一种输电线路状态评价方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了一种输电线路状态评价方法和系统，包括从输电信息系统中获取输电线路状态评价文本信息图像；使用目标检测模型检测关联文本内容，并识别其在图像中的位置；将处于正确识别位置的关联内容通过综合级联模型旋转为正/倒图像，并将倒立的文本信息主体进行矫正，得到输电线路状态评价图像文本信息；获取输电线路状态评价图像文本信息中对应输电线路设备结构的状态量，并进行分类汇总；使用随机森林算法对分类汇总后的状态量进行信息挖掘，得到不同类别下的输电线路状态评价信息结果。本发明专利技术通过从输电信息系统识别状态量信息，并采用随机森林算法进行输电线路状态评价，可以有效保证状态评价的效果和效率。可以有效保证状态评价的效果和效率。可以有效保证状态评价的效果和效率。

【技术实现步骤摘要】
一种输电线路状态评价方法和系统


[0001]本专利技术属于输电线路状态评估
，具体涉及一种输电线路状态评价方法和系统。

技术介绍

[0002]输电线路是能源电力可持续发展的重要环节，起着传输电能的作用。随着电力系统快速发展，电网安全性和可靠性要求越来越高。对电网中重要输电线路设备进行准确的状态评价可有效降低故障率，为区域电网运行调控及电网风险巡视提供决策支持。
[0003]现有状态评价方法是人工根据系统单元状态量，手动给线路标记状态等级评价结果。另一种方法是分层特征对比方法，将输电线路状态系统单元状态划分为多个评价层，如杆塔层、导线层和基础层，再在这些特征层上进行状态评估。然而上述现有的状态评价方法由于线路单元种类繁多，状态量数量多，标记繁琐，耗时耗力，评价效果也容易受到影响。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术旨在解决上述现有状态评价方法在进行输电线路状态评价时，由于线路单元种类繁多，状态量数量多，标记繁琐，耗时耗力，评价效果也容易受到影响的问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供以下技术方案：第一方面，本专利技术提供了一种输电线路状态评价方法，包括如下步骤：从输电信息系统中获取输电线路状态评价文本信息图像；使用目标检测模型检测图像中与输电线路状态评价相关联的文本内容，并识别关联内容在图像中的位置；将处于正确识别位置的关联内容通过综合级联模型进行旋转，将用于状态评价的文本信息主体旋转为正/倒图像，并将倒立的文本信息主体进行矫正，得到输电线路状态评价图像文本信息；获取输电线路状态评价图像文本信息中对应输电线路设备结构的状态量，并进行分类汇总；使用随机森林算法对分类汇总后的状态量进行信息挖掘，得到不同类别下的输电线路状态评价信息结果。
[0006]进一步的，目标检测模型包括目标标记模型和目标识别模型，使用目标检测模型检测图像中与输电线路状态评价相关联的文本内容，具体包括：利用目标标记模型从输电线路状态评价文本信息图像中识别关联内容的位置，并采用文本框对关联内容进行标记；利用目标识别模型将关联内容从输电线路状态评价文本信息图像中进行识别，得到输电线路状态评价文本图像。
[0007]进一步的，将处于正确识别位置的关联内容通过综合级联模型进行旋转，具体包
括：通过综合级联模型对输电信息系统中状态评价参数的位置与处于正确识别位置的文本框的位置计算旋转角；基于旋转角将输电线路状态评价文本图像旋转为正立图像或倒立图像；判断旋转后的图像中的文本信息主体是否正立，若否，则将对应的输电线路状态评价文本图像矫正为正立图像。
[0008]进一步的，分类汇总后的状态量，具体包括：杆塔状态量、基础状态量、金具状态量、导线状态量、绝缘子状态量和均压环状态量，每个类别的状态量划分为正常、注意、异常和严重四种状态。
[0009]进一步的，使用随机森林算法对分类汇总后的状态量进行信息挖掘，得到不同类别下的输电线路状态评价信息结果，具体包括：基于不同状态的状态量构建子样本集；通过投票机制构建随机森林决策树节点，不停循环递归，构建节点；计算每个特征的熵，并从中选出信息增益最大的作为最优特征，将最优特征作为当前节点；排除当前节点，递归重复构建节点，直到达到停止条件时结束；基于所构建的子决策树计算状态评价结果，得到不同类别下的输电线路状态评价信息结果。
[0010]第二方面，本专利技术提供了一种输电线路状态评价系统，包括：图像获取单元，用于从输电信息系统中获取输电线路状态评价文本信息图像；内容识别单元，用于使用目标检测模型检测图像中与输电线路状态评价相关联的文本内容，并识别关联内容在图像中的位置；内容矫正单元，用于将处于正确识别位置的关联内容通过综合级联模型进行旋转，将用于状态评价的文本信息主体旋转为正/倒图像，并将倒立的文本信息主体进行矫正，得到输电线路状态评价图像文本信息；状态量获取单元，用于获取输电线路状态评价图像文本信息中对应输电线路设备结构的状态量，并进行分类汇总；状态评价单元，用于使用随机森林算法对分类汇总后的状态量进行信息挖掘，得到不同类别下的输电线路状态评价信息结果。
[0011]进一步的，在内容识别单元中，目标检测模型包括目标标记模型和目标识别模型，使用目标检测模型检测图像中与输电线路状态评价相关联的文本内容，具体包括：利用目标标记模型从输电线路状态评价文本信息图像中识别关联内容的位置，并采用文本框对关联内容进行标记；利用目标识别模型将关联内容从输电线路状态评价文本信息图像中进行识别，得到输电线路状态评价文本图像。
[0012]进一步的，在内容矫正单元中，将处于正确识别位置的关联内容通过综合级联模型进行旋转，具体包括：通过综合级联模型对输电信息系统中状态评价参数的位置与处于正确识别位置的文本框的位置计算旋转角；
基于旋转角将输电线路状态评价文本图像旋转为正立图像或倒立图像；判断旋转后的图像中的文本信息主体是否正立，若否，则将对应的输电线路状态评价文本图像矫正为正立图像。
[0013]进一步的，在状态评价单元中，分类汇总后的状态量，具体包括：杆塔状态量、基础状态量、金具状态量、导线状态量、绝缘子状态量和均压环状态量，每个类别的状态量划分为正常、注意、异常和严重四种状态。
[0014]进一步的，在状态评价单元中，使用随机森林算法对分类汇总后的状态量进行信息挖掘，得到不同类别下的输电线路状态评价信息结果，具体包括：基于不同状态的状态量构建子样本集；通过投票机制构建随机森林决策树节点，不停循环递归，构建节点；计算每个特征的熵，并从中选出信息增益最大的作为最优特征，将最优特征作为当前节点；排除当前节点，递归重复构建节点，直到达到停止条件时结束；基于所构建的子决策树计算状态评价结果，得到不同类别下的输电线路状态评价信息结果。
[0015]综上，本专利技术提供了一种输电线路状态评价方法和系统，包括从输电信息系统中获取输电线路状态评价文本信息图像；使用目标检测模型检测图像中与输电线路状态评价相关联的文本内容，并识别关联内容在图像中的位置；将处于正确识别位置的关联内容通过综合级联模型进行旋转，将用于状态评价的文本信息主体旋转为正/倒图像，并将倒立的文本信息主体进行矫正，得到输电线路状态评价图像文本信息；获取输电线路状态评价图像文本信息中对应输电线路设备结构的状态量，并进行分类汇总；使用随机森林算法对分类汇总后的状态量进行信息挖掘，得到不同类别下的输电线路状态评价信息结果。本专利技术通过从输电信息系统识别状态量信息，并采用随机森林算法进行输电线路状态评价，可以有效保证状态评价的效果和效率。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0017]图1为本专利技术实施例提供的一种输电线路状态评价方法的流程示意图；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种输电线路状态评价方法，其特征在于，包括如下步骤：从输电信息系统中获取输电线路状态评价文本信息图像；使用目标检测模型检测图像中与输电线路状态评价相关联的文本内容，并识别关联内容在图像中的位置；将处于正确识别位置的所述关联内容通过综合级联模型进行旋转，将用于状态评价的文本信息主体旋转为正/倒图像，并将倒立的所述文本信息主体进行矫正，得到输电线路状态评价图像文本信息；获取所述输电线路状态评价图像文本信息中对应输电线路设备结构的状态量，并进行分类汇总；使用随机森林算法对分类汇总后的状态量进行信息挖掘，得到不同类别下的输电线路状态评价信息结果。2.根据权利要求1所述的输电线路状态评价方法，其特征在于，所述目标检测模型包括目标标记模型和目标识别模型，使用目标检测模型检测图像中与输电线路状态评价相关联的文本内容，具体包括：利用所述目标标记模型从所述输电线路状态评价文本信息图像中识别所述关联内容的位置，并采用文本框对所述关联内容进行标记；利用所述目标识别模型将所述关联内容从所述输电线路状态评价文本信息图像中进行识别，得到输电线路状态评价文本图像。3.根据权利要求2所述的输电线路状态评价方法，其特征在于，将处于正确识别位置的所述关联内容通过综合级联模型进行旋转，具体包括：通过所述综合级联模型对所述输电信息系统中状态评价参数的位置与处于正确识别位置的所述文本框的位置计算旋转角；基于所述旋转角将所述输电线路状态评价文本图像旋转为正立图像或倒立图像；判断旋转后的图像中的文本信息主体是否正立，若否，则将对应的所述输电线路状态评价文本图像矫正为正立图像。4.根据权利要求1所述的输电线路状态评价方法，其特征在于，分类汇总后的状态量，具体包括：杆塔状态量、基础状态量、金具状态量、导线状态量、绝缘子状态量和均压环状态量，每个类别的状态量划分为正常、注意、异常和严重四种状态。5.根据权利要求1所述的输电线路状态评价方法，其特征在于，使用随机森林算法对分类汇总后的状态量进行信息挖掘，得到不同类别下的输电线路状态评价信息结果，具体包括：基于不同状态的状态量构建子样本集；通过投票机制构建随机森林决策树节点，不停循环递归，构建节点；计算每个特征的熵，并从中选出信息增益最大的作为最优特征，将所述最优特征作为当前节点；排除当前节点，递归重复构建节点，直到达到停止条件时结束；基于所构建的子决策树计算状态评价结果，得到不同类别下的输电线路状态评价信息结果。
6.一种输电线路状态评价系统，其特征在于，包括：图像获取单元，用于从输电信息系统中获...

【专利技术属性】
技术研发人员：许书平，黄丰，曾懿辉，罗向源，杨毅，冼世平，林子健，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司佛山供电局，
类型：发明
国别省市：