【技术实现步骤摘要】
医用图像处理装置以及医用图像处理系统
[0001]本专利技术为下述申请的分案申请,原申请信息如下:
[0002]申请号:201811146155.0
[0003]申请日:2018年09月29日
[0004]专利技术名称:医用图像处理装置以及医用图像处理系统
[0005]本实施方式涉及医用图像处理装置以及医用图像处理系统。
技术介绍
[0006]计算机断层拍摄(CT)系统以及方法特别广泛使用于医用拍摄以及医用诊断。CT系统一般来说制作与被检体的身体相关的一个或者多个截面的切片图像。X射线源等放射源从一个侧面向身体照射X射线。位于身体的相反侧的至少一个检测器接收通过了身体的放射线。通过对从检测器接收的电信号进行处理,来测量通过了身体的放射线的衰减。
[0007]CT正弦图作为沿着检测器阵列的位置的函数、而且作为从X射线源至X射线检测器的投影角的函数,示出通过了身体的X射线的衰减。在正弦图中,空间的维与沿着X射线检测器的阵列的位置相关。时间/角度维与在CT扫描中作为时间的函数变化的X射线的投影角相关。从图像化后的被检体的部分(例如,椎骨)产生的衰减与投影角一致地沿纵轴描绘出正弦波。距旋转轴更远的图像化后的被检体的部分与更大的振幅下的正弦波一致,该正弦波的相位与旋转轴周边的角度位置相关。反拉冬变换―以及任意的其他图像重构法―的执行指的是,根据正弦图中表示的投影数据对图像进行重构。
[0008]X射线CT应用在癌、心脏、还有头部拍摄中的广泛的临床应用中。随着CT被逐渐使用于例如包 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种医用图像处理装置,其中,具备使用了特定的神经网络的处理部,上述特定的神经网络具有输入层、输出层以及设于上述输入层与上述输出层之间的中间层,通过基于多个数据的学习处理而生成,上述医用图像处理装置包括:取得部,取得包含第1医用图像数据的立体图像数据;以及处理部,通过将上述包含第1医用图像数据的立体图像数据输入上述特定的神经网络,从而输出降低了上述第1医用图像数据的噪声或者伪影后的第2医用图像数据。2.如权利要求1所述的医用图像处理装置,其中,还具有存储部,上述存储部存储通过对以多个均匀或者类似的拍摄条件取得的数据进行学习处理而生成的、分别对应于该多个拍摄条件的多个神经网络,上述神经网络具有输入层、输出层以及设于上述输入层与上述输出层之间的中间层,上述处理部使用上述多个神经网络中的、与上述第1医用图像数据的拍摄条件对应的上述特定的神经网络,对输入到上述输入层的上述第1医用图像数据进行处理,由上述输出层输出上述第2医用图像数据。3.如权利要求1所述的医用图像处理装置,其中,还具有存储部,上述存储部存储通过对多个均匀或者类似的噪声等级的数据进行学习处理而生成的、分别对应于该多个噪声等级的多个神经网络,上述神经网络具有输入层、输出层以及设于上述输入层与上述输出层之间的中间层,上述处理部使用上述多个神经网络中的、与上述第1医用图像数据的噪声等级对应的上述特定的神经网络,对输入到上述输入层的上述第1医用图像数据进行处理,由上述输出层输出上述第2医用图像数据。4.如权利要求1所述的医用图像处理装置,其中,上述第1医用图像数据是重构前的数据。5.如权利要求1所述的医用图像处理装置,其中,上述第1医用图像数据是重构图像数据。6.如权利要求5所述的医用图像处理装置,其中,还具有存储部,上述存储部存储通过对多个拍摄视场尺寸的数据进行学习处理而生成的、分别对应于该多个拍摄视场尺寸的多个神经网络,上述神经网络具有输入层、输出层以及设于上述输入层与上述输出层之间的中间层,上述处理部使用上述多个神经网络中的、与上述第2医用图像数据的噪声等级对应的上述特定的神经网络,对输入到上述输入层的上述第2医用图像数据进行处理,由上述输出层输出第3医用图像数据...
【专利技术属性】
技术研发人员:周健,余宙,刘研,
申请(专利权)人:佳能医疗系统株式会社,
类型:发明
国别省市:
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