预测方法及装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开实施例公开了一种预测方法及装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：基于渠道规则及至少一个业务的业务信息，确定第一资金流；其中，业务信息，至少包括：业务标识、和与业务标识对应的资金信息；第一资金流至少包括：至少一个渠道标识、和与渠道标识对应的第一结算时间及第一结算资金；基于商户规则及至少一个业务的业务信息，确定第二资金流；其中，第二资金流，至少包括：至少一个商户标识、和商户标识对应的第一提现时间及第一提现资金；基于第一资金流和第二资金流，确定预测资金流；其中，预测资金流至少包括：至少一个渠道标识、与渠道标识的逾期结算资金和/或逾期结算时间。道标识的逾期结算资金和/或逾期结算时间。道标识的逾期结算资金和/或逾期结算时间。

【技术实现步骤摘要】
预测方法及装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及信息
，尤其涉及一种预测方法及装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着社会经济的不断发展，企业与银行、金融机构及第三方支付平台等机构进行各种类型的业务操作，为了满足业务操作需求，需要保证账户内的资金充足。
[0003]而现有的资金流动性预测方案，大多比较简单，例如是根据经验来进行推断估算；但而根据经验来进行估算相对粗略，无法准确预估未来流动资金的真实情况。

技术实现思路

[0004]本公开实施例公开了一种预测方法及装置、电子设备及存储介质。
[0005]根据本公开实施例的第一方面，提供一种预测方法，其特征在于，所述方法包括：
[0006]基于渠道规则及至少一个业务的业务信息，确定第一资金流；其中，所述业务信息，至少包括：业务标识、和与所述业务标识对应的资金信息；所述第一资金流至少包括：至少一个渠道标识、和与所述渠道标识对应的第一结算时间及第一结算资金；
[0007]基于商户规则及至少一个所述业务的所述业务信息，确定第二资本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种预测方法，其特征在于，所述方法包括：基于渠道规则及至少一个业务的业务信息，确定第一资金流；其中，所述业务信息，至少包括：业务标识、和与所述业务标识对应的资金信息；所述第一资金流至少包括：至少一个渠道标识、和与所述渠道标识对应的第一结算时间及第一结算资金；基于商户规则及至少一个所述业务的所述业务信息，确定第二资金流；其中，所述第二资金流，至少包括：至少一个商户标识、和所述商户标识对应的第一提现时间及第一提现资金；基于所述第一资金流和所述第二资金流，确定预测资金流；其中，所述预测资金流至少包括：至少一个所述渠道标识、与所述渠道标识的逾期结算资金和/或逾期结算时间。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测资金流，还包括：至少一个所述商户标识、与所述商户标识对应的延期提现资金和/或延期提现时间。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述业务包括：待测业务和历史业务；所述基于渠道规则及至少一个业务的业务信息，确定第一资金流，包括：基于所述渠道规则对至少一个所述待测业务的所述业务信息进行聚合，确定第一备选资金流；将所述待测业务的所述业务信息输入至训练后的第一预测模型，得到渠道逾期资金流；其中，所述渠道逾期资金流，至少包括：至少一个所述渠道标识、与所述渠道标识对应的预测逾期结算资金和/或预测逾期结算时间；基于所述第一备选资金流及所述渠道逾期资金流，确定所述第一资金流。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一预测模型的训练方法，包括：获取多个历史时间周期的第一样本特征；其中，所述第一样本特征至少包括：至少一个渠道样本标识、和与所述渠道样本标识对应的第一样本资金、第一样本结算时间及第一样本逾期时间；将所述第一样本特征输入至所述第一预测模型进行神经网络训练，以得到训练后的第一预测模型。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述渠道规则用于指示每隔预定时间进行一次结算；所述基于所述渠道规则对至少一个所述待测业务的所述业务信息进行聚合，确定第一备选资金流，包括：若所述待测业务的第二结算时间属于上一个预定时间段内，确定所述待测业务的所述第二结算时间为上一个预定时间段对应的上一个预定时间；基于所述上一个预定时间，确定所述第一备选资金流，所述第一备选资金流至少包括：所述待测业务对应的所述业务标识及与所述业务标识对应的所述上一个预定时间；或者，若所述待测业务的所述第二结算时间属于下一个预定时间段内，确定所述待测业务的所述第二结算时间为下一个预定时间段对应的下一个预定时间；基于所述下一个预定时间，确定所述第一备选资金流，所述第一备选资金流至少包括：所述待测业务对应的所述业务标识及与所述业务标识对应的所述下一个预定时间。6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述业务包括：待测业务和历史业务；所述基于商户规则及至少一个所述业务的所述业务信息，确定第二资金流，包括：
基于所述商户规则对至少一个所述待测业务的所述业务信息进行聚合，确定第二备选资金流；将待测业务的所述业务信息输入至训练后的第二预测模型，得到商户延期提现资金流；其中，所述商户延期提现资金流，至少包括：至少一个所述商户标识、与所述商户标识对应的预测延期提现资金和/或预测延期提现时间；基于所述第二备选资金流及所述商户延期提现资金流，确定所述第二资金流。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第二预测模型的训练方法，包括：获取多个历史时间周期的第二样本特征；其中，所述第二样本特征至少包括：至少一个商户样本标识、和与所述商户样本标识对应的第二样本资金、第二样本提现时间及第二样本延期时间；将所述第二样本特征输入至所述第二预测模型进行神经网络训练，以得到训练后的第二预测模型。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述商户规则用于指示每隔预定时间进行一次提现；所述基于所述商户规则对至少一个所述待测业务的所述业务信息进行聚合，确定第二备选资金流，包括若所述待测业务的第二提现时间属于上一个预定时间段内，确定所述待测业务的所述第二提现时间为上一个预定时间段对应的上一个预定时间；基于所述上一个预定时间，确定所述第二备选资金流，所述第二备选资金流至少包括：所述待测业务对应的所述业务标识及与所述业务标识对应的所述上一个预定时间；或者，若所述待测业务的所述第二提现时间属于下一个预定时间段内，确定所述待测业务的所述第二提现时间为下一个预定时间段对应的下一个预定时间；基于所述下一个预定时间，确定所述第二备选资金流，所述第二备选资金流至少包括：所述待测业务对应的所述业务标识及与所述业务标识对应的所述下一个预定时间。9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法，包括：若确定当前时间超过所述渠道标识对应的逾期结算时间，输出第一提示信息；其中，所述第一提示信息用于提醒结算所述渠道标识对应的所述逾期结算资金；和/或，若确定所述当前时间超过所述商户标识对应的延期提现时间，输出第二提示信息；其中，所述第二提示信息用于提醒提现所述商户标识对应的所述延期提现资金。10.一种预测装置，其特征在于，所述装置包括：第一处理模块，用于基于渠道规则及至少一个业务的业务信息，确定第一资金流；其中，所述业务信息，至少包括：业务标识、和与所述业务标识对应的资金信息；所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆仁杰，
申请(专利权)人：北京快乐茄信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：