学习支援方法技术

本发明专利技术提供一种学习支援方法，包括：获取第1色谱图(步骤S2)、显示第1色谱图图像(步骤S6)、从色谱图DB中获取与第1色谱图相同或者类似的第2色谱图与用于确定该第2色谱图的峰的第2峰信息(步骤S4)、显示第2色谱图图像与第2峰信息图像(步骤S8)、接受由用户进行的对用于确定第1色谱图的峰的第1峰信息的输入(步骤S10)、基于第1色谱图与第1峰信息而学习推定模型(步骤S14)。型(步骤S14)。型(步骤S14)。

【技术实现步骤摘要】
学习支援方法


[0001]本公开内容涉及一种学习支援方法。

技术介绍

[0002]国际公开第2017/040487号中公开有一种色谱系统。该色谱系统通过使用了推定模型的AI(人工智能：Art i f i c i a l I nte l l i gence)检测峰，基于该峰执行试样的定性分析或者定量分析。
[0003]国际公开第2017/040487中公开有用户能够输入用于学习推定模型的训练数据的技术。具体而言，公开有如下技术：用户对峰未被分离的未分离色谱图进行目视，将用于指定峰的信息作为训练数据而由该用户输入至色谱系统。

技术实现思路

[0004]在推定模型的生成中，有时需要大量的训练数据的标注(annotat i on)，并且期望抑制标注的偏差而使推定模型的质量提高。
[0005]本专利技术是为了解决这样的技术问题而完成的，其目的在于抑制标注的偏差而使推定模型的质量提高。
[0006]本公开内容的学习支援方法是使计算机执行对用于检测由分析装置获取的信号波形的峰的推定模型的学习作业进行支援的处理的方法。学本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种学习支援方法，是使计算机执行对用于检测由分析装置获取的信号波形的峰的推定模型的学习作业进行支援的处理的学习支援方法，其特征在于，包括：获取由分析装置生成的第1信号波形；在显示装置上显示所述第1信号波形；从存储多个标注完毕信号的存储装置中获取与所述第1信号波形类似度高的第2信号波形与用于确定该第2信号波形的峰的第2峰信息；在所述显示装置上显示所述第2信号波形与示出所述第2峰信息的第2峰信息图像；接受由用户进行的对用于确定所述第1信号波形的峰的第1峰信息的输入；基于所述第1信号波形与所述第1峰信息而学习所述推定模型。2.如权利要求1所述的学习支援方法，其特征在于，从所述存储装置获取所述第2信号波形与所述第2峰信息包括：计算所述第1信号波形与所述多个标注完毕信号中包含的多个存储信号波形各自的第1类似度、获取所述第1类似度为第1阈值以上的存储信号波形作为所述第2信号波形，在将所述第1信号波形显示于所述显示装置、将所述第2信号波形与所述第2峰信息图像显示于所述显示装置之后，接受由用户进行的对所述第1峰信息的输入。3.如权利要求1所述的学习支援方法，其特征在于，在将所述第1信号波形显示于所述显示装置、接受由用户进行的对所述第1峰信息的输入之后，从所述存储装置获取所述第2信号波形与所述第2峰信息，从所述存储装置获取所述第2信号波形与所述第2峰信息包括：计算所述第1信号波形与所述多个标注完毕信号中包含的多个存储信号波形各自的第1类似度、计算所述第1峰信息与所述多个标注完毕信号中包含的多个存储峰信息各自的第2类似度、获取所述第1类似度为第1阈值以上的信号波形且由所述第2类似度为第2阈值以上的存储峰信息确定峰的存储信号波形作为所述第2信号波形。4.如权利要求2所述的学习支援方法，其特征在于，所述第2信号波形包含高类似信号波形与所述第1类似度低于该高类似信号波形的低类似信号波形，将所述第2信号波形与所述第2峰信息图像显示于所述显示装置包括：将示出所述高类似信号波形的波形图像优先于示出所述低类似信号波形...

【专利技术属性】
技术研发人员：知野见健太，杉村佳织，金泽慎司，
申请(专利权)人：株式会社岛津制作所，
类型：发明
国别省市：