一种实时数据分析与公共卫生事件预测系统技术方案

本发明专利技术涉及公共卫生事件预测技术领域，具体公开一种实时数据分析与公共卫生事件预测系统，该系统通过设置目标公共事件数据获取模块、基础特性数据分析模块、扩散区域评定分析模块、资源储备数据分析模块、应急预案构建提示模块和数据云平台，本发明专利技术通过分析计算扩散区域的人口影响指数，将扩散区域内的人员居住密集性以及人员影响状况进行细致化的分析，能够反映出扩散区域的人员综合影响状况，同时通过整合分析目标公共事件的综合评价系数，并进行实时数据反馈提示，提高了对目标公共事件的预测进行管控的及时性，为全面的反映出目标公共事件的扩散趋势提供了更加具有科学性和时效性的数据依据，进而有助于减少对公众健康产生的危害。生的危害。生的危害。

【技术实现步骤摘要】
一种实时数据分析与公共卫生事件预测系统


[0001]本专利技术涉及公共卫生事件预测
，具体为一种实时数据分析与公共卫生事件预测系统。

技术介绍

[0002]当前，随着社会的高速发展，人口的流动性越来越大，公共卫生事件的发生会导致更多的人口遭受身体的损伤，因此在公共卫生事件大规模爆发之前，往往需要对公共卫生事件进行预测，进而能够合理高效的预测公共卫生事件的严重性和潜在影响，从而科学的采取相应措施来降低事件的风险性，并减少对公众健康的危害。
[0003]如今，对公共卫生事件预测方面还存在一些不足，具体体现在以下几个层面：（1）现有技术对公共卫生事件预测的分析过程中，往往大多是仅片面依据公共卫生事件的人员增长速度进行预测分析，考虑的维度较为单一，没有考虑到其他公共卫生事件扩散趋向的干扰因素，导致对公共卫生事件的扩散趋向状况没有进行综合性分析，致使所得到的预测结果并不全面准确；（2）现有技术对于扩散区域人口影响方面的分析较为匮乏，扩散区域内的人口是有一定流动性的，因此需要实时监测分析扩散区域内的人员居住密集性以及人员影响状况，忽视对这一方面的分析，导致无法为公共卫生事件的预测提供科学合理的支撑依据，进而不能够为后续公共卫生事件扩散程度的判定提供数据基础。

技术实现思路

[0004]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种实时数据分析与公共卫生事件预测系统，能够有效解决上述
技术介绍
中涉及的问题。
[0005]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种实时数据分析与公共卫生事件预测系统，包括：目标公共事件数据获取模块，用于将本次发生的公共卫生事件记为目标公共事件，并获取目标公共事件所属基础特性数据；基础特性数据分析模块，用于对目标公共事件所属基础特性数据进行分析，判定目标公共事件的扩散趋向指数，记为；扩散区域评定分析模块，用于依据目标公共事件的扩散趋向指数，据此评定扩散区域，进而分析计算扩散区域的人口影响指数，记为；资源储备数据分析模块，用于对扩散区域的资源储备数据进行分析，进而计算扩散区域的医疗资源储备评定指数以及物资资源储备评定指数，分别记为和；应急预案构建提示模块，用于整合分析目标公共事件的综合评价系数，进而构建目标公共事件对应的应急预案，并进行实时数据反馈提示。
[0006]数据云平台，用于存储目标公共事件的历史数据，存储各性质公共事件对应的人
员影响潜伏期，存储各性质公共事件所属关联影响人员对应的参照人员影响率，存储各性质公共事件所属各种紧急救援物资以及在各综合评价系数区间下所属救助等级，存储各扩散趋向指数区间下对应的扩散区域所属参照划分直径，并存储各治疗等级所需医护人员数量。
[0007]作为进一步的方案，所述目标公共事件所属基础特性数据包括事件性质、发生时间点以及初始发生位置点。
[0008]作为进一步的方案，所述对目标公共事件所属基础特性数据进行分析，其具体分析过程为：获取目标公共事件的各次历史发生开始时间点，并将相邻的历史发生开始时间点记为目标公共事件的发生间隔时长，并依据设定的当前监测时间点，进而获取目标公共事件在当前监测时间点下的关联影响人员总计数量，同时依据预定义的各性质公共事件所属关联影响人员对应单位发生间隔时长的最大限度出现数量，从中筛分目标公共事件所属关联影响人员对应单位发生间隔时长的最大限度出现数量，进而计算目标公共事件的人员增长速度评定系数，其计算公式为：，其中e表示为自然常数。
[0009]从数据云平台中提取目标公共事件的历史数据，其中历史数据包括历史影响人数以及历史治愈人数，分别记为和，进而计算目标公共事件的治愈人员评定系数，其计算公式为：，其中表示为设定的目标公共事件的治愈人员对应的修正因子。
[0010]依据数据云平台中存储的各性质公共事件对应的人员影响潜伏期，从中提取目标公共事件对应的人员影响潜伏期，并提取人员影响潜伏期的时长，进而计算目标公共事件的潜伏期评定系数，其计算公式为：，其中表示为预定义的目标公共事件对应的人员影响潜伏期单位时长的影响因子。
[0011]作为进一步的方案，所述目标公共事件的扩散趋向指数，其具体计算过程为：依据目标公共事件的人员增长速度评定系数、治愈人员评定系数以及潜伏期评定系数，进而计算目标公共事件的扩散趋向指数，其计算公式为：
，其中、和分别表示为设定的目标公共事件的人员增长速度评定系数、治愈人员评定系数以及潜伏期评定系数对应的权重因子。
[0012]作为进一步的方案，所述扩散区域的人口影响指数，其具体分析过程为：获取目标公共事件的所属区域地图，并根据目标公共事件的初始发生位置点，从而在目标公共事件的所属区域地图中定位至目标公共事件的初始发生位置点，并依据目标公共事件的扩散趋向指数，进而与数据云平台中存储的各扩散趋向指数区间下对应的扩散区域所属参照划分直径进行匹配，得到目标公共事件的扩散趋向指数对应的扩散区域所属参照划分直径，并以目标公共事件的初始发生位置点为扩散区域划分圆心点，划分得到目标公共事件对应的扩散区域，标定为扩散区域。
[0013]统计扩散区域在当前监测时间点的常住人口总数量，并获取扩散区域的占地面积，同时基于预定义的扩散区域所属参照人员居住密度，进而计算扩散区域的人员居住密集性评定系数，其计算公式为：。
[0014]依据目标公共事件的性质，进而与数据云平台中存储的各性质公共事件所属关联影响人员对应的参照人员影响率进行匹配，得到目标公共事件所属关联影响人员对应的参照人员影响率，进而计算扩散区域的人员影响评定系数，其计算公式为：，其中表示为预定义的目标公共事件所属单个影响人员对应的评定影响因子。
[0015]综合计算扩散区域的人口影响指数，其计算公式为：，其中和分别表示为设定的扩散区域的人员居住密集性评定系数以及人员影响评定系数对应的权重因子。
[0016]作为进一步的方案，所述扩散区域的医疗资源储备评定指数，其具体分析过程为：获取扩散区域的各医院，并记为各关联医院，由此提取各关联医院的医疗资源数据，其中医疗资源数据包括各类药物存储量、各科室的空余床位数量以及各科室所属医护人员数目。
[0017]依据目标公共事件的性质，进而与预定义的各性质公共事件所属人员的需求药物种类进行匹配，得到目标公共事件所属人员的需求药物种类，记为指定种类药物，由此提取各关联医院的指定种类药物存储量，记为，其中j表示为各关联医院的编号，，n表示为关联医院的数目，同理，匹配得到目标公共事件所属人员治疗科室，记为指定科室，由此提取各关联医院的指定科室床位总数量以及空余床位数量。
[0018]基于目标公共事件的性质，进而与预定义的各性质公共事件对应单个人员的指定种类药物需求量进行匹配，得到目标公共事件对应单个人员的指定种类药物需求量，从而计算扩散区域的药物存储量评定系数，其计算公式为：。
[0019]依据设定的扩散区域的床位可用程度影响因子以及目标公共事件的单个床位对应的可用评定因子，并基于各关联医院的指定科室床位总数量以及空余床位数量，进而计算本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种实时数据分析与公共卫生事件预测系统，其特征在于，包括：目标公共事件数据获取模块，用于将本次发生的公共卫生事件记为目标公共事件，并获取目标公共事件所属基础特性数据；基础特性数据分析模块，用于对目标公共事件所属基础特性数据进行分析，判定目标公共事件的扩散趋向指数，记为；扩散区域评定分析模块，用于依据目标公共事件的扩散趋向指数，据此评定扩散区域，进而分析计算扩散区域的人口影响指数，记为；资源储备数据分析模块，用于对扩散区域的资源储备数据进行分析，进而计算扩散区域的医疗资源储备评定指数以及物资资源储备评定指数，分别记为和；应急预案构建提示模块，用于整合分析目标公共事件的综合评价系数，进而构建目标公共事件对应的应急预案，并进行实时数据反馈提示；数据云平台，用于存储目标公共事件的历史数据，存储各性质公共事件对应的人员影响潜伏期，存储各性质公共事件所属关联影响人员对应的参照人员影响率，存储各性质公共事件所属各种紧急救援物资以及在各综合评价系数区间下所属救助等级，存储各扩散趋向指数区间下对应的扩散区域所属参照划分直径，并存储各治疗等级所需医护人员数量。2.根据权利要求1所述的一种实时数据分析与公共卫生事件预测系统，其特征在于：所述目标公共事件所属基础特性数据包括事件性质、发生时间点以及初始发生位置点。3.根据权利要求2所述的一种实时数据分析与公共卫生事件预测系统，其特征在于：所述对目标公共事件所属基础特性数据进行分析，其具体分析过程为：获取目标公共事件的各次历史发生开始时间点，并将相邻的历史发生开始时间点记为目标公共事件的发生间隔时长，并依据设定的当前监测时间点，进而获取目标公共事件在当前监测时间点下的关联影响人员总计数量，同时依据预定义的各性质公共事件所属关联影响人员对应单位发生间隔时长的最大限度出现数量，从中筛分目标公共事件所属关联影响人员对应单位发生间隔时长的最大限度出现数量进而计算目标公共事件的人员增长速度评定系数其计算公式为：；其中e表示为自然常数；从数据云平台中提取目标公共事件的历史数据，其中历史数据包括历史影响人数以及历史治愈人数，分别记为和，进而计算目标公共事件的治愈人员评定系数，其计算公式为：
；其中表示为设定的目标公共事件的治愈人员对应的修正因子；依据数据云平台中存储的各性质公共事件对应的人员影响潜伏期，从中提取目标公共事件对应的人员影响潜伏期，并提取人员影响潜伏期的时长，进而计算目标公共事件的潜伏期评定系数，其计算公式为：；其中表示为预定义的目标公共事件对应的人员影响潜伏期单位时长的影响因子。4.根据权利要求3所述的一种实时数据分析与公共卫生事件预测系统，其特征在于：所述目标公共事件的扩散趋向指数，其具体计算过程为：依据目标公共事件的人员增长速度评定系数、治愈人员评定系数以及潜伏期评定系数，进而计算目标公共事件的扩散趋向指数，其计算公式为：；其中，和分别表示为设定的目标公共事件的人员增长速度评定系数、治愈人员评定系数以及潜伏期评定系数对应的权重因子。5.根据权利要求1所述的一种实时数据分析与公共卫生事件预测系统，其特征在于：所述扩散区域的人口影响指数，其具体分析过程为：获取目标公共事件的所属区域地图，并根据目标公共事件的初始发生位置点，从而在目标公共事件的所属区域地图中定位至目标公共事件的初始发生位置点，并依据目标公共事件的扩散趋向指数，进而与数据云平台中存储的各扩散趋向指数区间下对应的扩散区域所属参照划分直径进行匹配，得到目标公共事件的扩散趋向指数对应的扩散区域所属参照划分直径，并以目标公共事件的初始发生位置点为扩散区域划分圆心点，划分得到目标公共事件对应的扩散区域，标定为扩散区域；统计扩散区域在当前监测时间点的常住人口总数量，并获取扩散区域的占地面积，同时基于预定义的扩散区域所属参照人员居住密度，进而计算扩散区域的人员居住密集性评定系数，其计算公式为：
；依据目标公共事件的性质，进而与数据云平台中存储的各性质公共事件所属关联影响人员对应的参照人员影响率进行匹配，得到目标公共事件所属关联影响人员对应的参照人员影响率，进而计算扩散区域的人员影响评定系...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈廷寅，冯嵩，张文范，
申请(专利权)人：中南大学湘雅医院，
类型：发明
国别省市：