设备故障检测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种设备故障检测方法、装置、电子设备及存储介质。其中，所述设备故障检测方法，包括：针对多个边缘端设备中的每个所述边缘端设备，通过数据采集设备采集所述边缘端设备的实时运行数据，其中，各个所述边缘端设备分别位于不同的地理位置；针对多个边缘端中的每个所述边缘端，通过当前边缘端对应的第一故障检测模型，以及云端对应的第二故障检测模型对所述实时运行数据进行故障检测，得到当前所述边缘端设备对应的目标故障检测结果。基于本发明专利技术实施例技术方案，能够提高设备故障检测的实时性、准确性以及鲁棒性。准确性以及鲁棒性。准确性以及鲁棒性。

【技术实现步骤摘要】
设备故障检测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机应用
，尤其涉及一种设备故障检测方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]电力设备在长期工作的情况下会出现各种各样的安全隐患，有效的电力设备故障检测能够及时且准确的掌握电力设备的运行状态，在电力设备存在安全隐患或设备故障的情况下及时预警，以保证电力设备的安全运行，因此，有效的电力设备故障检测技术在电力行业起着重要作用。
[0003]当前，设备故障检测方法有人工巡视的故障检测方法，和基于集中式数据存储和处理的故障检测方法。但人工巡视的故障检测方法通常会出现纰漏，以至于准确定较差，且往往效率和实时性较低；基于集中式数据存储和处理的故障检测方法，存在带宽瓶颈、数据隐私泄露以及计算资源瓶颈等问题，以至于设备故障检测的鲁棒性较差。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种设备故障检测方法、装置、电子设备及存储介质，以解决设备故障检测的实时性、准确性以及鲁棒性较差的技术问题。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种设备故障检测方法，其中，该方法包括：
[0006]针对多个边缘端设备中的每个所述边缘端设备，通过数据采集设备采集所述边缘端设备的实时运行数据，其中，各个所述边缘端设备分别位于不同的地理位置；
[0007]针对多个边缘端中的每个所述边缘端，通过当前边缘端对应的第一故障检测模型，以及云端对应的第二故障检测模型对所述实时运行数据进行故障检测，得到当前所述边缘端设备对应的目标故障检测结果，
[0008]其中，所述第一故障检测模型为基于当前所述边缘端设备对应的样本运行数据以及样本故障特征进行训练得到的模型，所述第二故障检测模型为基于云端运行数据以及云端故障特征进行训练得到的模型。
[0009]根据本专利技术的另一方面，提供了一种设备故障检测装置，其中，该装置包括：
[0010]数据采集模块，用于针对多个边缘端设备中的每个所述边缘端设备，通过数据采集设备采集所述边缘端设备的实时运行数据，其中，各个所述边缘端设备分别位于不同的地理位置；
[0011]故障检测模块，用于针对多个边缘端中的每个所述边缘端，通过当前边缘端对应的第一故障检测模型，以及云端对应的第二故障检测模型对所述实时运行数据进行故障检测，得到当前所述边缘端设备对应的目标故障检测结果，
[0012]其中，所述第一故障检测模型为基于当前所述边缘端设备对应的样本运行数据以及样本故障特征进行训练得到的模型，所述第二故障检测模型为基于云端运行数据以及云端故障特征进行训练得到的模型。
[0013]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0014]至少一个处理器；以及
[0015]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0016]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的设备故障检测方法。
[0017]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的设备故障检测方法。
[0018]本专利技术实施例的技术方案，通过针对多个边缘端设备中的每个所述边缘端设备，通过数据采集设备采集所述边缘端设备的实时运行数据，其中，各个所述边缘端设备分别位于不同的地理位置；针对多个边缘端中的每个所述边缘端，通过当前边缘端对应的第一故障检测模型，以及云端对应的第二故障检测模型对所述实时运行数据进行故障检测，得到当前所述边缘端设备对应的目标故障检测结果，其中，所述第一故障检测模型为基于当前所述边缘端设备对应的样本运行数据以及样本故障特征进行训练得到的模型，所述第二故障检测模型为基于云端运行数据以及云端故障特征进行训练得到的模型。本专利技术在每个边缘端分别训练得到第一故障检测模型，可以实现对每个边缘端设备的实时故障检测，提高了设备故障检测的效率和实时性；进一步的，同时基于第一故障检测模型和云端的第二故障检测模型，对实时运行数据进行故障检测，可以提高设备故障检测的准确性和鲁棒性。
[0019]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种设备故障检测方法的流程图；
[0022]图2是根据本专利技术实施例二提供的一种设备故障检测方法的流程图；
[0023]图3是根据本专利技术实施例三提供的一种设备故障检测装置的结构示意图；
[0024]图4是实现本专利技术实施例的设备故障检测方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0025]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0026]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第
二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0027]实施例一
[0028]图1为本专利技术实施例一提供了一种设备故障检测方法的流程图，本实施例可适用于设备检测情况，该方法可以由设备故障检测装置来执行，该设备故障检测装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该设备故障检测装置可配置于计算机软件中。如图1所示，该方法包括：
[0029]S110、针对多个边缘端设备中的每个所述边缘端设备，通过数据采集设备采集所述边缘端设备的实时运行数据。
[0030]其中，所述边缘端设备可以理解为位于边缘端的待检测设备。在本专利技术实施例中，所述边缘端设备可以根据场景需求设定，在此不做具体限定。可选的，在电力场景下，所述边缘设备可以是电力设备。其中，所述电力设备可以包括电站锅炉、蒸汽轮机、燃气轮机、发电机、变压器等、输电本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种设备故障检测方法，其特征在于，包括：针对多个边缘端设备中的每个所述边缘端设备，通过数据采集设备采集所述边缘端设备的实时运行数据，其中，各个所述边缘端设备分别位于不同的地理位置；针对多个边缘端中的每个所述边缘端，通过当前边缘端对应的第一故障检测模型，以及云端对应的第二故障检测模型对所述实时运行数据进行故障检测，得到当前所述边缘端设备对应的目标故障检测结果，其中，所述第一故障检测模型为基于当前所述边缘端设备对应的样本运行数据以及样本故障特征进行训练得到的模型，所述第二故障检测模型为基于云端运行数据以及云端故障特征进行训练得到的模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过当前边缘端对应的第一故障检测模型，以及云端对应的第二故障检测模型对所述实时运行数据进行故障检测，得到当前所述边缘端设备对应的目标故障检测结果，包括：将所述实时运行数据输入所述第一故障检测模型，得到当前所述边缘端设备对应的初步故障检测结果，其中，所述初步故障检测结果为存在故障的概率；确定故障检测阈值，根据所述初步故障检测结果、所述故障检测阈值以及所述第二故障检测模型确定目标故障检测结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述初步故障检测结果、所述故障检测阈值以及所述第二故障检测模型确定目标故障检测结果，包括：在所述初步故障检测结果超过所述故障检测阈值的情况下，将所述目标故障检测结果确定为存在故障；在所述初步故障检测结果未超过所述故障检测阈值的情况下，将所述实时运行数据发送至所述第二故障检测模型，通过所述第二故障检测模型确定所述实时运行数据对应的云端检测结果，将所述云端检测结果发送至当前所述边缘端，基于所述云端检测结果确定所述目标故障检测结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：在所述初步故障检测结果未超过所述故障检测阈值的情况下，将所述第一故障检测模型对应的当前模型参数发送至所述云端，以确定所述第一故障检测模型的更新模型参数；将所述更新模型参数发送至所述第一故障检测模型，并基于所述更新模型参数更新所述第一故障检测模型的模型参数，得到更新后的所述第一故障检测模...

【专利技术属性】
技术研发人员：段祥，林圳杰，王李明，许佳佳，纪伟，孙凯，张朋，张志远，
申请(专利权)人：南方电网数字平台科技广东有限公司，
类型：发明
国别省市：