分层方法以及分层装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供分层方法以及分层装置。一种分层方法，将具有轻度认知障碍的多个分类对象的每一个，分类为将来会发展为阿尔茨海默病的风险相对应的多个组中的某一组。分层方法包括：获得步骤，针对具有轻度认知障碍的多个分类对象的每一个，获得对该分类对象进行临床心理测验的结果的分数、和该分类对象的右侧海马体积；分类步骤，针对多个分类对象的每一个，根据该分类对象的所述得分和该分类对象的右侧海马体积，将该分类对象分类为至少包括将来发展为阿尔茨海默病的风险相对高的第1组、和将来发展为阿尔茨海默病的风险相对低的第2组的多个组中的某一组；以及输出步骤，输出通过分类步骤的分类结果。步骤的分类结果。步骤的分类结果。

【技术实现步骤摘要】
分层方法以及分层装置


[0001]本专利技术涉及一种患病风险分层方法，将患有轻度认知障碍(Mild Cognitive Impairment，MCI)的多个分类对象的每一个，根据其未来发展为阿尔茨海默病(Alzheimer
’
s disease，AD)的可能性，进行精准的风险度分层。

技术介绍

[0002]在轻度认知障碍群体中，既有将来会发展为阿尔茨海默病的人，也有不会发展为阿尔茨海默病的人。
[0003]在轻度认知障碍群体中，若能够将今后会发展为阿尔茨海默病的风险相对高的人作为研究对象来进行临床试验等，则能够有效地进行这种临床试验，建立有效的预防方法。
[0004]在以往的技术中，将患有轻度认知障碍的多个分类对象，分别分类为将来会发展为阿尔茨海默病的风险相对应的多个组中的某一组，例如有已知的非专利文献1所记载的技术。
[0005](现有技术文献)
[0006](非专利文献)
[0007]非专利文献1 Bin Zhou et.al，Protective Factors Modulate the Risk of Beta Amyloid in Alzheimer
’
s Disease，Behavioral Neurology，Volume 2020，Article ID 7029642
[0008]在非专利文献1所记载的以往的技术中，利用脑β
‑
淀粉样蛋白PET检查的结果来进行上述的分类。
[0009]脑βr/>‑
淀粉样蛋白PET检查价格较为昂贵。因此，非专利文献1中记载的以往的技术所进行的上述分类是难于广泛普及的。此外，在脑β
‑
淀粉样蛋白PET检查中，检查到异常的人在平均26个月的随访中只有约41％的人发展为阿尔茨海默病。

技术实现思路

[0010]鉴于上述问题，本专利技术的目的在于提供一种分层方法等，本专利技术采用与以往的利用脑β
‑
淀粉样蛋白PET检查结果的技术不同的方法，将患有轻度认知障碍的每一个个体，根据将来是否发展为阿尔茨海默病的风险高低，分类至相应的组别。
[0011]本专利技术所涉及的分层方法包括如下的步骤：获得步骤，针对具有轻度认知障碍的多个分类对象的每一个，获得该分类对象进行临床心理测验的得分、以及该分类对象的右侧海马体积；分类步骤，针对所述多个分类对象的每一个，根据该分类对象的认知评估得分、右侧海马体积，将其分为至少包括将来发展为阿尔茨海默病的风险相对高的第1组、和将来发展为阿尔茨海默病的风险相对低的第2组等多个组中某一组；以及输出步骤，输出通过所述分层步骤的分层结果。
[0012]本专利技术的一个形态所涉及的分层装置包括：数据获取部分，针对患有轻度认知障碍的多个分类对象的每一个，获得个体的临床心理测验结果、及右侧海马体积；数据分类部
分，针对所述多个分类对象的每一个，根据该分类对象的上述得分、及右侧海马体积，将该分类对象分类为至少包括将来发展为阿尔茨海默病的风险相对高的高危组、和将来发展为阿尔茨海默病的风险相对低的低危组；数据输出部分，输出通过上述步骤获得的分类结果。
[0013]通过本专利技术的一个形态所涉及的分层方法，能够以和以往的技术不同的方法，将具有轻度认知障碍的多个分类对象的每一个，分类为将来会发展为阿尔茨海默病的风险相对应的多个组中的某一组。
附图说明
[0014]图1是示出由本专利技术人员进行的将各种因素作为对象的风险评价的内容的一个例子的模式图。
[0015]图2是执行实施方式1所涉及的分层方法的分层装置的构成的示例的方框图。
[0016]图3是示出由本专利技术人员进行的跟踪调查的结果的Kaplan
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Meier曲线(卡普兰
‑
迈耶生存曲线)。
[0017]图4是示出由本专利技术人员进行的每个组的跟踪调查的结果的Kaplan
‑
Meier曲线。
[0018]图5是实施方式1所涉及的第1分类处理的流程图。
[0019]图6是执行实施方式2所涉及的分层方法的分层装置的构成的示例的方框图。
[0020]图7A是示出由本专利技术人员进行的每个组的跟踪调查的结果的Kaplan
‑
Meier曲线。
[0021]图7B是示出由本专利技术人员进行的每个组的跟踪调查的结果的Kaplan
‑
Meier曲线。
[0022]图8A是实施方式2所涉及的第2分类处理的流程图。
[0023]图8B是实施方式2所涉及的第2分类处理的流程图。
[0024]图9是执行实施方式3所涉及的分层方法的分层装置的构成的示例的方框图。
[0025]图10A是示出由本专利技术人员进行的每个组的跟踪调查的结果的Kaplan
‑
Meier曲线。
[0026]图10B是示出由本专利技术人员进行的每个组的跟踪调查的结果的Kaplan
‑
Meier曲线。
[0027]图11是实施方式3所涉及的第3分类处理的流程图。
[0028]图12是执行实施方式4所涉及的分层方法的分层装置的构成的示例的方框图。
[0029]图13A是实施方式4所涉及的第4分类处理的流程图。
[0030]图13B是实施方式4所涉及的第4分类处理的流程图。
[0031]图14是执行实施方式5所涉及的分层方法的分层装置的构成的示例的方框图。
[0032]图15A是示出由本专利技术人员进行的每个组的跟踪调查的结果的Kaplan
‑
Meier曲线。
[0033]图15B是示出由本专利技术人员进行的每个组的跟踪调查的结果的Kaplan
‑
Meier曲线。
[0034]图16是实施方式5所涉及的第5分类处理的流程图。
具体实施方式
[0035](本专利技术形态的形成过程)
[0036]本专利技术人员为了能够比较准确地得到将具有轻度认知障碍的多个分类对象的每
一个，分类为将来会发展为阿尔茨海默病的风险相对应的多个组中的某一组的分层方法，因此将各种因素作为对象，对从轻度认知障碍发展为阿尔茨海默病的风险进行了评价。
[0037]图1是示出由本专利技术人员进行的纳入各种因素的风险评价内容的一个例子的模式图。
[0038]本专利技术人员在对各种因素进行风险评价的过程中得到了如下发现，即通过利用针对分类对象进行临床心理测验的结果而得到的分数、与该分类对象的右侧海马体积进行组合而得到的指标，从而能够比较准确地对从轻度认知障碍发展为阿尔茨海默病的风险进行评价。
[0039]于是，本专利技术人员基于上述发现，进一步进行了研究探讨。从而，形成了如下的分层方法等。
[0040]在本专利技术的一个形态所涉及的分层方法包括如下的步骤：获得步骤，针对具有轻度认知障碍的多个分类对象的每一个，获得针对该分类对象进行临床心理测本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种分层方法，包括如下的步骤：获得步骤，针对具有轻度认知障碍的多个分类对象的每一个，获得针对该分类对象进行临床心理测验的结果的分数、以及该分类对象的右侧海马体积；分类步骤，针对所述多个分类对象的每一个，根据该分类对象的所述分数、以及该分类对象的右侧海马体积，将该分类对象分类为至少包括将来发展为阿尔茨海默病的风险相对高的第1组、和将来发展为阿尔茨海默病的风险相对低的第2组的多个组中某一组；以及输出步骤，输出通过所述分类步骤的分类结果。2.如权利要求1所述的分层方法，所述临床心理测验是阿尔茨海默病评定量表
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认知分量表。3.如权利要求2所述的分层方法，在所述分类步骤中，针对所述多个分类对象的每一个，在该分类对象的所述分数比第1阈值大、且该分类对象的右侧海马体积比第2阈值小的情况下，将该分类对象分类为所述第1组，在该分类对象的所述分数比所述第1阈值小、且该分类对象的右侧海马体积比所述第2阈值大的情况下，将该分类对象分类为所述第2组。4.如权利要求3所述的分层方法，所述第1阈值为20.0，所述第2阈值为3.651[cm3]。5.如权利要求1所述的分层方法，所述临床心理测验是临床前阿尔茨海默认知功能检测综合分数。6.如权利要求5所述的分层方法，在所述分类步骤中，针对所述多个分类对象的每一个，在该分类对象的所述分数比第3阈值小、且该分类对象的右侧海马体积比第4阈值小的情况下，将该分类对象分类为所述第1组，在该分类对象的所述分数比所述第3阈值大、且该分类对象的右侧海马体积比所述第4阈值大的情况下，将该分类对象分类为所述第2组。7.如权利要求6所述的分层方法，所述第3阈值为0.111，所述第4阈值为3.651[cm3]。8.如权利要求1至7的任一项所述的分层方法，在所述获得步骤中，针对所述多个分类对象的每一个，进一步获得表示该分类对象是否具有载脂蛋白Eε4基因的信息，在所述分类步骤中，针对所述多个分类对象的每一个，还根据所述信息，将该分类对象分类为所述多个组中的某一组。9.如权利要求1所述的分层方法，所述临床心理测验包括：阿尔茨海默病评定量表
‑
认知分量表、以及临床前阿尔茨海默认知功能检测综合分数，在所述获得步骤中，针对所述多个分类对象的每一个，进一步获得表示该分类对象是否具有载脂蛋白Eε4基因的信息，在所述分类步骤中，针对所述多个分类对象的每一个，在如下(1)至(4)的情况下，将该分类对象分类为所述第1组，在...

【专利技术属性】
技术研发人员：福岛雅典，周玢，洪震，赵倩华，
申请(专利权)人：医疗研究开发有限公司，
类型：发明
国别省市：