一种雷达知识图谱构建、辐射源识别方法、装置和设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种雷达知识图谱构建、辐射源识别方法、装置和设备，该识别方法包括：获取雷达辐射源的样本信号信息，并基于雷达知识图谱将样本信号信息与雷达知识图谱中对应的各类信号信息进行相似度计算，并获取雷达属性数据中相似度最高的目标信号信息；从雷达知识图谱中提取目标信号信息对应的目标雷达实体数据和目标雷达属性数据，以作为雷达辐射源的雷达实体数据和雷达属性数据。本发明专利技术提供的技术方案，能提高雷达辐射源的识别准确率。能提高雷达辐射源的识别准确率。能提高雷达辐射源的识别准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种雷达知识图谱构建、辐射源识别方法、装置和设备


[0001]本专利技术涉及雷达辐射源识别领域，具体涉及一种雷达知识图谱构建、辐射源识别方法、装置和设备。

技术介绍

[0002]雷达辐射源识别是雷达对抗系统的一项功能，用于将雷达侦察所获得的雷达信号的特征参数与已知雷达的技术性能进行比较，从而实时地辨认出发射此信号的雷达的类型，并确定这种雷达的用途、载体、威胁等级和识别可信度。现代战场环境下采用的雷达波形不断增加，这对当前的雷达识别系统是一个很大的挑战。之前采用的算法如小波变换，相关谱分析等已经难以达到要求，也无法识别越来越多的信号。因此，如何对雷达辐射源的型号以及各种相关参数进行准确识别是继代解决的问题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术实施方式提供了一种雷达知识图谱构建、辐射源识别方法、装置和设备，从而提高了雷达辐射源的识别准确率。
[0004]根据第一方面，本专利技术提供了一种雷达知识图谱构建方法，所述方法包括：获取雷达实体数据、雷达属性数据以及雷达关系数据，所述雷达实体数据用于表征雷达设备上各个硬件部分的型号以及名称、所述雷达属性数据用于表征各个型号雷达的属性信息，所述雷达关系数据用于表征雷达实体与实体之间、雷达属性与属性之间、雷达实体与属性之间的关系；基于所述雷达关系数据在预设的图数据库中将所述雷达实体数据和雷达属性数据进行连接，创建第一知识图谱；基于所述雷达实体数据构建所述第一知识图谱的本体，得到所述雷达知识图谱，所述本体用于表征雷达实体之间的上下位概念。
[0005]可选地，在所述基于所述雷达实体数据构建所述第一知识图谱的本体之前，所述方法还包括：对所述第一知识图谱中的雷达实体数据进行实体对齐；基于所述雷达关系数据对所述第一知识图谱中的所述雷达实体数据和雷达属性数据进行知识推理，以扩充所述雷达实体和雷达属性之间的连接关系。
[0006]根据第二方面，本专利技术提供了一种雷达辐射源识别方法，所述方法包括：获取雷达辐射源的样本信号信息，并基于预设的雷达知识图谱将所述样本信号信息与雷达知识图谱中对应的各类信号信息进行相似度计算，所述预设的雷达知识图谱是根据第一方面任意一项可选实施方式提供的雷达知识图谱构建方法所构建的，所述信号信息归属于所述雷达知识图谱中的雷达属性数据；
[0007]获取所述雷达属性数据中相似度最高的目标信号信息；
[0008]从所述雷达知识图谱中提取所述目标信号信息对应的目标雷达实体数据和目标雷达属性数据，以作为所述雷达辐射源的雷达实体数据和雷达属性数据。
[0009]可选地，所述方法还包括：从所述目标雷达实体数据中获取目标雷达型号，并从所述雷达知识图谱中获取第一数据、第二数据和待匹配雷达型号，所述第一数据是所述目标
雷达型号在所述雷达知识图谱中关联的数据，所述第二数据是所述待匹配雷达型号在所述雷达知识图谱中关联的数据，所述待匹配雷达型号是需要与所述目标雷达型号计算相似度的雷达型号；利用Adamic
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Adar算法，基于所述第一数据和所述第二数据计算所述目标雷达型号和所述待匹配雷达型号的相似度值；若所述相似度值大于预设阈值，则将所述待匹配雷达型号在所述雷达知识图谱中对应的雷达实体数据和雷达属性数据作为所述雷达辐射源的雷达实体数据和雷达属性数据。
[0010]可选地，所述方法还包括：从所述目标雷达属性数据中获取信号发生时间，并在所述雷达知识图谱中搜索对应相同信号发生时间的雷达个数；基于所述雷达个数判断所述雷达辐射源的组网情况。
[0011]可选地，所述方法还包括：从所述目标雷达属性数据中获取信号发生坐标，并在所述雷达知识图谱中搜索对应相同信号发生坐标的第二雷达个数；基于所述第二雷达个数判断所述雷达辐射源的组网情况。
[0012]根据第三方面，本专利技术提供了一种雷达知识图谱构建装置，所述装置包括：数据采集模块，用于获取雷达实体数据、雷达属性数据以及雷达关系数据，所述雷达实体数据用于表征雷达设备上各个硬件部分的型号以及名称、所述雷达属性数据用于表征各个型号雷达的属性信息，所述雷达关系数据用于表征雷达实体与实体之间、雷达属性与属性之间、雷达实体与属性之间的关系；实体连接模块，用于基于所述雷达关系数据在预设的图数据库中将所述雷达实体数据和雷达属性数据进行连接，创建第一知识图谱；本体构建模块，用于基于所述雷达实体数据构建所述第一知识图谱的本体，得到所述雷达知识图谱，所述本体用于表征雷达实体之间的上下位概念。
[0013]根据第四方面，本专利技术提供了一种雷达辐射源识别装置，所述装置包括：辐射源采集模块，用于获取雷达辐射源的样本信号信息，并基于预设的雷达知识图谱将所述样本信号信息与雷达知识图谱中对应的各类信号信息进行相似度计算，所述预设的雷达知识图谱是根据第一方面任意一项可选实施方式提供的雷达知识图谱构建方法所构建的，所述信号信息归属于所述雷达知识图谱中的雷达属性数据；辐射源识别模块，用于获取所述雷达属性数据中相似度最高的目标信号信息；结果输出模块，用于从所述雷达知识图谱中提取所述目标信号信息对应的目标雷达实体数据和目标雷达属性数据，以作为所述雷达辐射源的雷达实体数据和雷达属性数据。
[0014]根据第五方面，本专利技术实施例提供了一种雷达辐射源识别设备，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行第一方面、第二方面，或者第一方面以及第二方面任意一种可选实施方式中所述的方法。
[0015]根据第六方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机从而执行第一方面、第二方面，或者第一方面以及第二方面任意一种可选实施方式中所述的方法。
[0016]本申请提供的技术方案，具有如下优点：
[0017]本申请提供的技术方案，通过大量雷达数据创建雷达辐射源知识图谱，将各个雷达实体、属性关联起来，之后基于雷达知识图谱进行雷达辐射源的智能识别。在截获了雷达辐射源的样本信号信息后，将样本信号信息与雷达知识图谱中的全部信号信息进行相似度
分析，取相似度最高的目标信号信息，之后，在雷达知识图谱中获取与目标信号信息直接或间接相关联的目标雷达实体数据和目标雷达属性数据，并作为雷达辐射源的雷达实体数据和雷达属性数据，从而完成了对雷达辐射源准确、大范围信息的查询，提高了雷达辐射源识别的准确性。
[0018]此外，考虑到型号相近的雷达的实体数据与属性数据均相似，首先获取识别到的雷达辐射源的目标雷达型号，在雷达知识图谱中匹配与目标雷达型号相似的其他雷达型号，并获取其他雷达型号对应的雷达实体数据和雷达属性数据，从而完善对雷达辐射源的信息描述。之后根据目标雷达属性数据中表示雷达辐射源的信号发生时间以及信号发生坐标，遍历雷达知识图谱中具有相同信号发生时间以及信号发生坐标的雷达个数，从而可以进一步判断出雷达辐射源是单个雷达还是雷达组网，若属于雷达组网则可以判断出具体地组本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种雷达知识图谱构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取雷达实体数据、雷达属性数据以及雷达关系数据，所述雷达实体数据用于表征雷达设备上各个硬件部分的型号以及名称、所述雷达属性数据用于表征各个型号雷达的属性信息，所述雷达关系数据用于表征雷达实体与实体之间、雷达属性与属性之间、雷达实体与属性之间的关系；基于所述雷达关系数据在预设的图数据库中将所述雷达实体数据和雷达属性数据进行连接，创建第一知识图谱；基于所述雷达实体数据构建所述第一知识图谱的本体，得到所述雷达知识图谱，所述本体用于表征雷达实体之间的上下位概念。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述雷达实体数据构建所述第一知识图谱的本体之前，所述方法还包括：对所述第一知识图谱中的雷达实体数据进行实体对齐；基于所述雷达关系数据对所述第一知识图谱中的所述雷达实体数据和雷达属性数据进行知识推理，以扩充所述雷达实体和雷达属性之间的连接关系。3.一种雷达辐射源识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取雷达辐射源的样本信号信息，并基于预设的雷达知识图谱将所述样本信号信息与雷达知识图谱中对应的各类信号信息进行相似度计算，所述预设的雷达知识图谱是根据权利要求1或2所述的雷达知识图谱构建方法所构建的，所述信号信息归属于所述雷达知识图谱中的雷达属性数据；获取所述雷达属性数据中相似度最高的目标信号信息；从所述雷达知识图谱中提取所述目标信号信息对应的目标雷达实体数据和目标雷达属性数据，以作为所述雷达辐射源的雷达实体数据和雷达属性数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：从所述目标雷达实体数据中获取目标雷达型号，并从所述雷达知识图谱中获取第一数据、第二数据和待匹配雷达型号，所述第一数据是所述目标雷达型号在所述雷达知识图谱中关联的数据，所述第二数据是所述待匹配雷达型号在所述雷达知识图谱中关联的数据，所述待匹配雷达型号是需要与所述目标雷达型号计算相似度的雷达型号；利用Adamic
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Adar算法，基于所述第一数据和所述第二数据计算所述目标雷达型号和所述待匹配雷达型号的相似度值；若所述相似度值大于预设阈值，则将所述待匹配雷达型号在所述雷达知识图谱中对应的雷达实体数据和雷达属性数据作为所述雷达辐射源的雷达实体数据和雷达属性数据。5.根据权利要求3所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢俏，
申请(专利权)人：北京华力创通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：