本公开的实施例公开了调货方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取预先训练的第一物品流转量分位点确定模型和预先训练的第二物品流转量分位点确定模型；生成该目标物品数据集中第二物品数据子集中每个物品数据对应的物品流转量预测区间，得到物品流转量预测区间集；确定该第二物品数据子集中每个物品数据对应的残差信息，得到残差信息集；生成物品流转量变换信息；根据该物品流转量变换信息，对该目标物品数据集对应的物品进行调货处理。该实施方式通过生成高效、精准地生成物品流转量变换信息，以此来对目标物品数据集对应的物品进行高效处理。来对目标物品数据集对应的物品进行高效处理。来对目标物品数据集对应的物品进行高效处理。
【技术实现步骤摘要】
调货方法、装置、电子设备和计算机可读介质
[0001]本公开的实施例涉及计算机
，具体涉及调货方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
技术介绍
[0002]目前，现实中的物品流转量预测场景中常常存在较多的不可控因素，给出一个确切的预测值几乎是不可能的。基于风险预防的需要，不确定性的预测在库存处理等规划活动中有着重要的应用。其中，区间预测是不确定性预测的一个重要分支。即，在指定的置信水平下，给出未来物品流转量的最窄区间估计。对于物品流转量最窄区间的生成，通常采用的方式为：常常指定历史物品流转量服从某一确定的分布(例如，正态分布)，通过计算均值和标准差来得到不同置信度下的物品流转量预测区间。
[0003]然而，当采用上述方式来生成物品流转量预测区间，经常会存在如下技术问题：
[0004]针对很多情况，历史物品流转量往往不能够服从某一确定的分布。从而，导致通过使用假定的分布来确定物品流转量预测区间的准确率较低。当预测区间的准确率较低时，极易造成仓库内的物品积压或仓库内的物品供货不足，往往会造成大量的库存资源的浪费，造成库存资源利用率低下。
技术实现思路
[0005]本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0006]本公开的一些实施例提出了调货方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题中的一项。
[0007]第一方面，本公开的一些实施例提供了一种调货方法，包括：获取预先训练的第一物品流转量分位点确定模型和预先训练的第二物品流转量分位点确定模型，其中，上述第一物品流转量分位点确定模型和上述第二物品流转量分位点确定模型是基于目标物品数据集中的第一物品数据子集和预先设置的置信水平训练的；根据上述预先训练的第一物品流转量分位点确定模型和上述预先训练的第二物品流转量分位点确定模型，生成上述目标物品数据集中第二物品数据子集中每个物品数据对应的物品流转量预测区间，得到物品流转量预测区间集；根据上述物品流转量预测区间集，确定上述第二物品数据子集中每个物品数据对应的残差信息，得到残差信息集；根据上述残差信息集，生成物品流转量变换信息。根据上述物品流转量变换信息，对上述目标物品数据集对应的物品进行调货处理。
[0008]可选地，上述方法还包括：根据上述物品流转量变换信息，确定上述第二物品数据子集中各个物品数据对应的物品流转量区间信息。
[0009]可选地，上述根据上述预先训练的第一物品流转量分位点确定模型和上述预先训练的第二物品流转量分位点确定模型，生成上述目标物品数据集中第二物品数据子集中每
个物品数据对应的物品流转量预测区间，包括：将上述物品数据分别输入至上述预先训练的第一物品流转量分位点确定模型和上述预先训练的第二物品流转量分位点确定模型，得到第一数值和第二数值；根据上述第一数值和上述第二数值，生成上述物品数据对应的物品流转量预测区间。
[0010]可选地，上述根据上述物品流转量预测区间集，确定上述第二物品数据子集中每个物品数据对应的残差信息，得到残差信息集，包括：对于上述第二物品数据子集中每个物品数据，执行以下残差信息确定步骤：确定上述物品数据对应的物品流转量预测区间；确定上述物品流转量预测区间相对应的第一数值和第二数值；将上述物品流转量预测区间相对应的第一数值和上述物品流转量预测区间相对应的第二数值分别与上述物品数据对应的真实物品流转量数值进行作差，得到第一作差数值和第二作差数值；将上述第一作差数值与上述第二作差数值之间的最大值确定为上述残差信息。
[0011]可选地，上述根据上述残差信息集，确定物品流转量变换信息，包括：根据上述置信水平，从上述残差信息集中筛选出满足预定条件的残差信息，作为上述物品流转量变换信息。
[0012]可选地，上述第一物品流转量分位点确定模型和上述第二物品流转量分位点确定模型是通过以下步骤训练的：对上述目标物品数据集进行预处理，得到预处理后的物品数据集；将上述预处理后的物品数据集划分为上述第一物品数据子集和上述第二物品数据子集；根据上述置信水平，确定上述第一物品流转量分位点确定模型的模型结构和上述第二物品流转量分位点确定模型的模型结构；根据上述第一物品数据子集、上述第一物品流转量分位点确定模型的模型结构和上述第二物品流转量分位点确定模型的模型结构，训练上述第一物品流转量分位点确定模型和上述第二物品流转量分位点确定模型，得到训练后的第一物品流转量分位点确定模型和训练后的第二物品流转量分位点确定模型。
[0013]第二方面，本公开的一些实施例提供了一种调货装置，包括：获取单元，被配置成获取预先训练的第一物品流转量分位点确定模型和预先训练的第二物品流转量分位点确定模型，其中，上述第一物品流转量分位点确定模型和上述第二物品流转量分位点确定模型是基于目标物品数据集中的第一物品数据子集和预先设置的置信水平训练的；第一生成单元，被配置成根据上述预先训练的第一物品流转量分位点确定模型和上述预先训练的第二物品流转量分位点确定模型，生成上述目标物品数据集中第二物品数据子集中每个物品数据对应的物品流转量预测区间，得到物品流转量预测区间集；确定单元，被配置成根据上述物品流转量预测区间集，确定上述第二物品数据子集中每个物品数据对应的残差信息，得到残差信息集；第二生成单元，被配置成根据上述残差信息集，生成物品流转量变换信息。调货处理单元，被配置成根据上述物品流转量变换信息，对上述目标物品数据集对应的物品进行调货处理。
[0014]可选地，上述装置还包括：根据上述物品流转量变换信息，确定上述第二物品数据子集中各个物品数据对应的物品流转量区间信息。
[0015]可选地，第一生成单元可以进一步被配置成：将上述物品数据分别输入至上述预先训练的第一物品流转量分位点确定模型和上述预先训练的第二物品流转量分位点确定模型，得到第一数值和第二数值；根据上述第一数值和上述第二数值，生成上述物品数据对应的物品流转量预测区间。
[0016]可选地，确定单元被配置成：对于上述第二物品数据子集中每个物品数据，执行以下残差信息确定步骤：确定上述物品数据对应的物品流转量预测区间；确定上述物品流转量预测区间相对应的第一数值和第二数值；将上述物品流转量预测区间相对应的第一数值和上述物品流转量预测区间相对应的第二数值分别与上述物品数据对应的真实物品流转量数值进行作差，得到第一作差数值和第二作差数值；将上述第一作差数值与上述第二作差数值之间的最大值确定为上述残差信息。
[0017]可选地，确定单元被配置成：根据上述置信水平，从上述残差信息集中筛选出满足预定条件的残差信息，作为上述物品流转量变换信息。
[0018]可选地，上述第一物品流转量分位点确定模型和上述第二物品流转量分位点确定模型是通过以下步骤训练的：对上述目标物品数据集进行预处理，得到预处理后的物品数据集；将本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种调货方法，包括：获取预先训练的第一物品流转量分位点确定模型和预先训练的第二物品流转量分位点确定模型，其中，所述第一物品流转量分位点确定模型和所述第二物品流转量分位点确定模型是基于目标物品数据集中的第一物品数据子集和预先设置的置信水平训练的；根据所述预先训练的第一物品流转量分位点确定模型和所述预先训练的第二物品流转量分位点确定模型，生成所述目标物品数据集中第二物品数据子集中每个物品数据对应的物品流转量预测区间，得到物品流转量预测区间集；根据所述物品流转量预测区间集，确定所述第二物品数据子集中每个物品数据对应的残差信息，得到残差信息集；根据所述残差信息集，生成物品流转量变换信息；根据所述物品流转量变换信息，对所述目标物品数据集对应的物品进行调货处理。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：根据所述物品流转量变换信息，确定所述第二物品数据子集中各个物品数据对应的物品流转量区间信息。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述预先训练的第一物品流转量分位点确定模型和所述预先训练的第二物品流转量分位点确定模型，生成所述目标物品数据集中第二物品数据子集中每个物品数据对应的物品流转量预测区间，包括：将所述物品数据分别输入至所述预先训练的第一物品流转量分位点确定模型和所述预先训练的第二物品流转量分位点确定模型，得到第一数值和第二数值；根据所述第一数值和所述第二数值，生成所述物品数据对应的物品流转量预测区间。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述物品流转量预测区间集，确定所述第二物品数据子集中每个物品数据对应的残差信息，得到残差信息集，包括：对于所述第二物品数据子集中每个物品数据，执行以下残差信息确定步骤：确定所述物品数据对应的物品流转量预测区间；确定所述物品流转量预测区间相对应的第一数值和第二数值；将所述物品流转量预测区间相对应的第一数值和所述物品流转量预测区间相对应的第二数值分别与所述物品数据对应的真实物品流转量数值进行作差，得到第一作差数值和第二作差数值；将所述第一作差数值与所述第二作差数值之间的最大值确定为所述残差信息。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述残差信息集，生成物品流转量变换信息，包括：根据所述置信水平，从所述残差信息集中筛选出满足预定条件的残差信息，作为所述物品流转量变换信息。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一物品流转...
【专利技术属性】
技术研发人员：于莹，庄晓天，
申请(专利权)人：北京京东振世信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。