煤与瓦斯突出实时诊断方法技术

本发明专利技术的诊断方法是从瓦斯浓度数据中提取日浓度平均值，日移动平均值，最高浓度值和乘冥值ｉ。设定ｋ＝日浓度平均值／日移动平均值，ｎ＝最高浓度值／日移动平均值，分别对ｋ、ｎ、ｉ的数值进行判断，并量化得出分指标Ｍ↓［１］、Ｍ↓［２］、Ｍ↓［３］，对分指标综合计算，设定Ｍ↓［１］、Ｍ↓［２］和Ｍ↓［３］的权重Ｃ↓［１］、Ｃ↓［２］和Ｃ↓［３］，并设定综合指标Ｍ，Ｍ＝Ｃ↓［１］Ｍ↓［１］＋Ｃ↓［２］Ｍ↓［２］＋Ｃ↓［３］Ｍ↓［３］，Ｍ＜０．５时为正常状态，０．５≤Ｍ＜０．８时为威胁状态，０．８≤Ｍ＜１．０时为危险状态。本发明专利技术与煤矿安全监控系统相结合，综合了突出三因素在风流中瓦斯浓度的变化特征，实现了突出非接触式连续预测，具有自适应能力，预测准确性高，实用性强，填补了国内外技术上的空白。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种煤与瓦斯突出实时诊断方法，该方法的实时诊断建立在煤矿安全监控系统的基础之上，由煤矿安全监控系统中的瓦斯传感器不间断监测矿井风流中的瓦斯浓度，实时将瓦斯浓度数据发送至地面的接收和处理系统；其特征在于，对接收到的实时瓦斯浓度数据进行分析，包括如下步骤：　１）从瓦斯浓度数据中提取以下数据：　日浓度平均值：一个作业循环单位内瓦斯浓度的平均值；　日移动平均值：一个设定周期内瓦斯浓度平均值；　最高浓度值：落煤瞬间瓦斯最高浓度值；　乘冥值ｉ：浓度变化曲线中 最高浓度下降趋势线的斜率；　设定ｋ＝日浓度平均值／日移动平均值，ｎ＝最高浓度值／日移动平均值，将计算得出的ｋ、ｎ、ｉ值作为煤与瓦斯突出的三种判据；　２）分别对ｋ、ｎ、ｉ的数值进行判断，并量化得出对应的分指标Ｍ↓［１］、Ｍ↓［２］ 、Ｍ↓［３］，具体判断量化的分指标数值如下：　ｋ≥１．１时，Ｍ↓［１］＝１；ｋ≤０．９时，Ｍ↓［１］＝０．５；０．９＜Ｋ＜１．１时，Ｍ↓［１］＝０；　ｎ≥６时，Ｍ↓［２］＝１；６＞ｎ≥３时，Ｍ↓［２］＝０．５；ｎ＜３时，Ｍ↓［２ ］＝０；　ｉ＜０．６时，Ｍ↓［３］＝１；０．６≤ｉ≤０．７５时，Ｍ↓［３］＝０．５；ｉ＞０．７５时，Ｍ↓［３］＝０；　３）对分指标进行综合计算，设定Ｍ↓［１］的权重为Ｃ↓［１］，Ｍ↓［２］的权重为Ｃ↓［２］，Ｍ↓［３］的权重为Ｃ ↓［３］，并设定综合指标Ｍ，Ｍ＝Ｃ↓［１］Ｍ↓［１］＋Ｃ↓［２］Ｍ↓［２］＋Ｃ↓［３］Ｍ↓［３］；　对权重Ｃ↓［１］、Ｃ↓［２］、Ｃ↓［３］进行限定，规定Ｃ↓［１］＋Ｃ↓［２］＋Ｃ↓［３］＝１，且当ｋ、ｎ、ｉ均有取值时，权重的范围为： ０．１≤Ｃ↓［１］≤１／３，１／３≤Ｃ↓［２］≤１，１／３≤Ｃ↓［３］≤１；　４）对前述步骤３中计算得出综合指标Ｍ↓［的值进行判断：　当Ｍ＜０．５时，诊断结果为正常状态；　当０．５≤Ｍ＜０．８时，诊断结果为威胁状态；　 　当０．８≤Ｍ≤１．０时，诊断结果为危险状态。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：华福明，叶立胜，马焰，何达文，
申请(专利权)人：重庆梅安森科技发展有限责任公司，
类型：发明
国别省市：85[中国|重庆]