一种结合维诺轮廓和加权凸差分的交互式细胞核分割方法技术

本申请提供一种结合维诺轮廓和加权凸差分的交互式细胞核分割方法，该方法包括：获取病理图像，并在所述病理图像上进行标注点的标注；利用所述标注点作为先验信息，构造维诺轮廓；将所述维诺轮廓作为初始轮廓输入预先构建的加权凸差分模型中，得到初始分割结果；根据所述初始分割结果，筛选最终分割结果。该分割方法分割更准确。方法分割更准确。方法分割更准确。

【技术实现步骤摘要】
一种结合维诺轮廓和加权凸差分的交互式细胞核分割方法


[0001]本专利技术属于图像分割
，特别涉及一种结合维诺轮廓和加权凸差分的交互式细胞核分割方法。

技术介绍

[0002]宫颈癌是一种常见的妇科恶性肿瘤，发病率和死亡率都很高。世界卫生组织国际癌症研究所2020年12月发布的最新数据显示，每年宫颈癌新增病例近60.4万例，死亡病例超过34.1万例，其中80％以上的病例来自发展中国家。常规涂片(Conventional Smears，CS)技术是预防和早期发现宫颈癌的最简单和最重要的细胞学筛查方法之一。在传统的病理诊断过程中，病理学家在高倍显微镜下手动调整视野和大小以进行诊断。这种非常重复的观察和诊断过程不仅花费时间和精力，而且往往会损害视力并大大降低临床诊断的效率。因此，宫颈癌自动计算机辅助诊断(Computer
‑
Aided Diagnosis，CAD)系统的开发是一个主要的临床问题。病理图像分割是宫颈癌分析的基础，它允许病理学家根据分割结果(如形状、大小和分布)观察到的细胞核特征做出诊断决定。然而，由于细胞的形状和染本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种结合维诺轮廓和加权凸差分的交互式细胞核分割方法，其特征在于，所述方法包括：获取病理图像，并在所述病理图像上进行标注点的标注；利用所述标注点作为先验信息，构造维诺轮廓；将所述维诺轮廓作为初始轮廓输入预先构建的加权凸差分模型中，得到初始分割结果；根据所述初始分割结果，筛选最终分割结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取病理图像，包括：获取原始病理切片；将所述原始病理切片裁剪成预设像素大小的病理图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标注点满足以下条件：所述标记点的数量满足预设条件；且，所述标记点依据所述病理图像中的细胞核的位置均匀地分布在所述病理图像中。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述加权凸差分模型为：4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述加权凸差分模型为：4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述加权凸差分模型为：其中，λ为参数，f为病理图像，c1,c2∈R为两相分割时分割边界内部和外部像素的平均值；Ω为病理图像的整个区域；u为分割结果；M()为构建的优化目标函数；α(f)和β(f)为自适应权重，用于捕捉图像的边缘信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述自适应权重α(f)和β(f)分别为：5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述自适应权重α(f)和β(f)分别为：6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，求解所述加权凸差分模型，包括：热核卷积用于近似长度正则化项：其中，*表示卷积，高斯函数G
τ
的定义为：其中，τ为尺度参数；
因此，模型(3)近似等于以下最小化问题：对于问题(5)，由于第三项是凹的，通过一阶线性化在u
k...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡战利，耿孟晓，黄振兴，张娜，梁栋，郑海荣，
申请(专利权)人：深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：