一种云计算服务的异常数据处理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种云计算服务的异常数据处理方法及系统。其中，该方法包括：获取原始数据包和云互联标签；根据所述云互联标签，生成云计算信道信息；将所述原始数据包进行拆解，得到一般数据集和可疑数据集；将所述可疑数据集通过所述云计算信道信息上传至云端服务器的计算模块。本发明专利技术解决了现有技术中的异常数据处理和识别过程仅仅是通过本地生成的工作数据和识别模型或者异常数据识别算法对本地数据进行判断，其判断环境完全依赖本地数据产生的生产数据而决定，无法在更大的数据域进行识别和判断，降低了数据识别的灵活性和多元性，降低了异常数据识别的准确性和可靠性的技术问题。术问题。术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种云计算服务的异常数据处理方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种云计算服务的异常数据处理方法及系统。

技术介绍

[0002]随着智能化科技的不断发展，人们的生活、工作、学习之中越来越多地用到了智能化设备，使用智能化科技手段，提高了人们生活的质量，增加了人们学习和工作的效率。
[0003]目前，针对智能化数据处理领域，通常会对信息化系统或者开发环境进行数据监测，并将监测的问题数据进行排查和处理，也就是利用异常数据识别技术，对正在运行的各种数据进行排查和管理，从而减少系统崩塌的风险和可能性。但是现有技术中的异常数据处理和识别过程仅仅是通过本地生成的工作数据和识别模型或者异常数据识别算法对本地数据进行判断，其判断环境完全依赖本地数据产生的生产数据而决定，无法在更大的数据域进行识别和判断，降低了数据识别的灵活性和多元性，降低了异常数据识别的准确性和可靠性。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种云计算服务的异常数据处理方法及系统，以至少解决现有技术中的异常数据处理和识别过程仅仅是通过本地生成的工作数据和识别模型或者异常数据识别算法对本地数据进行判断，其判断环境完全依赖本地数据产生的生产数据而决定，无法在更大的数据域进行识别和判断，降低了数据识别的灵活性和多元性，降低了异常数据识别的准确性和可靠性的技术问题。
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种云计算服务的异常数据处理方法，包括：获取原始数据包和云互联标签；根据所述云互联标签，生成云计算信道信息；将所述原始数据包进行拆解，得到一般数据集和可疑数据集；将所述可疑数据集通过所述云计算信道信息上传至云端服务器的计算模块。
[0007]可选的，所述云互联标签包括：云端服务器接受标识、云端协议传输标识、云端传输加密策略。
[0008]可选的，所述将所述原始数据包进行拆解，得到一般数据集和可疑数据集包括：通过历史识别数目集训练数据拆解模型；通过所述数据拆解模型将所述原始数据包进行拆解，提取所述一般数据集和可疑数据集，其中，所述可疑数据集包括异常数据的存在。
[0009]可选的，在所述将所述可疑数据集通过所述云计算信道信息上传至云端服务器的计算模块之后，所述方法还包括：根据所述云端服务器返回的计算结果，处理所述可疑数据集。
[0010]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种云计算服务的异常数据处理系统，包括：获取模块，用于获取原始数据包和云互联标签；生成模块，用于根据所述云互联标签，
生成云计算信道信息；拆解模块，用于将所述原始数据包进行拆解，得到一般数据集和可疑数据集；上传模块，用于将所述可疑数据集通过所述云计算信道信息上传至云端服务器的计算模块。
[0011]可选的，所述云互联标签包括：云端服务器接受标识、云端协议传输标识、云端传输加密策略。
[0012]可选的，所述拆解模块包括：训练单元，用于通过历史识别数目集训练数据拆解模型；拆解单元，用于通过所述数据拆解模型将所述原始数据包进行拆解，提取所述一般数据集和可疑数据集，其中，所述可疑数据集包括异常数据的存在。
[0013]可选的，所述系统还包括：处理模块，用于根据所述云端服务器返回的计算结果，处理所述可疑数据集。
[0014]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行一种云计算服务的异常数据处理方法。
[0015]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电子系统，包含处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器用于运行所述计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令运行时执行一种云计算服务的异常数据处理方法。
[0016]在本专利技术实施例中，采用获取原始数据包和云互联标签；根据所述云互联标签，生成云计算信道信息；将所述原始数据包进行拆解，得到一般数据集和可疑数据集；将所述可疑数据集通过所述云计算信道信息上传至云端服务器的计算模块的方式，解决了现有技术中的异常数据处理和识别过程仅仅是通过本地生成的工作数据和识别模型或者异常数据识别算法对本地数据进行判断，其判断环境完全依赖本地数据产生的生产数据而决定，无法在更大的数据域进行识别和判断，降低了数据识别的灵活性和多元性，降低了异常数据识别的准确性和可靠性的技术问题。
附图说明
[0017]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的一种云计算服务的异常数据处理方法的流程图；图2是根据本专利技术实施例的一种云计算服务的异常数据处理系统的结构框图；图3是根据本专利技术实施例的用于执行根据本专利技术的方法的终端设备的框图；图4是根据本专利技术实施例的用于保持或者携带实现根据本专利技术的方法的程序代码的存储单元。
具体实施方式
[0018]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0019]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0020]根据本专利技术实施例，提供了一种云计算服务的异常数据处理方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
实施例一
[0021]图1是根据本专利技术实施例的一种云计算服务的异常数据处理方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：步骤S102，获取原始数据包和云互联标签。
[0022]具体的，本专利技术实施例为了解决现有技术中的异常数据处理和识别过程仅仅是通过本地生成的工作数据和识别模型或者异常数据识别算法对本地数据进行判断，其判断环境完全依赖本地数据产生的生产数据而决定，无法在更大的数据域进行识别和判断，降低了数据识别的灵活性和多元性，降低了异常数据识别的准确性和可靠性的技术问题，需要将原始数据包本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种云计算服务的异常数据处理方法，其特征在于，包括：获取原始数据包和云互联标签；根据所述云互联标签，生成云计算信道信息；将所述原始数据包进行拆解，得到一般数据集和可疑数据集；将所述可疑数据集通过所述云计算信道信息上传至云端服务器的计算模块。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云互联标签包括：云端服务器接受标识、云端协议传输标识、云端传输加密策略。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述原始数据包进行拆解，得到一般数据集和可疑数据集包括：通过历史识别数目集训练数据拆解模型；通过所述数据拆解模型将所述原始数据包进行拆解，提取所述一般数据集和可疑数据集，其中，所述可疑数据集包括异常数据的存在。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述可疑数据集通过所述云计算信道信息上传至云端服务器的计算模块之后，所述方法还包括：根据所述云端服务器返回的计算结果，处理所述可疑数据集。5.一种云计算服务的异常数据处理系统，其特征在于，包括：获取模块，用于获取原始数据包和云互联标签；生成模块，用于根据所述云互联标签，生成云计算信道信息；拆解模块，用于将所述原...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘洋，
申请(专利权)人：沈阳弘大软件有限公司，
类型：发明
国别省市：