MySQL数据库CPU故障诊断及自愈方法及可读存储介质技术

本发明专利技术涉及计算机技术领域，尤其涉及一种MySQL数据库CPU故障诊断及自愈方法及可读存储介质，方法包括：预设故障场景，故障场景包括故障原因、采集指标、故障条件及故障事件；根据不同的故障场景预设自愈规则，自愈规则包括故障场景以及对应故障场景的自愈策略；采集MySQL数据库运维过程中服务器发生CPU故障时的采集指标，并依据采集结果匹配故障条件，生成故障事件；根据故障事件，匹配自愈规则中的故障场景，并使用对应的自愈策略完成CPU故障的自动修复。通过预设故障场景并根据不同的故障场景预设适配的自愈规则，发生CPU故障时能够根据故障场景匹配合适的自愈规则，完成CPU故障的自动修复，诊断精准且修复效率高。诊断精准且修复效率高。诊断精准且修复效率高。

【技术实现步骤摘要】
MySQL数据库CPU故障诊断及自愈方法及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种MySQL数据库CPU故障诊断及自愈方法及可读存储介质。

技术介绍

[0002]结构化查询语言(Structured Query Language，简称SQL)，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
[0003]MySQL数据库运行在一台服务器上，运行过程中需要使用服务器的系统资源，如CPU、内存及磁盘等。若服务器的CPU资源使用率接近或超过100%，会导致MySQL数据库对外提供的服务响应慢甚至不可用，即认定为CPU故障。数据库运维过程中，服务器发生CPU故障的原因有很多，比如MySQL慢日志造成CPU使用率高、内存溢出、业务高并发及服务器硬件问题等。用户需要采集服务器、数据库各个指标，分析各个指标之间的关联，分别一一排除无关因素，最终定位到真实的故障原因，执行修复故障。
[0004]常规的故障诊断方法通常是收集指标，如CPU使用率以及SQL的连接线程，然后再分析收集到的指标并定位故障原因，由于不清楚几个指标之间的关联性，需要结合多种诊断工具进行一个一个指标的排查，且更多地需要人工判断，效率低下，且容易存在偏差。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种MySQL数据库CPU故障诊断及自愈方法及可读存储介质，解决了因不了解数据库、服务器各个指标的关联性导致用户故障排查效率低且容易存在偏差的问题。
[0006]为达到上述目的，本专利技术提供一种MySQL数据库CPU故障诊断及自愈方法，包括：预设故障场景，所述故障场景包括故障原因、采集指标、故障条件及故障事件；根据不同的故障场景预设自愈规则，所述自愈规则包括所述故障场景以及对应所述故障场景的自愈策略；采集MySQL数据库运维过程中服务器发生CPU故障时的采集指标，并依据采集结果匹配所述故障场景中的故障条件，生成所述故障事件；根据所述故障事件，匹配所述自愈规则中的故障场景，并使用对应的自愈策略完成所述CPU故障的自动修复。
[0007]可选的，所述故障原因包括慢SQL、业务高并发以及存在MySQL自旋锁。
[0008]可选的，所述采集指标包括服务器的CPU 使用率、MySQL数据库的CPU使用率、SQL的连接线程、每秒查询率、慢日志统计及所述MySQL数据库的分区表统计。
[0009]可选的，当所述采集结果匹配的故障条件同时包括：故障前一段时间内所述MySQL数据库与所述服务器的CPU使用率的增长率相同、所述SQL的连接线程数低且呈一条直线、
当前存在未结束的SQL且执行时间大于异常值并至少是分钟级别以及故障前一段时间内所述每秒查询率的曲线呈非上升趋势且当前值低于历史平均值以及所述MySQL数据库不存在分区表时，生成所述慢SQL的故障事件。
[0010]可选的，当生成所述慢SQL的故障事件时，杀掉所述慢SQL的连接线程以阻止所述慢SQL继续执行。
[0011]可选的，当所述采集结果匹配的故障条件同时包括：故障前一段时间内所述MySQL数据库与所述服务器的CPU使用率的增长率相同、所述SQL的连接线程数高且为呈上升趋势的曲线、当前存在未结束的SQL且执行时间小于异常值并均是秒级别以及故障前一段时间内所述每秒查询率高的曲线呈上升趋势时，生成所述业务高并发的故障事件。
[0012]可选的，当生成所述业务高并发的故障事件时，调整所述服务器的资源配置以及并发参数。
[0013]可选的，当所述采集结果匹配的故障条件同时包括：故障前一段时间内所述MySQL数据库与所述服务器的CPU使用率的增长率相同、所述SQL的连接线程数高且为呈上升趋势的曲线、当前存在未结束的SQL且执行时间大于异常值并至少是分钟级别、故障前一段时间内所述每秒查询率高的曲线呈非上升趋势且当前值低于历史平均值以及所述MySQL数据库存在分区表时，生成所述存在MySQL自旋锁的故障事件。
[0014]可选的，当生成所述存在MySQL自旋锁的故障事件时，调整所述MySQL数据库的分区表的数量以及变更所述CPU的型号。
[0015]基于同一技术构思，本专利技术还提供了一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时能实现如上所述的MySQL数据库CPU故障诊断及自愈方法。
[0016]在本专利技术提供的一种MySQL数据库CPU故障诊断及自愈方法及可读存储介质中，通过预设故障场景并根据不同的故障场景预设适配的自愈规则，发生CPU故障时能够根据故障场景匹配合适的自愈规则，完成CPU故障的自动修复，诊断精准且修复效率高。
附图说明
[0017]本领域的普通技术人员将会理解，提供的附图用于更好地理解本专利技术，而不对本专利技术的范围构成任何限定。其中：图1为本专利技术一实施例提供的MySQL数据库CPU故障诊断及自愈方法的步骤图；图2为本专利技术一实施例提供的MySQL数据库CPU故障诊断及自愈方法的流程图。
具体实施方式
[0018]为使本专利技术的目的、优点和特征更加清楚，以下结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步详细说明。需要说明的是，附图采用非常简化的形式且均使用非精准的比例，仅用以方便、明晰地辅助说明本专利技术实施方式的目的。为了使本专利技术的目的、特征和优点能够更加明显易懂，请参阅附图。须知，本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本专利技术实施的限定条件，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在与本专利技术所能产生的功效及所能达成的目的相同或近似的情况下，均应仍落在本专利技术所揭示的
技术实现思路
能涵盖的范围内。
[0019]如在本专利技术中所使用的，单数形式“一”、“一个”以及“该”包括复数对象，除非内容另外明确指出外。如在本专利技术中所使用的，术语“或”通常是以包括“和/或”的含义而进行使用的，除非内容另外明确指出外。如在本专利技术中所使用的，术语“若干”通常是以包括“至少一个”的含义而进行使用的，除非内容另外明确指出外。如在本专利技术中所使用的，术语“至少两个”通常是以包括“两个或两个以上”的含义而进行使用的，除非内容另外明确指出外。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”、“第三”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者至少两个该特征。
[0020]在本专利技术的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语
“ꢀ
安装”、
“ꢀ
相连”、
“ꢀ
连接”、
“ꢀ
固定”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种MySQL数据库CPU故障诊断及自愈方法，其特征在于，包括：预设故障场景，所述故障场景包括故障原因、采集指标、故障条件及故障事件；根据不同的故障场景预设自愈规则，所述自愈规则包括所述故障场景以及对应所述故障场景的自愈策略；采集MySQL数据库运维过程中服务器发生CPU故障时的采集指标，并依据采集结果匹配所述故障场景中的故障条件，生成所述故障事件；根据所述故障事件，匹配所述自愈规则中的故障场景，并使用对应的自愈策略完成所述CPU故障的自动修复。2.根据权利要求1所述的MySQL数据库CPU故障诊断及自愈方法，其特征在于，所述故障原因包括慢SQL、业务高并发以及存在MySQL自旋锁。3.根据权利要求 2所述的MySQL数据库CPU故障诊断及自愈方法，其特征在于，所述采集指标包括服务器的CPU 使用率、MySQL数据库的CPU使用率、SQL的连接线程、每秒查询率、慢日志统计及所述MySQL数据库的分区表统计。4.根据权利要求3所述的MySQL数据库CPU故障诊断及自愈方法，其特征在于，当所述采集结果匹配的故障条件同时包括：故障前一段时间内所述MySQL数据库与所述服务器的CPU使用率的增长率相同、所述SQL的连接线程数低且呈一条直线、当前存在未结束的SQL且执行时间大于异常值并至少是分钟级别以及故障前一段时间内所述每秒查询率的曲线呈非上升趋势且当前值低于历史平均值以及所述MySQL数据库不存在分区表时，生成所述慢SQL的故障事件。5.根据权利要求4所述的MySQL数据库CPU故障诊断及自愈方法，其特征在于，当生成所述慢SQL的故障事件时，杀掉所述慢SQL的连接线程以...

【专利技术属性】
技术研发人员：麻振华，周文雅，黄炎，陈书俊，李恒，梁广涛，
申请(专利权)人：上海爱可生信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：