本申请提供一种保险信息处理方法、装置、设备及存储介质，属于数据处理及机器学习技术领域。该方法包括：接收用户终端发送的保险信息获取请求，其中保险信息获取请求包括待处理用户标识；确定待处理用户标识对应的目标特征向量；将目标特征向量输入保险推荐模型，得到目标保险类型，其中保险推荐模型是预先采用用户特征、用户已购买保险的保险标识及保险标识对应的遮盖向量训练得到的；获取待处理用户标识对应的目标保险标识，其中目标保险标识包括持有保险的保险标识；根据目标保险类型及目标保险标识，确定待发送保险标识；向用户终端发送待发送保险标识对应的目标保险信息。本申请的方法，解决了用户查找保险时间长的问题。解决了用户查找保险时间长的问题。解决了用户查找保险时间长的问题。
【技术实现步骤摘要】
保险信息处理方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及数据处理及机器学习
，尤其涉及一种保险信息处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着经济社会的不断发展，保险业务的种类逐渐丰富，用户可以针对不同的需求选择不同类型的保险，保险提供方也可以针对不同的用户提供不同类型的保险产品。
[0003]目前，现有技术中推荐保险的方法通常对不同类型的用户推荐对应的固定类型的保险产品。
[0004]但是，专利技术人发现现有技术至少存在如下技术问题：对不同类型用户推荐对应的固定类型保险产品，会导致用户查找保险产品的时间长的问题。
技术实现思路
[0005]本申请提供一种保险信息处理方法、装置、设备及存储介质，用以解决用户查找保险时间长的问题。
[0006]第一方面，本申请提供一种保险信息处理方法，包括：接收用户终端发送的保险信息获取请求，其中保险信息获取请求包括待处理用户标识；确定待处理用户标识对应的目标特征向量；将目标特征向量输入保险推荐模型，得到目标保险类型，其中保险推荐模型是预先采用用户特征、用户已购买保险的保险标识及保险标识对应的遮盖向量训练得到的；获取待处理用户标识对应的目标保险标识，其中目标保险标识包括持有保险的保险标识；根据目标保险类型及目标保险标识，确定待发送保险标识；向用户终端发送待发送保险标识对应的目标保险信息。
[0007]在一种可能的设计中，根据目标保险类型及目标保险标识，确定待发送保险标识，包括：查找目标保险标识对应的待去除保险类型；去除目标保险类型中的待去除保险类型，得到至少一个建议保险类型；根据建议保险类型，确定待发送保险标识。
[0008]在一种可能的设计中，根据建议保险类型，确定待发送保险标识，包括：将任一建议保险类型中，销量最高的前M个保险的保险标识确定为高销量保险标识，其中M为正整数；将各建议保险类型对应的高销量保险标识，共同确定为待发送保险标识；或，将各建议保险类型对应的销量最高的前P个保险的保险标识，确定为待发送保险标识，其中P为正整数。
[0009]在一种可能的设计中，目标保险标识还包括已购买且过期保险标识；相应地，在去除目标保险类型中的待去除保险类型，得到至少一个建议保险类型之后，还包括：获取建议保险类型对应的各建议保险标识；获取各建议保险标识对应的特征参数；根据特征参数，确定建议保险标识中的推荐保险标识；将已购买且过期保险标识及推荐保险标识共同确定为待发送保险标识。
[0010]在一种可能的设计中，在将目标特征向量输入保险推荐模型，得到目标保险类型之前，还包括：获取目标用户标识对应的用户特征及已购买保险的保险标识，其中目标用户
标识为任一用户的用户标识；将用户特征转换为特征向量；根据已购买保险的保险标识，确定目标向量；根据目标向量，确定遮盖向量；根据目标向量及遮盖向量，确定输出向量；将N个目标用户标识对应的特征向量及输出向量，确定为训练数据，其中N为正整数；采用训练数据进行模型训练，得到保险推荐模型。
[0011]在一种可能的设计中，根据已购买保险的保险标识，确定目标向量，包括：根据已购买保险的保险标识，确定已购买保险类型；根据已购买保险类型，确定目标向量。
[0012]在一种可能的设计中，根据目标向量，确定遮盖向量，包括：获取目标向量中的目标方向，其中目标方向为未购买的保险类型对应方向；将目标方向中随机的至少一个方向确定为遮盖方向；根据各遮盖方向生成遮盖向量。
[0013]在一种可能的设计中，根据已购买保险的保险标识，确定目标向量之前，还包括：读取各保险标识对应的保险信息；获取各保险信息的语义特征向量；计算各语义特征向量之间的相似度；根据各语义特征向量之间的相似度，将各保险标识聚类，得到多个保险类型；确定各保险类型对应的保险类型向量。
[0014]第二方面，本申请提供一种保险信息处理装置，包括：请求接受模块，用于接收用户终端发送的保险信息获取请求，其中保险信息获取请求包括待处理用户标识；向量确定模块，用于确定待处理用户标识对应的目标特征向量；类型获得模块，用于将目标特征向量输入保险推荐模型，得到目标保险类型，其中保险推荐模型是预先采用用户特征、用户已购买保险的保险标识及保险标识对应的遮盖向量训练得到的；标识获取模块，用于获取待处理用户标识对应的目标保险标识，其中目标保险标识包括持有保险的保险标识；标识确定模块，用于根据目标保险类型及目标保险标识，确定待发送保险标识；信息发送模块，用于向用户终端发送待发送保险标识对应的目标保险信息。
[0015]第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：处理器，以及与处理器通信连接的存储器；存储器存储计算机执行指令；处理器执行存储器存储的计算机执行指令，使得处理器执行如第一方面描述的保险信息处理方法。
[0016]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面描述的保险信息处理方法。
[0017]第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面描述的保险信息处理方法。
[0018]本申请提供的保险信息处理方法、装置、设备及存储介质，通过在接收用户终端发送的保险信息获取请求后，确定待处理用户标识对应的目标用户特征，将目标用户特征转换为目标特征向量，并将目标特征向量输入预先训练得到的保险推荐模型，得到目标保险类型，获取待处理用户标识对应的已购买保险的目标保险标识，由目标保险标识筛选目标保险类型，得到待发送保险标识，并向用户终端发送待发送保险标识对应的目标保险信息，实现采用保险推荐模型结合用户的特征找到对应的目标保险类型，其中采用的保险推荐模型由于采用了遮盖向量，可以得到没有购买的保险类型的结果，并采用待处理用户标识对应的已持有的保险类型对目标保险类型进行了筛选，避免了将与已购买且未过期的同类型保险推送给用户的问题。
附图说明
[0019]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
[0020]图1为本申请实施例提供的保险信息处理方法的应用场景示意图；
[0021]图2为本申请实施例提供的保险信息处理方法的流程示意图；
[0022]图3为本申请实施例提供的由保险分类至保险类型推荐的流程示意图；
[0023]图4为本申请实施例提供的保险信息处理装置的结构示意图；
[0024]图5为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
[0025]通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
[0026]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种保险信息处理方法，其特征在于，包括：接收用户终端发送的保险信息获取请求，其中保险信息获取请求包括待处理用户标识；确定所述待处理用户标识对应的目标特征向量；将所述目标特征向量输入保险推荐模型，得到目标保险类型，其中所述保险推荐模型是预先采用用户特征、用户已购买保险的保险标识及所述保险标识对应的遮盖向量训练得到的；获取所述待处理用户标识对应的目标保险标识，其中所述目标保险标识包括持有保险的保险标识；根据所述目标保险类型及所述目标保险标识，确定待发送保险标识；向所述用户终端发送所述待发送保险标识对应的目标保险信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标保险类型及所述目标保险标识，确定待发送保险标识，包括：查找所述目标保险标识对应的待去除保险类型；去除所述目标保险类型中的所述待去除保险类型，得到至少一个建议保险类型；根据所述建议保险类型，确定待发送保险标识。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述建议保险类型，确定待发送保险标识，包括：将任一建议保险类型中，销量最高的前M个保险的保险标识确定为高销量保险标识，其中M为正整数；将各建议保险类型对应的高销量保险标识，共同确定为待发送保险标识；或，将各建议保险类型对应的销量最高的前P个保险的保险标识，确定为待发送保险标识，其中P为正整数。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标保险标识还包括已购买且过期保险标识；相应地，在所述去除所述目标保险类型中的所述待去除保险类型，得到至少一个建议保险类型之后，还包括：获取所述建议保险类型对应的各建议保险标识；获取各建议保险标识对应的特征参数；根据所述特征参数，确定所述建议保险标识中的推荐保险标识；将所述已购买且过期保险标识及所述推荐保险标识共同确定为待发送保险标识。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，在所述将所述目标特征向量输入保险推荐模型，得到目标保险类型之前，还包括：获取目标用户标识对应的用户特征及已购买保险的保险标识，其中所述目标用户标识为任一用户的用户标识；将所述用户特征转换为特征向量；根据所述已购买保险的保险标识，确定目标向量；根据所述目标向量，确定遮盖向量；根据所述目标向量及所述遮盖向量，确定输出向量；将N个目标用户标识对应的特征向量及输出向量，确定为训练数据，其中N为正...
【专利技术属性】
技术研发人员：戴菀庭，罗奕康，聂砂，王伊妍，丁苏苏，
申请(专利权)人：建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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