80、根据目标工区的水下分流河道细砂以上的平面预测结果图和强溶蚀相中砂及以上砂岩平面预测结果图得到目标工区优质储层平面预测结果图。2.根据权利要求1所述的一种致密砂岩优质储层预测方法，其特征在于，所述岩心资料包括岩石薄片、孔隙结构、孔隙度、渗透率、粒度分析化验资料。3.根据权利要求1所述的一种致密砂岩优质储层预测方法，其特征在于，所述步骤S20的具体过程为：步骤S21、基于岩心
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测井
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地震标定成果，确定沉积微相类型；步骤S22、以沉积微相的测井、地震响应特征为指导，开展沉积微相的分析，确定不同沉积微相之间在切物源或顺物源方向上的演变和叠置关系；步骤S23、以沉积微相剖面分析结果为约束，开展井震联合的地震属性定量分析，优选并提取平面地震属性，进而在沉积微相平面分布模式的指导下，利用平面
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剖面多维互动的方法，开展沉积微相的井
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震
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模式拟合，实现沉积微相平面表征，获取各沉积微相的形态、规模及其平面组合、纵向演变关系并确定目标工区的沉积微相平面预测结果图。4.根据权利要求3所述的一种致密砂岩优质储层预测方法，其特征在于，所述步骤S21中沉积微相类型包括水下分流河道、水下...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵晓明，周雪松，葛家旺，甄艳，代茂林，
申请(专利权)人：西南石油大学，
类型：发明
国别省市：