目标业务产品确定方法、装置、计算机设备、存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种目标业务产品确定方法、装置、计算机设备、存储介质。所述方法包括：获取目标对象对应的碳排放源数据，根据所述碳排放源数据确定所述目标对象的碳排量数据；根据所述碳排量数据和所述目标对象的资源消耗数据，计算得到所述目标对象的碳效评价数据；基于所述目标对象的碳排量数据和碳效评价数据，在业务库中进行匹配，确定与所述目标对象相对应的目标业务产品，其中，所述业务库中存储多个不相同类型的业务产品。采用本方法能够准确的确定企业符合自身需求的金融服务。定企业符合自身需求的金融服务。定企业符合自身需求的金融服务。

【技术实现步骤摘要】
目标业务产品确定方法、装置、计算机设备、存储介质


[0001]本公开涉及数据处理
，特别是涉及一种目标业务产品确定方法、装置、计算机设备、存储介质。

技术介绍

[0002]随着社会经济的发展，银行等金融机构内部通常设有针对企业用户的评价体系和指标。随着大数据、AI技术的发展，金融机构可以通过机器学习模型，并利用企业的各种方面的数据来对这些企业进行金融服务风险的预测，来准确的确定企业最合适的金融服务。
[0003]目前，现有的应用机器学习模型对企业确定金融服务的方式，通常需要事先获取大量的企业信息，并由专家对大量数据进行标注后训练得到机器学习模型。
[0004]然而，现有的应用机器学习模型由于需要专家对大量数据进行标注，因此需要耗费大量的人力成本，并且由于进行训练所使用的数据可能仅涵盖几个方面的指标，并不能够来确定企业的最终的发展水平，导致不能够准确的确定企业能够购买的金融服务，不能够提供给企业符合自身需求的金融服务。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确的确定企业符合自身需求的金融服务的目标业务产品确定方法、装置、计算机设备、存储介质。
[0006]第一方面，本公开提供了一种目标业务产品确定方法，其特征在于，所述方法包括：
[0007]获取目标对象对应的碳排放源数据，根据所述碳排放源数据确定所述目标对象的碳排量数据；
[0008]根据所述碳排量数据和所述目标对象的资源消耗数据，计算得到所述目标对象的碳效评价数据；/>[0009]基于所述目标对象的碳排量数据和碳效评价数据，在业务库中进行匹配，确定与所述目标对象相对应的目标业务产品，其中，所述业务库中存储多个不相同类型的业务产品。
[0010]在其中一个实施例中，所述根据所述碳排放源数据确定所述目标对象的碳排量数据，包括：
[0011]响应于所述碳排放源数据中存在碳排量数据，确定碳排放源数据中所述目标对象的碳排量数据；
[0012]响应于所述碳排放源数据中不存在碳排量数据，利用所述碳排放源数据中多种源数据、所述源数据对应的碳排放因子和碳排放因子法，计算所述目标对象的碳排量数据，其中，所述源数据对应的碳排放因子是根据所述源数据的类型、碳核算周期以及所述目标对象所属的行业确定的。
[0013]在其中一个实施例中，所述根据所述碳排放源数据确定所述目标对象的碳排量数
据之前，所述方法还包括：
[0014]基于预先设置的数据阈值和/或预先设置的数据缺失率对所述碳排放源数据进行第一校验；
[0015]基于自然语言处理技术对所述碳排放源数据进行分类识别，得到分类结果数据，根据所述分类结果数据和预先接收到的数据值进行第二校验；
[0016]响应于所述第一校验和所述第二校验均通过，根据所述碳排放源数据确定所述目标对象的碳排量数据。
[0017]在其中一个实施例中，所述方法还包括：响应于所述第一校验未通过，和/或，所述第二校验未通过，输出异常告警信息。
[0018]在其中一个实施例中，所述资源消耗数据包括：所述目标对象的总资源数据和收入资源数据，所述根据所述碳排量数据和所述目标对象的资源消耗数据，计算得到所述目标对象的碳效评价数据，包括：
[0019]基于所述碳排量数据和所述总资源数据的比值，确定资产碳强度；
[0020]基于所述碳排量数据和所述收入资源数据的比值，确定营收碳强度；
[0021]根据所述资产碳强度和营收碳强度，得到所述目标对象的碳效评价数据。
[0022]在其中一个实施例中，所述基于所述目标对象的碳排量数据和碳效评价数据，在业务库中进行匹配，确定与所述目标对象相对应的目标业务产品，包括：
[0023]响应于所述业务库中存在信贷类型对应的业务产品，基于所述目标对象的碳排量数据、碳效评价数据和所述信贷类型对应的准入条件，在业务库中进行匹配，确定与所述目标对象相对应的目标业务产品；
[0024]所述确定与所述目标对象相对应的目标业务产品之后，所述方法还包括：
[0025]根据所述目标对象的营业资源数据和与所述目标对象所对应的行业行情数据，进行风险分析，确定所述目标对象的处罚风险，所述经营数据包括：征信数据、所述资源消耗数据和运营能力数据；
[0026]根据所述经营处罚风险确定所述目标业务产品对应的风险等级数据。
[0027]第二方面，本公开还提供了一种目标业务产品确定装置。所述装置包括：
[0028]碳排量数据确定模块，用于获取目标对象对应的碳排放源数据，根据所述碳排放源数据确定所述目标对象的碳排量数据；
[0029]计算模块，用于根据所述碳排量数据和所述目标对象的资源消耗数据，计算得到所述目标对象的碳效评价数据；
[0030]匹配模块，用于基于所述目标对象的碳排量数据和碳效评价数据，在业务库中进行匹配，确定与所述目标对象相对应的目标业务产品，其中，所述业务库中存储多个不相同类型的业务产品。
[0031]第三方面，本公开还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一方法实施例中的步骤。
[0032]第四方面，本公开还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一方法实施例中步骤。
[0033]第五方面，本公开还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一方法实施例中的步骤。
[0034]上述各实施例中，获取目标对象对应的碳排放源数据，根据所述碳排放源数据确定所述目标对象的碳排量数据。能够确定当前目标对象所对应的碳排放量。而碳排放量也可以作为衡量目标对象，并且作为较为直观的指标。因此，可以根据所述碳排量数据和所述目标对象的资源消耗数据，计算得到所述目标对象的碳效评价数据，来确定目标对象的碳排放量和经济之间的关系，能够准确的确定目标对象的发展水平。进而基于所述目标对象的碳排量数据和碳效评价数据，在业务库中进行匹配，确定与所述目标对象相对应的目标业务产品。能够联动业务库中多种的业务产品，进而利用碳排量数据和碳效评价数据进行针对的匹配，能够准确的确定与企业相匹配的并符合企业自身需求的业务产品。
附图说明
[0035]为了更清楚地说明本公开具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本公开的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0036]图1为一个实施例中目标业务产品确定方法的应用环境示意图；
[0037]图2为一个实施例中目标业务产品确定方法的流程示意图；
[0038]图3为一个实施例中S202步骤的流程示意图；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种目标业务产品确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象对应的碳排放源数据，根据所述碳排放源数据确定所述目标对象的碳排量数据；根据所述碳排量数据和所述目标对象的资源消耗数据，计算得到所述目标对象的碳效评价数据；基于所述目标对象的碳排量数据和碳效评价数据，在业务库中进行匹配，确定与所述目标对象相对应的目标业务产品，其中，所述业务库中存储多个不相同类型的业务产品。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述碳排放源数据确定所述目标对象的碳排量数据，包括：响应于所述碳排放源数据中存在碳排量数据，确定碳排放源数据中所述目标对象的碳排量数据；响应于所述碳排放源数据中不存在碳排量数据，利用所述碳排放源数据中多种源数据、所述源数据对应的碳排放因子和碳排放因子法，计算所述目标对象的碳排量数据，其中，所述源数据对应的碳排放因子是根据所述源数据的类型、碳核算周期以及所述目标对象所属的行业确定的。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述碳排放源数据确定所述目标对象的碳排量数据之前，所述方法还包括：基于预先设置的数据阈值和/或预先设置的数据缺失率对所述碳排放源数据进行第一校验；基于自然语言处理技术对所述碳排放源数据进行分类识别，得到分类结果数据，根据所述分类结果数据和预先接收到的数据值进行第二校验；响应于所述第一校验和所述第二校验均通过，根据所述碳排放源数据确定所述目标对象的碳排量数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：响应于所述第一校验未通过，和/或，所述第二校验未通过，输出异常告警信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源消耗数据包括：所述目标对象的总资源数据和收入资源数据，所述根据所述碳排量数据和所述目标对象的资源消耗数据，计算得到所述目标对象的碳效评价数据，包括：基于所述碳排量数据和所述总资源数据的比值，确定资产碳强度；基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜敬国，郑子洲，刘忠磊，贾超，林仕锋，伍君，郭雪莹，殷静雯，李玉剑，
申请(专利权)人：兴业数字金融服务上海股份有限公司，
类型：发明
国别省市：