一种基于斑点跟踪技术的心肌纹理自动分析方法技术

本发明专利技术涉及一种基于斑点跟踪技术的心肌纹理自动分析方法，属于医学超声领域。本方法首先在高帧频条件下采集受试对象二维超声心动图用于脱机分析；然后以舒张末的超声心动图图像作为交互式感兴趣区域（ＲＯＩ）选取的初始帧，使ＲＯＩ包括心肌，同时排除心外膜或心内膜的灰度信号干扰；当初始帧ＲＯＩ选取完毕后，运用斑点跟踪技术自动获取ＲＯＩ内心肌在其余各帧图像中的位置，从而计算相应帧ＲＯＩ内的心肌纹理参数；根据ＲＯＩ内的纹理变化曲线，计算相应心肌纹理变化的起伏程度。本发明专利技术能够有效降低传统手动跟踪计算心肌纹理的工作量，提高处理的时间及数据处理的重复性，同时通过高帧频采样获取心肌纹理的细节变化，有利于更好地理解心肌纹理的意义。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于斑点跟踪技术的心肌纹理自动分析方法，该方法主要包括以下步骤：　（１）、在高帧频条件下采集受试者的二维超声心动图图像序列用于脱机分析；　（２）、将舒张末期的超声心动图图像作为交互式感兴趣区域选取的初始帧；　（３）、将 双重感兴趣区域置于二维超声心动图的相应心肌区域，其中对双重感兴趣区域的定义如下：　（ａ）、外侧的矩形感兴趣区域（简称ＲＯＩ↓［ｓ］）用于行斑点跟踪获取心动周期中心肌的运动轨迹；　（ｂ）、内侧的感兴趣区域（简称ＲＯＩ↓［ｍ］）用于 计算相应心肌纹理变化，其中ＲＯＩ↓［ｍ］的形状可以根据心肌的形状或不同要求而进行相应调整（椭圆形，矩形，正方形，新月形等），同时以ＲＯＩ↓［ｓ］为中心对ＲＯＩ↓［ｍ］的位置进行相应调整，以使ＲＯＩ↓［ｍ］能够包括足够的心肌区域，同时排除心内膜或心外膜灰度信号的影响；　（４）、当初始帧感兴趣区域选取完毕后，运用斑点跟踪技术自动获取ＲＯＩ↓［ｓ］内心肌在其余各帧图像中的位置，其中包括的步骤如下：　（ａ）、以初始帧感兴趣区域ＲＯＩ↓［ｓ］作为参照，在第二帧的相同位置选取 相同大小的感兴趣区域；　（ｂ）、通过斑点跟踪算法计算出与初始帧相关性最大或绝对值差最小的感兴趣区域作为第二帧感兴趣区域内心肌运动的位置；　（ｃ）、以第二帧感兴趣区域为参照，重复（ａ）－（ｂ）步骤，计算出整个心动周期中感兴趣区域Ｒ ＯＩ↓［ｓ］内相应心肌的运动轨迹；　（５）、其余各帧图像序列中保持ＲＯＩ↓［ｓ］和ＲＯＩ↓［ｍ］的相对位置不变，获取整个心动周期中感兴趣区域ＲＯＩ↓［ｍ］的位置，从而计算相应帧ＲＯＩ↓［ｍ］内心肌的纹理参数；　（６）、若单个感兴 趣区域ＲＯＩ↓［ｍ］能够实现心肌运动的自动跟踪，同时排除心内膜和心外膜灰度信号的干扰，则实际操作中可以将ＲＯＩ↓［ｓ］和ＲＯＩ↓［ｍ］简化为单个感兴趣区域ＲＯＩ↓［ｍ］；　（７）、根据感兴趣区域内ＲＯＩ↓［ｍ］的纹理变化曲线，计算相应 心肌纹理变化的起伏程度。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：黄晶，郭睿，王志刚，冉海涛，郑元义，任建丽，尹立雪，郑永平，
申请(专利权)人：重庆医科大学，
类型：发明
国别省市：85[中国|重庆]