一种基于人工智能的UV变频电源并联运行控制系统技术方案

本发明专利技术涉及UV变频电源并联运行控制领域，具体公开一种基于人工智能的UV变频电源并联运行控制系统，本发明专利技术通过获取各变频电源的输出参数，分析各变频电源的输出参数符合度，判断各变频电源的运行状态是否异常，获取各故障变频电源和各工作变频电源；获取各备用变频电源的输出电压范围、输出电流范围、功率容量和效率，分析各备用变频电源的推荐系数，获取各故障变频电源的优选备用变频电源；获取各工作变频电源的效率、波形失真系数、稳压反应时间和工作温度，分析各工作变频电源的性能综合评价指数；通过实时监测电源设备状态、故障信息和性能参数，并进行远程控制和调节，从而提高系统的可维护性和管理性。系统的可维护性和管理性。系统的可维护性和管理性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的UV变频电源并联运行控制系统


[0001]本专利技术涉及UV变频电源并联运行控制领域，涉及到一种基于人工智能的UV变频电源并联运行控制系统。

技术介绍

[0002]当多个UV变频电源并联运行时，由于电源负载的不均衡和电源之间的相互影响，容易导致电源的电流、电压、频率等参数发生变化，进而影响到设备的正常运行，增加工作不稳定的风险，甚至造成设备损坏。因此，对UV变频电源并联运行进行监测控制具有重要意义，能够及时发现并处理电源异常情况，确保设备的正常运行，提高生产效率和安全性。
[0003]现有的UV变频电源并联运行监控方法存在一些不足：一方面，现有方法在监测变频电源的运行状态时，分析的指标不够全面，进而使得变频电源运行状态评估结果的准确性和可靠性不高，无法及时发现变频电源运行异常，如果故障变频电源没有及时被发现和切除，可能会损坏设备，甚至引发安全事故。
[0004]一方面，当变频电源出现故障需要使用备用电源时，没有基于备用电源的性能参数以及负载适应能力进而对备用电源进行挑选，备用电源过小，无法满足负载要求，备用电源过大，增加成本和资源的耗费。
[0005]另一方面，现有方法仅仅分析变频电源是否存在故障，进而将故障变频电源从电路中断开，没有对无故障的变频电源进一步分析，有些变频电源虽然当前未检测到故障，但可能存在故障隐患，因此需要对运行正常的变频电源的性能进行深度评估，进而进行故障风险预估，防患于未然。

技术实现思路

[0006]针对上述问题，本专利技术提出了一种基于人工智能的UV变频电源并联运行控制系统，实现对UV变频电源并联运行控制的功能。
[0007]本专利技术解决其技术问题采用的技术方案是：本专利技术提供一种基于人工智能的UV变频电源并联运行控制系统，包括：变频电源输出参数监测模块：用于获取监测周期内各采样时间点各并联UV变频电源的输出参数，将其记为监测周期内各采样时间点各变频电源的输出参数，其中输出参数包括输出电压、输出电流、输出频率和输出功率。
[0008]变频电源输出参数分析模块：用于根据监测周期内各采样时间点各变频电源的输出参数，分析得到各变频电源的输出参数符合度。
[0009]变频电源运行状态判断模块：用于根据各变频电源的输出参数符合度，判断各变频电源的运行状态是否异常，获取运行状态异常的各变频电源和运行状态正常的各变频电源，将其分别记为各故障变频电源和各工作变频电源。
[0010]故障变频电源备用电源匹配模块：用于获取各故障变频电源可选的各备用变频电源的输出电压范围、输出电流范围、功率容量和效率，分析各故障变频电源可选的各备用变频电源的推荐系数，进一步获取各故障变频电源的优选备用变频电源，并进行处理。
[0011]工作变频电源性能评估模块：用于获取各工作变频电源的基本信息，其中基本信息包括效率、波形失真系数、稳压反应时间和工作温度，分析各工作变频电源的性能综合评价指数，并进行反馈。
[0012]数据库：用于存储各变频电源的参考输出电压、参考输出电流、参考输出频率、参考输出功率、输出电压范围和输出电流范围及各变频电源输出电压的理想波形，并存储不同类型负载中负载功率和其所需的电源功率容量之间的关系函数。
[0013]在上述实施例的基础上，所述变频电源输出参数监测模块的具体过程为：设定监测周期的时长，并按照预设的等时间间隔原则在监测周期内设置各采样时间点。
[0014]获取监测周期内各采样时间点各变频电源的输出电压、输出电流、输出频率和输出功率，将其分别记为，表示第个变频电源的编号，，表示第个采样时间点的编号，。
[0015]在上述实施例的基础上，所述变频电源输出参数分析模块的具体过程为：提取数据库中存储的各变频电源的参考输出电压、参考输出电流、参考输出频率和参考输出功率，将其分别记为。
[0016]通过分析公式得到各变频电源的输出电压符合度，其中表示预设的输出电压符合度的修正因子，表示预设的变频电源的输出电压偏差阈值，表示采样时间点的数量。
[0017]通过分析公式得到各变频电源的输出电流符合度，其中表示预设的输出电流符合度的修正因子，表示预设的变频电源的输出电流偏差阈值。
[0018]通过分析公式得到各变频电源的输出频率符合度，其中表示预设的输出频率符合度的修正因子，表示预设的变频电源的输出频率偏差阈值。
[0019]通过分析公式得到各变频电源的输出功率符合度，其中表示预设的输出功率符合度的修正因子，表示监测周期内第个采样时间点第个变频电源的输出功率。
[0020]在上述实施例的基础上，所述变频电源运行状态判断模块的具体过程包括：通过分析公式得到各变频电源的运行状态评估系数，其中表示自然常数，分别表示预设的输出电压符合度、输出电流符合度、输出频率符合度和输出功率符合度的阈值，分别表示预设的输出电压符合度、输出电流符合度、输出频率符合度和输出功率符合度的权值。
[0021]在上述实施例的基础上，所述变频电源运行状态判断模块的具体过程还包括：根据各变频电源的运行状态评估系数，获取运行状态异常的各变频电源和运行状态正常的各变频电源，将其分别记为各故障变频电源和各工作变频电源。
[0022]在上述实施例的基础上，所述故障变频电源备用电源匹配模块的具体过程包括：获取各故障变频电源可选的各备用变频电源的输出电压范围和输出电流范围。
[0023]将各故障变频电源可选的各备用变频电源的输出电压范围的上限值和下限值分别记为，表示第个故障变频电源的编号，，表示第个备用变频电源的编号，。
[0024]提取数据库中存储的各变频电源的输出电压范围和输出电流范围，筛选得到各故障变频电源的输出电压范围和输出电流范围。
[0025]将各故障变频电源的输出电压范围的上限值和下限值分别记为。
[0026]通过分析公式得到各故障变频电源可选的各备用变频电源的输出电压范围匹配度，其中表示备用变频电源的数量。
[0027]同理，根据各故障变频电源可选的各备用变频电源的输出电压范围匹配度的分析方法，获取各故障变频电源可选的各备用变频电源的输出电流范围匹配度，将其记为。
[0028]在上述实施例的基础上，所述故障变频电源备用电源匹配模块的具体过程还包括：获取各故障变频电源对应负载的类型和负载功率，提取数据库中存储的不同类型负载中负载功率和其所需的电源功率容量之间的关系函数，进一步得到各故障变频电源对应负载的所需电源功率容量，将其记为。
[0029]获取各故障变频电源可选的各备用变频电源的功率容量和效率，将其分别记为和。
[0030]通过分析公式得到各故障变频电源可选的各备用变频电源的推荐系数，表示预设的备用变频电源功率容量的允许偏差。
[0031]将各故障变频电源可选的各备用变频电源的推荐系数进行相互比较，将最大推荐系数对应的备用变频电源作为故障变频电源的优选备用变频电源，统计得到各故障变频电源的优选备用变频电源。
[0032]将各故障本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的UV变频电源并联运行控制系统，其特征在于，包括：变频电源输出参数监测模块：用于获取监测周期内各采样时间点各并联UV变频电源的输出参数，将其记为监测周期内各采样时间点各变频电源的输出参数，其中输出参数包括输出电压、输出电流、输出频率和输出功率；变频电源输出参数分析模块：用于根据监测周期内各采样时间点各变频电源的输出参数，分析得到各变频电源的输出参数符合度；变频电源运行状态判断模块：用于根据各变频电源的输出参数符合度，判断各变频电源的运行状态是否异常，获取运行状态异常的各变频电源和运行状态正常的各变频电源，将其分别记为各故障变频电源和各工作变频电源；故障变频电源备用电源匹配模块：用于获取各故障变频电源可选的各备用变频电源的输出电压范围、输出电流范围、功率容量和效率，分析各故障变频电源可选的各备用变频电源的推荐系数，进一步获取各故障变频电源的优选备用变频电源，并进行处理；工作变频电源性能评估模块：用于获取各工作变频电源的基本信息，其中基本信息包括效率、波形失真系数、稳压反应时间和工作温度，分析各工作变频电源的性能综合评价指数，并进行反馈；数据库：用于存储各变频电源的参考输出电压、参考输出电流、参考输出频率、参考输出功率、输出电压范围和输出电流范围及各变频电源输出电压的理想波形，并存储不同类型负载中负载功率和其所需的电源功率容量之间的关系函数。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的UV变频电源并联运行控制系统，其特征在于：所述变频电源输出参数监测模块的具体过程为：设定监测周期的时长，并按照预设的等时间间隔原则在监测周期内设置各采样时间点；获取监测周期内各采样时间点各变频电源的输出电压、输出电流、输出频率和输出功率，将其分别记为，表示第个变频电源的编号，，表示第个采样时间点的编号，。3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的UV变频电源并联运行控制系统，其特征在于：所述变频电源输出参数分析模块的具体过程为：提取数据库中存储的各变频电源的参考输出电压、参考输出电流、参考输出频率和参考输出功率，将其分别记为；通过分析公式得到各变频电源的输出电压符合度，其中表示预设的输出电压符合度的修正因子，表示预设的变频电源的输出电压偏差阈值，表示采样时间点的数量；
通过分析公式得到各变频电源的输出电流符合度，其中表示预设的输出电流符合度的修正因子，表示预设的变频电源的输出电流偏差阈值；通过分析公式得到各变频电源的输出频率符合度，其中表示预设的输出频率符合度的修正因子，表示预设的变频电源的输出频率偏差阈值；通过分析公式得到各变频电源的输出功率符合度，其中表示预设的输出功率符合度的修正因子，表示监测周期内第个采样时间点第个变频电源的输出功率。4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的UV变频电源并联运行控制系统，其特征在于：所述变频电源运行状态判断模块的具体过程包括：通过分析公式得到各变频电源的运行状态评估系数，其中表示自然常数，分别表示预设的输出电压符合度、输出电流符合度、输出频率符合度和输出功率符合度的阈值，分别表示预设的输出电压符合度、输出电流符合度、输出频率符合度和输出功率符合度的权值。5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的UV变频电源并联运行控制系统，其特征在于：所述变频电源运行状态判断模块的具体过程还包括：根据各变频电源的运行状态评估系数，...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜海峰，李欢，
申请(专利权)人：深圳市嘉力电气技术有限公司，
类型：发明
国别省市：