一种商品检索方法及装置制造方法及图纸

本申请涉及商品检索技术领域，尤其涉及一种商品检索方法及装置，其方法包括获取用户端的用户信息和当前搜索词；基于用户信息，结合预设的意图识别模型预测用户意图，得到预测结果；根据预测结果，确定当前搜索词的词性、检索范围和初始权重；基于当前搜索词，在检索范围内搜索得到推荐商品；基于初始权重，计算各个推荐商品的评分值；将各个推荐商品按照评分值由大到小的顺序排序后推送至用户端。本申请可以达到更快地推荐用户需求的商品，有利于改善用户的浏览体验，提高商品下单率的效果。提高商品下单率的效果。提高商品下单率的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种商品检索方法及装置


[0001]本申请涉及商品检索
，尤其是涉及一种商品检索方法及装置。

技术介绍

[0002]随着电子商务的发展，商品检索技术越来越受到关注。
[0003]对于非生产原料性质的工业商品，从商品的类别到制造商、供应商、乃至同一类别下的品牌名称和商品名称的数量级巨大，现有的检索方法一般由搜索引擎基于用户输入的当前搜索词在整个数据库中索引符合当前搜索词属性的商品推荐给用户，但推荐结果往往难以满足用户实际的采购需求，同时，在数量级巨大的工业商品中检索到推荐商品需要使用较多的时间，搜索引擎难以快速推荐用户需求的商品。
[0004]针对上述中的相关技术，专利技术人发现现有的应用于工业商品的检索方法存在有难以快速推荐用户需求商品的问题。

技术实现思路

[0005]为了更快地找到用户需求的商品，本申请提供了一种商品检索方法及装置。
[0006]第一方面，本申请提供一种商品检索方法。
[0007]本申请是通过以下技术方案得以实现的：
[0008]一种商品检索方法，包括以下步骤，<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商品检索方法，其特征在于，包括以下步骤，获取用户端的用户信息和当前搜索词；基于所述用户信息，结合预设的意图识别模型预测用户意图，得到预测结果；根据所述预测结果，确定所述当前搜索词的词性、检索范围和初始权重；基于所述当前搜索词，在所述检索范围内搜索得到推荐商品；基于所述初始权重，计算各个所述推荐商品的评分值；将各个所述推荐商品按照评分值由大到小的顺序排序后推送至用户端。2.根据权利要求1所述的商品检索方法，其特征在于，所述意图识别模型的训练步骤包括，获取用户信息作为训练语料，其中，所述用户信息包括商品的物料名称、用户历史搜索词及其浏览商品信息形成的关联信息和用户报价单数据信息；依次对所述训练语料进行聚合、去重和拼写纠错，得到目标数据集；将预设比例的所述目标数据集输入神经网络模型中进行训练，输出用户意图；当所述神经网络模型的精度达到预设值时，输出精度达到预设值的所述神经网络模型作为意图识别模型。3.根据权利要求1所述的商品检索方法，其特征在于，根据所述预测结果，确定所述当前搜索词的词性、检索范围和初始权重的步骤包括，根据所述预测结果，从预设的用户意图表中匹配所述当前搜索词对应的历史搜索词，其中，所述用户意图表包括用户的历史搜索词、对应的词性、与词性对应的初始权重和与词性对应的检索范围；基于所述历史搜索词对应的词性，选取初始权重最大的词性作为当前搜索词的词性，并得到所述词性对应的初始权重，选取初始权重最大的词性对应的检索范围作为所述当前搜索词的检索范围。4.根据权利要求1
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3任意一项所述的商品检索方法，其特征在于，基于所述初始权重，计算各个所述推荐商品的评分值的步骤包括，获取至少两个商品评分项，以及各项对应的初始分值和项权重，其中，所述商品评分项包括词性项；将所述初始权重作为对应的推荐商品的对应的词性项的项权重；基于所述商品评分项对应的初始分值和项权重，计算所述推荐商品的评分值。5.根据权利要求4所述的商品检索方法，其特征在于，还包括以下步骤，所述商品评分项还包括商品名称项、品牌项和属性项，令商品名称项的初始分值*商品权重+品牌项的初始分值*品牌权重+属性项的初始分值*属性权重+与所述初始权重对应的词性项的初始分值*词性权重，得到所述推荐商品的评分值，其中，所述属性权重&lt;所述商品权重&lt;所述初始权重&lt;品牌权重，所述属性权重+所述商品权重+所述品牌权重＝1。6.根据权利要求4所述的商品检索方法，其特征在于，还包括以下步骤，实时获取用户端的浏览商品信息和浏览用时；基于所述浏览商品信息和浏览用时，实时更新所述当前搜索词的初始权重。7.根据权利要求6所述的商品检索方法，其特征在于，基于所述浏览商品信息和浏览用时，实时更新所述当前搜索词的初始权重的步骤包括，
若所述浏览用时达到预设值且无用户端的浏览商品信息，对排序靠前的预设数量的所述当前搜索词的初始权重进行降权处理，得到实时权重；采用所述实时权重替换对应的所述当前搜索词的初始权重。8.根据权利要求4所述的商品检索方法，其特征在于，还包括以下步骤，定期统计各用户端的浏览商品信息；根据各用户端的浏览商品信息，计算同一商品的点击率；基于商品的点击率，更新所述当前搜索词的初始权重。9.根据权利要求8所述的商品检索方法，其特征在于，所述基于商品的点击率，更新所述当前搜索词的初始权重的步骤包括，根据商品的点击率大小，将所述当前搜索词的初始权重进行升权处理，得到变更权重，其中，商品的点击率愈大，所述当前搜索词的初始权重愈大；采用所述变更权重更新所述当前搜索词的初始权重。10.一种商品检索装置，其特征在于，包括，数据模块，用于获取用户端的用户信息和当前搜索词；意图预测模块，用于基于所述用户信息，结合预设的意图识别模型预测用户意图，得到预测结果；调整模块，用于根据所述预测结果，确定所述当前搜索词的词性、检索范围和初始权重；检索模块，用于基于所述当前搜索词，在所...

【专利技术属性】
技术研发人员：周艳华，李振波，钟浩，王策，马浩然，
申请(专利权)人：上海固瑞捷工业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：