基于雷达遥感的管道漏点检测方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于雷达遥感的管道漏点检测方法和装置，涉及数据处理领域，该方法包括：利用合成孔径雷达获取目标管道的前后两个时相的第一雷达影像；利用不同水源的雷达遥感介电特性和极化特性，对第一雷达影像中的管道的水体进行检测，得到初始检测结果；基于差分干涉测量技术，对两个第一雷达影像的进行形变检测，得到形变检测结果；基于形变检测结果与含水量的拟合关系，确定两个时相的第一雷达影像对应的变化信息；基于变化信息对初始检测结果进行筛选，得到筛后检测结果；将筛后检测结果输入至预先训练好的网络模型，输出漏点检测结果。基于此，本发明专利技术对管道进行了多维度的漏点检测，由此提高了检测精度。由此提高了检测精度。由此提高了检测精度。

【技术实现步骤摘要】
基于雷达遥感的管道漏点检测方法和装置


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于雷达遥感的管道漏点检测方法和装置。

技术介绍

[0002]随着SAR(Synthetic Aperture Radar，合成孔径雷达)技术的不断更新，SAR已实现多领域应用，如现阶段的应用领域之一为基于SAR的漏水检测。
[0003]但是，现阶段基于SAR的漏水检测主要是通过SAR得到的地下强度信息或极化信息来完成检测，准确度较低。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术提供一种基于雷达遥感的管道漏点检测方法和装置，用于改善通过SAR得到的地下强度信息或极化信息来完成检测，准确度较低的现状。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供一种基于雷达遥感的管道漏点检测方法，包括：
[0006]基于合成孔径雷达，获取目标管道的前后两个时相的第一雷达影像；
[0007]基于不同水源的雷达遥感介电特性和极化特性，对所述第一雷达影像进行漏点检测，得到初始检测结果；
[0008]基于差分干涉测量技术，对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于雷达遥感的管道漏点检测方法，其特征在于，包括：基于合成孔径雷达，获取目标管道的前后两个时相的第一雷达影像；基于不同水源的雷达遥感介电特性和极化特性，对所述第一雷达影像进行漏点检测，得到初始检测结果；基于差分干涉测量技术，对所述两个时相的第一雷达影像进行形变分析，得到形变检测结果；基于所述形变检测结果与含水量的拟合关系，确定所述两个时相的第一雷达影像对应的变化信息；基于所述变化信息对所述初始检测结果进行筛选，得到筛后检测结果；将所述筛后检测结果输入至预训练好的网络模型，得到所述目标管道的漏点检测结果，其中，所述网络模型为预先获取多个筛后检测结果样本，并利用所述多个筛后检测结果样本进行模型训练后而得到。2.根据权利要求1所述的基于雷达遥感的管道漏点检测方法，其特征在于，所述基于不同水源的雷达遥感介电特性和极化特性，对所述第一雷达影像进行漏点检测，得到初始检测结果，包括：基于不同水源的雷达遥感介电特性，对所述第一雷达影像进行漏点检测，得到第一检测结果；基于不同水源的极化特性，对所述第一雷达影像进行漏点检测，得到第二检测结果；基于所述第一检测结果和所述第二检测结果的交集，得到初始检测结果。3.根据权利要求1所述的基于雷达遥感的管道漏点检测方法，其特征在于，所述基于形变检测结果与含水量的拟合关系通过预先获取得到，所述方法还包括：基于所述合成孔径雷达，获取多张第二雷达影像，其中，所述多张第二雷达影像对应同一个检测目标，所述多张第二雷达影像的时相不同；确定每个所述第二雷达影像对应的含水量；基于差分干涉测量技术，对每张所述第二雷达影像进行形变分析，得到每张所述第二雷达影像对应的形变量；对每张所述第二雷达影像的含水量和形变量进行拟合，得到所述拟合关系。4.根据权利要求1或3所述的基于雷达遥感的管道漏点检测方法，其特征在于，所述基于合成孔径雷达，获取目标管道的前后两个时相的第一雷达影像，包括：基于合成孔径雷达，获取所述目标管道的前后两个时相的原始雷达影像；对所述原始雷达影像进行辐射定标和影像配准，得到校准后的雷达影像；基于滤波算法，对所述校准后的雷达影像进行降噪处理，得到第一雷达影像。5.根据权利要求4所述的基于雷达遥感的管道漏点检测方法，其特征在于，所述滤波算法为Lee滤波算法、精致Lee算法、Lee Sigma滤波算法、中值滤波算法及Frost滤波算法中的任一种。6.一种基于雷达遥感的管道漏点检测装置，其特征在于，包括：获取模块，用于基于合成孔径雷达，获...

【专利技术属性】
技术研发人员：章彭，罗天文，朱志勇，王茂洋，胡君，陈鹏举，安侠芳，张洪勇，王婷婷，李华，
申请(专利权)人：思南水务投资有限责任公司，
类型：发明
国别省市：