隧道施工中建筑结构安全的确定方法、设备及存储介质技术

本发明专利技术公开了一种隧道施工中建筑结构安全的确定方法、设备及存储介质，方法包括：通过对健康数据对应获得关键标准和风险因素，并根据获取的专家意见，整合关键标准、风险因素和专家意见，实现多源数据的整合分析，并加入专家意见对目标建筑进行评估，增加对目标建筑结构评估的准确性。通过整合后的数据，对风险因素进行评估，基于限制评估过程中固有数据信息损失的前景理论，评估隧道施工期间相邻的建筑物健康恶化的静态风险和动态风险，确定目标建筑的风险状态，并采取对应的风险降低策略。减少目标建筑因隧道开挖而造成的破坏风险。本发明专利技术受主观影响低且误差小，能够准确评估隧道施工对周围建筑物造成的风险，保证了盾构掘进的安全性。安全性。安全性。

【技术实现步骤摘要】
隧道施工中建筑结构安全的确定方法、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及建筑结构
，特别涉及一种隧道施工中建筑结构安全的确定方法、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在建设城市隧道过程中，一些建筑结构经常受到隧道施工的危害，因此产生对整体风险评估和管理方法的持续需求。由于一些方法的复杂性阻碍风险评估的实用性和现场实施，因此会使评估范围和结果可靠性受到损害，如：专家背景和工作经验导致的判断偏差、评估程序不同阶段的信息丢失以及概率模型忽视冲突因素之间的整合联系等，从而对建筑结构健康带来极大隐患，易使附近建筑物因隧道施工冲突或不可公度的因素而出现结构性破坏。
[0003]在现有技术中，大多数采用对建筑结构进行监控，根据获得的数据判断建筑结构是否健康或者安全的方法，但该方法仅仅依托于现场数据的监控，无法做到多源数据的整合分析，对此，在邻近隧道施工的应力环境下，仅采用数据检测建筑结构状态并进行评估的方法准确性不高。
[0004]因此，亟需提出一种能够解决上述问题确定建筑结构安全的方法。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是提供一种隧道施工中建筑结构安全的确定方法、设备及存储介质，以解决现有技术中所存在的一个或多个技术问题，至少提供一种有益的选择或创造条件。
[0006]本专利技术解决其技术问题的解决方案是：提供一种隧道施工中建筑结构安全的确定方法、设备及存储介质。
[0007]根据本专利技术的第一方面的实施例，提供了一种隧道施工中建筑结构安全的确定方法，包括：获取目标建筑的健康数据，根据所述健康数据对应提取关键标准，并对应确定风险因素；
[0008]获取e名专家的专家意见，对所述关键标准、风险因素和专家意见进行整合，构建加权聚合专家意见矩阵，并计算所述风险因素对应的权重；
[0009]通过所述对应的权重和加权聚合专家意见矩阵，在所述关键标准下，评估所述风险因素，确定风险因素对应的等级；
[0010]根据所述风险因素对应的等级，确定所述目标建筑的风险状态；
[0011]根据所述风险状态，确定所述目标建筑所需的风险降低策略。
[0012]进一步，所述加权聚合专家意见矩阵的构建过程具体包括：
[0013]利用毕达哥拉斯模糊数，设置5个语言变量，获取专家置信度和专家权重ω
e
，并评估e名专家的专家意见；
[0014]根据所述关键标准C
n
、家置信度和专家权重ω
e
，利用毕达哥拉斯范式聚合，聚合专家意见，得到聚合评价矩阵其中，n为关键标准的个数；
[0015]汇总在不同所述关键标准C
n
下，e名专家对所述风险因素A
p
的专家意见，得到汇总评价矩阵其中，p为风险因素的个数；
[0016]利用矩阵权重w
j
和汇总评价矩阵构建加权聚合专家意见矩阵
[0017]进一步，所述风险因素对应的权重的计算过程具体包括：
[0018]根据专家置信度和专家意见确定风险因素A
p
对应的清晰值V
s(i)
，其中，s为评估状态；
[0019]获取归一化清晰值V
s(i)
中的最大值，得到风险因素A
p
对应的权重t
i
，i＝1，2，...，p。
[0020]进一步，所述风险因素对应的等级的确定过程具体包括：
[0021]根据所述对应的权重t
i
和加权聚合专家意见矩阵计算出全局聚合加权矩阵
[0022]根据所述矩阵权重w
j
和关键标准C
n
，确定不同关键标准对于另一关键标准的相对权重w
jR
，w
jR
＝w
j
/w
R
，w
R
＝max{w
j
|j＝1，2，...，n}；
[0023]计算在相同的关键标准下两个风险要素之间的距离，并根据相对权重w
jR
评估所述风险因素A
p
的总体优势度Δ(A
i
，A
h
)，根据总体优势度Δ(A
i
，A
h
)和等级确定公式：
[0024][0025]，确定风险因素A
p
对应的等级P(A
i
)。
[0026]进一步，所述目标建筑的风险状态的确定过程具体包括：
[0027]利用所述专家意见中的评估状态s的性能值的上限值，构建基准矩阵，得到基准矩阵集Q(Bs)，s＝1，2，...，5；
[0028]根据所述风险因素对应的等级P(A
i
)，利用评估指数公式：
[0029][0030]，确定目标建筑的风险状态，其中，f
u
为三角隶属函数，f
u
将每个风险因素的等级映射至基准矩阵集Q(Bs)中。
[0031]进一步，所述专家置信度的获取过程具体包括：
[0032]获取e名专家的资历等级参数Ψ
e
和判断一致性参数Φ
e
，利用判断信度公式
得到专家置信度将专家置信度进行等级划分。
[0033]进一步，所述专家权重ω
e
的获取过程具体包括：
[0034]利用毕达哥拉斯模糊数和推导公式
[0035][0036]，推导得到专家权重ω
e
。
[0037]进一步，所述风险降低策略包括：管理策略、监控策略、注浆调控策略、预测调控策略和防坍塌调控策略。
[0038]根据本专利技术的第二方面的实施例，提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现如本专利技术第一方面的实施例的一种隧道施工中建筑结构安全的确定方法。
[0039]根据本专利技术的第三方面的实施例，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如本专利技术第一方面的实施例的一种隧道施工中建筑结构安全的确定方法。
[0040]本专利技术的有益效果是：通过对健康数据对应获得关键标准和风险因素，并根据获取的专家意见，整合关键标准、风险因素和专家意见，实现多源数据的整合分析，并加入专家意见对目标建筑进行评估，增加对目标建筑结构评估的准确性。通过整合后的数据，对风险因素进行评估，基于限制评估过程中固有数据信息损失的前景理论，评估隧道施工期间相邻的建筑物健康恶化的静态风险和动态风险，确定目标建筑的风险状态，并采取对应的风险降低策略。减少目标建筑因隧道开挖而造成的破坏风险。本专利技术受主观影响低且误差小，能够准确评估隧道施工对周围建筑物造成的风险，保证了盾构掘进的安全性。
附图说明
[0041]图1是本专利技术一个实施例提供的一种隧道施工中建筑结构安全的确定方法的示意性流本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种隧道施工中建筑结构安全的确定方法，其特征在于，包括:获取目标建筑的健康数据，根据所述健康数据对应提取关键标准，并对应确定风险因素；获取e名专家的专家意见，对所述关键标准、风险因素和专家意见进行整合，构建加权聚合专家意见矩阵，并计算所述风险因素对应的权重；通过所述对应的权重和加权聚合专家意见矩阵，在所述关键标准下，评估所述风险因素，确定风险因素对应的等级；根据所述风险因素对应的等级，确定所述目标建筑的风险状态；根据所述风险状态，确定所述目标建筑所需的风险降低策略。2.根据权利要求1所述的一种隧道施工中建筑结构安全的确定方法，其特征在于，所述加权聚合专家意见矩阵的构建过程具体包括：利用毕达哥拉斯模糊数，设置5个语言变量，获取专家置信度和专家权重ω
e
，并评估e名专家的专家意见；根据所述关键标准C
n
、家置信度和专家权重ω
e
，利用毕达哥拉斯范式聚合，聚合专家意见，得到聚合评价矩阵其中，n为关键标准的个数；汇总在不同所述关键标准C
n
下，e名专家对所述风险因素A
p
的专家意见，得到汇总评价矩阵其中，p为风险因素的个数；利用矩阵权重w
j
和汇总评价矩阵构建加权聚合专家意见矩阵3.根据权利要求2所述的一种隧道施工中建筑结构安全的确定方法，其特征在于，所述风险因素对应的权重的计算过程具体包括：根据专家置信度和专家意见确定风险因素A
p
对应的清晰值V
s(i)
，其中，s为评估状态；获取归一化清晰值V
s(i)
中的最大值，得到风险因素A
p
对应的权重t
i
，i＝1,2,...,p。4.根据权利要求2所述的一种隧道施工中建筑结构安全的确定方法，其特征在于，所述风险因素对应的等级的确定过程具体包括：根据所述对应的权重t
i
和加权聚合专家意见矩阵计算出全局聚合加权矩阵根据所述矩阵权重w
j
和关键标准C
n
，确定不同关键标准对于另一关键标准的相对权重w
jR
，w
jR
＝w
j
/w

【专利技术属性】
技术研发人员：沈水龙，孔鹤淇，唐约克，曾毅，熊旺，张小龙，
申请(专利权)人：汕头大学，
类型：发明
国别省市：