一种应用于妇科门诊的智能辅助诊疗系统技术方案

本发明专利技术涉及一种应用于妇科门诊的智能辅助诊疗系统，属于辅助诊断技术领域，该系统包括：智能辅助诊疗模块用于对每一个门诊患者启动独立线程以及启动询问病史、体格检查、设备检查、实验室检查、综合判断流程，最终输出患者诊断报告；智能数据分析模块用于遍历周期内的数据库数据，输出趋势变化、流程优化、诊断优化的模型分析报告；智能迭代模块用于在系统的运行周期内对系统本身进行自主迭代以及对智能辅助诊疗模块和数据库模块进行自动优化；数据库模块用于为各个模块提供数据存储和各个模块正常运行时所需的数据源。本发明专利技术将传统意义上的给门诊使用的数据库系统转变成了具有真实诊疗分析能力的诊疗系统，将医院完整资源形成统一诊疗体系。成统一诊疗体系。成统一诊疗体系。

【技术实现步骤摘要】
一种应用于妇科门诊的智能辅助诊疗系统


[0001]本专利技术涉及辅助诊断
，特别是涉及一种应用于妇科门诊的智能辅助诊疗系统。

技术介绍

[0002]现有的妇科门诊诊疗系统都是一种数据库系统，主要功能是由医生对患者的信息进行录入登记，将门诊过程中与患者交互的信息以输入或者复选框选择的方式进行数据库的填充操作。这种诊疗系统的优点在于将患者的诊疗信息进行数字化转化，可以更好的用于医院以及卫生部门的信息统计、病例回溯、高效管理等方面；缺点则是现有的诊疗系统都只停留在管理平台的层面，与其说是诊疗系统不如说成是“登记簿”系统，与诊疗本身并没有多大的关系。
[0003]目前，现有技术主要采用两种诊疗系统，一种是基于本地局域网环境的独立诊疗系统，该系统基于单一的标的门诊科室为使用范围，应用轻量级数据库体系，在科室的局域网配置场景中运行；另一种是基于广域网环境的交互诊疗系统，该系统基于拓扑式模型结构，应用中量级主从数据库体系，在广域网环境中进行系统部署，除了医院本身的科室使用场景外，基于该系统的框架下，不同医院的相同科室可以进行信息交互与联通。
[0004]现有技术的缺点主要有两个方面：第一、现有的妇科门诊诊疗系统重点突出的技术核心都是数据库体系，这种体系的侧重点更多在于对于数据层面的增、删、改、查的操作，而完全无视了与诊疗有关的实质操作；第二、现有的妇科门诊诊疗系统无论是独立式还是交互式，其本质核心都是被动式，即从技术架构的设计初衷开始，它都是作为一种“存储式”的结构，无非是把传统的“纸质病历本”变成了现在的“电子病历本”。在诊疗系统积累了大量的患者数据后，无法在大数据层面上提供智能的诊疗分析。
[0005]此外，现有妇科门诊系统还存在以下问题：因不同妇科医生从业经验的差异化导致的误诊率较高，因为缺乏标准化检测流程而导致的医疗资源过度消耗以及妇科患者的实际医疗负担较高，实际医院环境中由于妇科门诊医疗资源的紧缺性导致的初、复诊医生不同所带来的诊断陌生感。

技术实现思路

[0006]基于此，为从根本上解决现有技术中存在的上述问题，本专利技术提供一种应用于妇科门诊的智能辅助诊疗系统。
[0007]一种应用于妇科门诊的智能辅助诊疗系统，包括：智能辅助诊疗模块，以socket通信插件的方式与实验室常用设备建立S
‑
C模型的通讯联系，用于对每一个门诊患者启动独立线程并加载消息队列，然后启动信息录入流程，包括询问病史流程、体格检查流程、设备检查流程、实验室检查流程以及综合判断流程，其
中体格检查流程、设备检查流程、实验室检查流程为可选流程，执行完综合判断流程之后，输出包括病种、详细亚种、病情程度、复合病种字段在内的患者诊断报告，且患者诊断报告中的字段可手动编辑修改；智能数据分析模块，用于在设定的运行周期到期后，遍历周期内的数据库数据，在趋势变化、流程优化、诊断优化方面分别输出模型分析报告；智能迭代模块，用于在系统的运行周期内，根据更新的系统模型系统本身进行自主迭代以及对智能辅助诊疗模块和数据库模块进行自动优化；数据库模块，采用XML语言作为设计架构，用于对患者的就诊情况设立一套独立的数据结构体系，并在每个患者进行就诊登记时自动生成与之匹配的数据结构变量，以及为智能辅助诊疗模块、智能数据分析模块和智能迭代模块提供数据存储和各个模块正常运行时所需的数据源。
[0008]与现有技术相比，本专利技术具有以下有益效果：（1）填补了目前市场上诊疗系统的空白，从传统意义上的给门诊使用的数据库系统转变成了具有真实诊疗分析能力的诊疗系统；（2）传统的诊疗系统仅仅只负责门诊终端信息的录入，与本院其他检测设备并没有直接的交互，本系统以第三方插件通信的方式，将模块插件移植到各类医疗设备中，真正将医院的完整资源形成统一的诊疗体系。
附图说明
[0009]图1为本专利技术实施例所述的一种应用于妇科门诊的智能辅助诊疗系统的各模块组成示意图；图2为询问病史流程对应的预设初值概率函数；图3为体格检查流程对应的预设初值概率函数；图4为多囊卵巢综合征的判断函数流程图；图5为子宫腔粘连综合征的判断函数流程图；图6为卵巢早衰的判断函数的逻辑图；图7为上皮性卵巢癌亚种概率关联图；图8为流程模型逻辑图；图9为趋势模型示例图；图10为诊断模型示例图。
具体实施方式
[0010]下面将结合附图及较佳实施例对本专利技术的技术方案进行详细描述。
[0011]下面首先给出本专利技术中涉及的几个术语及其含义：XML：XML指可扩展标记语言（EXtensible Markup Language），它是一种标记语言，很类似 HTML。XML的设计宗旨是传输数据，而非显示数据，XML标签没有被预定义，需要自行定义标签。XML被设计为具有自我描述性。XML是W3C的推荐标准；妇科：妇科是以诊疗女性妇科病为主的专业科室。女性生殖系统的疾病即为妇科疾病，包括外阴疾病、阴道疾病、子宫疾病等可用预外法治疗。医学中以妇女病为研究对象
的科目，如：妇科学；门诊：门诊通常接诊病情表症较轻的病人，经过门诊医生一整套的诊断手段、辅助检查，给病人得出初步诊断，门诊医生能够对症治疗即给予病人进行治疗，如果门诊医生对病人病情有疑问或诊断为病情较重较急，则将病人收入住院病房，在医院作进一步检查或进行手术或相关的治疗等医疗措施。
[0012]在其中一个实施例中，如图1所示，本实施例公开了一种应用于妇科门诊的智能辅助诊疗系统，整个系统主要包括四个重要模块，分别是数据库模块、智能辅助诊疗模块、智能数据分析模块以及智能迭代模块。其中数据库模块是整个系统的基础，它作为一个数据存储的模块，为智能辅助诊疗模块、智能数据分析模块和智能迭代模块提供数据存储，同时其数据流是其他模块正常运行的数据来源，数据库模块包括系统功能体系数据结构、流程模型数据结构、趋势模型数据结构、诊断模型数据结构、病种库数据结构（含亚种病种）、智能辅助诊疗模块流程1至流程4的专属数据结构以及患者基础数据结构；智能辅助诊疗模块是整个系统的核心，该模块从妇科患者见到坐诊医生开始时便启动工作，随着模块的标准化流程的进行，医生可以在最短的时间内得到最准确的病情分析报告，具体地，在开始运行后，患者进入妇科门诊，智能辅助诊疗模块启动独立线程并加载消息队列，患者基础信息开始录入到数据库模块，医生执行流程1，模块开始第一阶段分析，分析结果传递至数据库模块，接下来医生执行流程2，模块开始做第二阶段分析，分析结果传递至数据库模块，医生可选执行流程3、流程4，模块病种库函数进行规则运算，结果传递至数据库模块医生执行流程5，模块运算出终值，与医生手动操作交互后，患者独立线程结束；智能数据分析模块是整个系统的精华，它作为本系统的“智能大脑”，在设定的运行周期到期后，模块会遍历周期内的数据库数据，在趋势变化、流程优化、技术更新等方面输出智能的分析报告，其具体过程是：遍历周期开始计时，遍历周期到期，更新诊疗模型并同步数据库模块，更新趋势模型并同步数据库模块，更新流程模型并同步数据库模块；智能迭代模块则是整个系统的特色，它根据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于妇科门诊的智能辅助诊疗系统，其特征在于，包括：智能辅助诊疗模块，以socket通信插件的方式与实验室常用设备建立S
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C模型的通讯联系，用于对每一个门诊患者启动独立线程并加载消息队列，然后启动信息录入流程，包括询问病史流程、体格检查流程、设备检查流程、实验室检查流程以及综合判断流程，其中体格检查流程、设备检查流程、实验室检查流程为可选流程，执行完综合判断流程之后，输出包括病种、详细亚种、病情程度、复合病种字段在内的患者诊断报告，且患者诊断报告中的字段可手动编辑修改；智能数据分析模块，用于在设定的运行周期到期后，遍历周期内的数据库数据，在趋势变化、流程优化、诊断优化方面分别输出模型分析报告；智能迭代模块，用于在系统的运行周期内，根据更新的系统模型对系统本身进行自主迭代以及对智能辅助诊疗模块和数据库模块进行自动优化；数据库模块，采用XML语言作为设计架构，用于对患者的就诊情况设立一套独立的数据结构体系，并在每个患者进行就诊登记时自动生成与之匹配的数据结构变量，以及为智能辅助诊疗模块、智能数据分析模块和智能迭代模块提供数据存储和各个模块正常运行时所需的数据源。2.根据权利要求1所述的一种应用于妇科门诊的智能辅助诊疗系统，其特征在于，数据库模块定义的数据结构变量包括患者信息、多囊卵巢综合征、子宫腔粘连综合征、卵巢早衰、高泌乳素血症、垂体肿瘤、生殖道畸形综合征、子宫内膜异位症、子宫肌瘤、盆腔炎性疾病、宫颈癌、卵巢囊肿、更年期综合征，其中患者信息变量包括患者流水号、患者优先级、患者国籍、患者身份证号、患者护照号码、患者医保号码、患者姓名、患者地址、患者出生日期、患者就诊开始时间、患者就诊结束时间、患者年龄、患者性别、患者医保种类、是否需要住院、是否就诊完成、患者智能诊疗流程1医生、患者智能诊疗流程2医生、患者智能诊疗流程3医生、患者智能诊疗流程4医生、患者智能诊疗流程5医生、患者得病种类、患者诊断报告。3.根据权利要求1所述的一种应用于妇科门诊的智能辅助诊疗系统，其特征在于，询问病史流程的数据结构变量包括是否月经过多、是否月经过少、是否月经不规则、是否糖尿病、是否高血压、其他既往病、是否闭经、是否周期性下腹痛、是否压力较大及患有抑郁、是否泌乳、是否有过性生活、是否高性交频率、是否低性交频率、是否母亲及姐妹初潮晚、是否基因或染色体异常；智能辅助诊疗...

【专利技术属性】
技术研发人员：李育林，赵仲谋，赵紫嫣，陈欣，潘太秀，梦海月，
申请(专利权)人：长春中医药大学，
类型：发明
国别省市：