本申请实施例公开了一种物流网点选址方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取兴趣面数据，所述兴趣面数据用于表示在兴趣面的覆盖范围内，与物流网点运营相关的数据；根据所述兴趣面数据，得到所述兴趣面的评分；获取所述物流网点选址的约束条件；根据所述兴趣面数据、所述兴趣面的评分和所述约束条件，确定所述物流网点的目标位置。本申请实施例中，避免了现有对物流网点基于人工选址所造成的选址效率低的情况，可以提升物流网点的选址效率，且选址时引入约束条件，提升了物流网点的选址合理性和准确性。的选址合理性和准确性。的选址合理性和准确性。
【技术实现步骤摘要】
物流网点选址方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及计算机
，具体涉及一种物流网点选址方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]近年来，随着互联网技术的快速发展，物流行业也随之进入快速发展期。选址问题，在包括物流行业在内的多个行业中均有大量应用，在大多数的商业实践中，选址的成功与否直接决定了商业模式的成功与否。
[0003]目前，大多数物流企业的物流网点选址，均是基于选址人员的个人经验进行人工选址的。然而，上述的人工选址方法，存在选址效率低下的情况。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供一种物流网点选址方法、装置、电子设备及存储介质，可以有效地提升物流网点选址的效率、合理性和准确性。
[0005]第一方面，本申请提供一种物流网点选址方法，所述方法包括：
[0006]获取兴趣面数据，所述兴趣面数据用于表示在兴趣面的覆盖范围内，与物流网点运营相关的数据；
[0007]根据所述兴趣面数据，得到所述兴趣面的评分；
[0008]获取所述物流网点选址的约束条件；
[0009]根据所述兴趣面数据、所述兴趣面的评分和所述约束条件，确定所述物流网点的目标位置。
[0010]在本申请一些实施例中，根据所述兴趣面数据，得到所述兴趣面的评分，包括：
[0011]获取所述兴趣面数据对应所述子分类；其中，每个所述子分类具有各自对应的取值；
[0012]根据所述子分类的取值，结合所述子分类对应主分类进行加权求和操作，得到所述兴趣面的评分；其中，每个所述主分类具有各自对应的权重。
[0013]在本申请一些实施例中，所述约束条件包括第一约束条件、第二约束条件和第三约束条件，其中，所述第一约束条件用于约束所述兴趣面是否用作候选兴趣面，所述第二约束条件用于约束所述物流网点的可选类型，所述第三约束条件用于约束所述物流网点的目标位置；
[0014]所述根据所述兴趣面数据、所述兴趣面的评分和所述约束条件，确定所述物流网点的目标位置，包括：
[0015]若所述兴趣面数据和所述兴趣面的评分满足所述第一约束条件，将所述兴趣面确定为第一候选兴趣面；
[0016]若所述第一候选兴趣面的兴趣面数据满足所述第二约束条件，获取在所述第一候选兴趣面投放所述物流网点的可选类型；
[0017]若所述可选类型对应的物流网点满足所述第三约束条件，结合目标函数确定所述物流网点在所述第一候选兴趣面的位置，作为所述目标位置；其中，所述目标函数用于计算投放所述物流网点的候选兴趣面集合的评分总和。
[0018]在本申请一些实施例中，所述结合目标函数确定所述物流网点在所述第一候选兴趣面的位置，包括：
[0019]若所述第一候选兴趣面的范围至少部分覆盖到第二候选兴趣面，获取所述第一候选兴趣面与所述第二候选兴趣面之间的距离；
[0020]根据所述距离，得到所述评分总和随所述距离的衰减函数；
[0021]根据所述衰减函数和所述目标函数，将所述评分总和最大值对应所述物流网点的位置，确定为所述目标位置。
[0022]在本申请一些实施例中，所述第一约束条件包括存量资源复用约束条件，所述若所述兴趣面数据和所述兴趣面的评分满足所述第一约束条件，将所述兴趣面确定为第一候选兴趣面，包括：
[0023]根据所述兴趣面数据，获取第一处理件量，其中，所述第一处理件量为所述兴趣面在预设时长下应当达到的处理件量；
[0024]获取第二处理件量，所述第二处理件量为所述兴趣面的存量资源在所述预设时长下覆盖的处理件量；
[0025]根据所述第一处理件量与所述第二处理件量，计算所述物流网点在所述兴趣面的日均处理件量；
[0026]若所述日均处理件量满足所述存量资源复用约束条件，将所述兴趣面确定为第一候选兴趣面，所述存量资源复用约束条件包括所述日均处理件量大于预设阈值。
[0027]在本申请一些实施例中，所述第二约束条件包括：所述物流网点的可选类型与所述兴趣面数据中的城市等级和/或区域类型匹配；
[0028]所述若所述第一候选兴趣面的兴趣面数据满足所述第二约束条件，获取在所述第一候选兴趣面投放所述物流网点的可选类型，包括：
[0029]从所述兴趣面数据中获取所述兴趣面对应的所述城市等级和所述区域类型；
[0030]若所述城市等级和/或所述区域类型满足所述第二约束条件，获取在所述第一候选兴趣面投放所述物流网点的可选类型。
[0031]在本申请一些实施例中，所述方法还包括：
[0032]构造物流网点选址模型；
[0033]利用所述物流网点选址模型对所述兴趣面数据、所述评分和所述约束条件进行处理，得到所述物流网点的目标位置。
[0034]第二方面，本申请还提供一种物流网点选址装置，所述装置包括：
[0035]兴趣面数据获取单元，用于获取兴趣面数据，所述兴趣面数据用于表示在兴趣面的覆盖范围内，与物流网点运营相关的数据；
[0036]兴趣面评分单元，用于根据所述兴趣面数据，得到所述兴趣面的评分；
[0037]约束条件获取单元，用于获取所述物流网点选址的约束条件；
[0038]目标位置确定单元，用于根据所述兴趣面数据、所述兴趣面的评分和所述约束条件，确定所述物流网点的目标位置。
[0039]在本申请一些实施例中，所述兴趣面评分单元具体用于：
[0040]获取所述兴趣面数据对应所述子分类；其中，每个所述子分类具有各自对应的取值；
[0041]根据所述子分类的取值，结合所述子分类对应主分类进行加权求和操作，得到所述兴趣面的评分；其中，每个所述主分类具有各自对应的权重。
[0042]在本申请一些实施例中，所述约束条件包括第一约束条件、第二约束条件和第三约束条件，其中，所述第一约束条件用于约束所述兴趣面是否用作候选兴趣面，所述第二约束条件用于约束所述物流网点的可选类型，所述第三约束条件用于约束所述物流网点的目标位置；
[0043]所述目标位置确定单元具体用于：
[0044]若所述兴趣面数据和所述兴趣面的评分满足所述第一约束条件，将所述兴趣面确定为第一候选兴趣面；
[0045]若所述第一候选兴趣面的兴趣面数据满足所述第二约束条件，获取在所述第一候选兴趣面投放所述物流网点的可选类型；
[0046]若所述可选类型对应的物流网点满足所述第三约束条件，结合目标函数确定所述物流网点在所述第一候选兴趣面的位置，作为所述目标位置；其中，所述目标函数用于计算投放所述物流网点的候选兴趣面集合的评分总和。
[0047]在本申请一些实施例中，所述目标位置确定单元具体用于：
[0048]若所述第一候选兴趣面的范围至少部分覆盖到第二候选兴趣面，获取所述第一候选兴趣面与所述第二候选兴趣面之间的距离；
[0049]根据所述距离，得到所述评分总和随所述距离的衰减函数；
[0050]根据所述衰减函数本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种物流网点选址方法，其特征在于，所述方法包括：获取兴趣面数据，所述兴趣面数据用于表示在兴趣面的覆盖范围内，与物流网点运营相关的数据；根据所述兴趣面数据，得到所述兴趣面的评分；获取所述物流网点选址的约束条件；根据所述兴趣面数据、所述兴趣面的评分和所述约束条件，确定所述物流网点的目标位置。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述兴趣面数据，得到所述兴趣面的评分，包括：获取所述兴趣面数据对应子分类；其中，每个所述子分类具有各自对应的取值；根据所述子分类的取值，结合所述子分类对应主分类进行加权求和操作，得到所述兴趣面的评分；其中，每个所述主分类具有各自对应的权重。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述约束条件包括第一约束条件、第二约束条件和第三约束条件，其中，所述第一约束条件用于约束所述兴趣面是否用作候选兴趣面，所述第二约束条件用于约束所述物流网点的可选类型，所述第三约束条件用于约束所述物流网点的目标位置；所述根据所述兴趣面数据、所述兴趣面的评分和所述约束条件，确定所述物流网点的目标位置，包括：若所述兴趣面数据和所述兴趣面的评分满足所述第一约束条件，将所述兴趣面确定为第一候选兴趣面；若所述第一候选兴趣面的兴趣面数据满足所述第二约束条件，获取在所述第一候选兴趣面投放所述物流网点的可选类型；若所述可选类型对应的物流网点满足所述第三约束条件，结合目标函数确定所述物流网点在所述第一候选兴趣面的位置，作为所述目标位置；其中，所述目标函数用于计算投放所述物流网点的候选兴趣面集合的评分总和。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述结合目标函数确定所述物流网点在所述第一候选兴趣面的位置，包括：若所述第一候选兴趣面的范围至少部分覆盖到第二候选兴趣面，获取所述第一候选兴趣面与所述第二候选兴趣面之间的距离；根据所述距离，得到所述评分总和随所述距离的衰减函数；根据所述衰减函数和所述目标函数，将所述评分总和最大值对应所述物流网点的位置，确定为所述目标位置。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一约束条件包括存量资源复用约束条件，所述若所述兴趣面数据和所述兴趣面的评分满足所述第...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪意，高磊，梁雪勤，刘子恒，刘尚铭，王泊洋，张鹤，
申请(专利权)人：顺丰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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