新视频事件的确定方法和系统、存储介质及电子设备技术方案

本发明专利技术公开了一种新视频事件的确定方法和系统、存储介质及电子设备。其中，方法包括：按照预设轮询周期在视频事件信息网络中查找是否存在新添加的根节点；如果在一个轮询周期结束时，确认在该轮询周期内存在新添加的根节点，则确认在该轮询周期内存在新视频事件；确定每个新视频事件对应的原始视频，得到全部新视频事件对应的原始视频集合。由于本申请通过设定轮询周期不断在视频事件信息网络中遍历新根节点，每个根节点表示一个视频事件，因此在存在新根节点的情况下可确定其对应的原始视频，使得监管部门及时从海量视频中不间断的发现不同的最新视频，同时可及时对与舆情相关的视频进行管理，从而提高了舆情视频处理效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
新视频事件的确定方法和系统、存储介质及电子设备


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体而言，涉及一种新视频事件的确定方法和系统、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]随着信息技术和互联网的飞速发展，网络上的视频以惊人的速度产生和传播，有些新发布的视频可能存在不符合有关规定的情况，在这样的背景下，如何从海量的视频中找到新发布的视频，以对其进行审查和监管以确定出舆情视频是非常重要的。
[0003]在现有技术中，通常采用遍历一段时间内存在的视频进行分析，该段时间内可能存在大量内容相同的视频，使得遍历的视频数量庞大，同时用户主动遍历视频的方式费时费力，使得管理人员无法及时对需要处理的舆情视频进行管理，从而降低了舆情处理效率。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种新视频事件的确定方法和系统、存储介质及电子设备，以至少解决管理人员无法及时对需要处理的舆情视频进行管理的技术问题。
[0005]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种新视频事件的确定方法，应用于视频事件信息网络，方法包括：按照预设轮询周期在视频事件信息网络中查找是否存在新添加的根节点；其中，视频事件信息网络是基于视频事件信息空间以多级树集合为基础构造的森林结构，视频事件信息空间是指视频事件特征向量所在的多维向量空间，多级树包括根节点和子节点，任意两个根节点对应的视频事件之间的差异率大于预设阈值，每个根节点的子节点与其根节点对应的视频事件之间的差异率小于等于预设阈值；如果在一个轮询周期结束时，确认在该轮询周期内存在新添加的根节点，则确认在该轮询周期内存在新视频事件；确定每个新视频事件对应的原始视频，得到全部新视频事件对应的原始视频集合。
[0006]可选的，视频事件特征向量为在相同坐标系下对内容帧的集合提取特征矩阵后计算得到；内容帧是指表示镜头内容的帧，包括首帧、尾帧、和N个中间帧，N为自然数，中间帧通过对一个镜头的所有子帧顺序与其前一个内容帧进行差异率计算，当差异率大于预设阈值时得到。
[0007]可选的，按照预设轮询周期在视频事件信息网络中查找是否存在新添加的根节点，包括：获取当前时刻；计算当前时刻和上一个轮询开始时刻之间的目标时长；在目标时长大于等于预设轮询周期时，当前时刻为轮询开始时刻，在视频事件信息网络中查找是否存从上一个轮询开始时刻为起始到当前轮询开始时刻为结束且不包括当前轮询开始时刻的时间区间内新添加的根节点。
[0008]可选的，确定每个新视频事件对应的原始视频，包括：确定每个新视频事件的视频属性信息；在预先构建的视频属性信息和原始视频的映射关系中定位每个视频属性信息对应的原始视频，得到每个新视频事件的原始视频，全部新视频事件得到原始视频集合。
[0009]可选的，方法还包括：根据镜头属性信息确定每个新视频事件的事件时长；计算原
始视频集合中，每个原始视频中所有新视频事件的事件时长之和与其原始视频的视频总时长的比值，得到每个原始视频的分值；根据每个原始视频的分值将所有原始视频进行倒序排列，并将排序后的原始视频推送至客户端进行显示。
[0010]可选的，方法还包括：在目标时长小于预设轮询周期时，不做任何处理，等待目标时长大于等于轮询周期时进行处理；或者，在轮询周期内不存在新添加的根节点的情况下，结束本次处理，等待下一轮询开始。
[0011]可选的，按照预设轮询周期在视频事件信息网络中查找是否存在新添加的根节点之前，还包括：获取并预处理原始视频文件，得到目标视频；对目标视频进行镜头分割，得到至少一个镜头；根据至少一个镜头，生成镜头数据，每个镜头对应一个镜头数据，镜头数据包括镜头属性信息和镜头内的连续帧数据，镜头属性信息中包括镜头所属原始视频ID；提取每个镜头的内容帧；根据每个镜头的内容帧，生成内容帧数据；根据每个镜头的镜头数据和内容帧数据，得到每个视频事件；将每个视频事件作为根节点或子节点，构成视频事件信息网络。
[0012]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种新视频事件的确定系统，应用于视频事件信息网络，系统包括：查询模块，用于按照预设轮询周期在视频事件信息网络中查找是否存在新添加的根节点；其中，视频事件信息网络是基于视频事件信息空间以多级树集合为基础构造的森林结构，视频事件信息空间是指视频事件特征向量所在的多维向量空间，多级树包括根节点和子节点，任意两个根节点对应的视频事件之间的差异率大于预设阈值，每个根节点的子节点与其根节点对应的视频事件之间的差异率小于等于预设阈值；判断模块，用于如果在一个轮询周期结束时，确认在该轮询周期内存在新添加的根节点，则确认在该轮询周期内存在新视频事件；确定模块，用于确定每个新视频事件对应的原始视频，得到全部新视频事件确定原始视频集合。
[0013]根据本专利技术实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，上述存储器中存储有计算机程序，上述处理器被设置为通过上述计算机程序执行上述的新视频事件的确定方法。
[0014]根据本专利技术实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述新视频事件的确定方法。
[0015]在本专利技术实施例中，由于本申请通过设定轮询周期不断在视频事件信息网络中遍历新根节点，同时任意两个根节点对应的视频事件之间的差异率大于预设阈值，使得每个根节点表示一个的视频事件，因此在存在新根节点的情况下可确定其对应的原始视频，使得监管部门及时从海量视频中不间断的发现不同的最新视频，同时可及时对与舆情相关的视频进行管理，从而提高了舆情视频处理效率。
附图说明
[0016]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0017]图1是根据本专利技术实施例的一种可选的新视频事件的确定方法的应用环境的示意图；
[0018]图2是根据本专利技术实施例的另一种可选的新视频事件的确定方法的应用环境的示意图；
[0019]图3是根据本专利技术实施例的一种可选的新视频的确定方的流程示意图；
[0020]图4是根据本专利技术实施例的一种内容帧选取的示意图；
[0021]图5是根据本专利技术实施例的一种视频到内容帧的分层次提取过程示意图；
[0022]图6是根据本专利技术实施例的一种视频资源数据处理的整体流程示意图；
[0023]图7是根据本专利技术实施例的一种视频推送结果显示的示意图；
[0024]图8是根据本专利技术实施例的一种新视频的确定过程的过程示意框图；
[0025]图9是根据本专利技术实施例的一种新视频事件的确定系统的结构示意图；
[0026]图10是根据本专利技术实施例的一种可选的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0027]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种新视频事件的确定方法，其特征在于，应用于视频事件信息网络，所述方法包括：按照预设轮询周期在视频事件信息网络中查找是否存在新添加的根节点；其中，所述视频事件信息网络是基于视频事件信息空间以多级树集合为基础构造的森林结构，所述视频事件信息空间是指视频事件特征向量所在的多维向量空间，所述多级树包括根节点和子节点，任意两个所述根节点对应的视频事件之间的差异率大于预设阈值，每个根节点的子节点与其根节点对应的视频事件之间的差异率小于等于所述预设阈值；如果在一个轮询周期结束时，确认在该轮询周期内存在新添加的根节点，则确认在该轮询周期内存在新视频事件；确定每个新视频事件对应的原始视频，得到全部新视频事件对应的原始视频集合。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频事件特征向量为在相同坐标系下对内容帧的集合提取特征矩阵后计算得到；所述内容帧是指表示镜头内容的帧，包括首帧、尾帧、和N个中间帧，N为自然数，所述中间帧通过对一个镜头的所有子帧顺序与其前一个内容帧进行差异率计算，当所述差异率大于预设阈值时得到。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设轮询周期在视频事件信息网络中查找是否存在新添加的根节点，包括：获取当前时刻；计算所述当前时刻和上一个轮询开始时刻之间的目标时长；在所述目标时长大于等于预设轮询周期时，当前时刻为轮询开始时刻，在视频事件信息网络中查找是否存从上一个轮询开始时刻为起始到当前轮询开始时刻为结束且不包括当前轮询开始时刻的时间区间内新添加的根节点。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每个新视频事件对应的原始视频，包括：确定每个新视频事件的视频属性信息；在预先构建的视频属性信息和原始视频的映射关系中定位每个视频属性信息对应的原始视频，得到每个新视频事件的原始视频，全部新视频事件得到原始视频集合。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据镜头属性信息确定每个新视频事件的事件时长；计算所述原始视频集合中，每个原始视频中所有新视频事件的事件时长之和与其原始视频的视频总时长的比值，得到每个原始视频的分值；根据所述每个原始视频的分值将所有原始视频进行倒序排列，并将排序...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘世章，陈楚怡，汪昭辰，
申请(专利权)人：青岛尘元科技信息有限公司，
类型：发明
国别省市：