磁共振图像的重建方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种磁共振图像的重建方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，该方法包括：获取成像对象的当前欠采样K空间数据和对应的线圈敏感度图；通过预先构建的图像重建模型，对当前欠采样K空间数据和线圈敏感度图进行图像重建，得到初步重建图像；基于注意力机制学习初步重建图像中每个像素点的注意力权重，结合当前欠采样K空间数据对初步重建图像进行数据一致性处理，得到目标重建图像。通过本申请，采用注意力机制学习初步重建图像中每个像素点的注意力权重，对初步重建图像进行数据一致性处理，解决了图像重建优化处理中采用硬数据一致性，导致重建图像效果差的问题。导致重建图像效果差的问题。导致重建图像效果差的问题。

【技术实现步骤摘要】
磁共振图像的重建方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及核磁共振图像处理
，特别是涉及一种磁共振图像的重建方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]磁共振成像(MRI)作为一种医学成像技术，可以绘制不同组织内部的精确立体图像，对全身各个系统疾病的诊断，尤其是早期肿瘤的诊断等具有重大价值。但是在临床应用中，MRI的采集时间很长，成像速度较慢，会影响检查效率，以及患者在检查过程中的体验，并且长时间的成像等待加大了患者身体移动的可能，容易导致磁共振成像出现伪影，影响图像重建效果。因此，在提升磁共振图像重建速度的同时，保证磁共振图像质量成为业界研究的一个主要问题。
[0003]目前基于多通道线圈在K空间中以规律欠采的磁共振图像并行重建技术是主要的加速方式之一，其中涉及到图像重建优化的处理，通常采用将欠采样的像素点直接对K空间进行覆盖填充的硬数据一致性处理，不能最大化还原原始信息，导致重建图像效果差的问题。
[0004]针对相关技术中存在图像重建优化处理中采用硬数据一致性，导致重建图像效果差的问题，目本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种磁共振图像的重建方法，其特征在于，包括：获取成像对象的当前欠采样K空间数据和对应的线圈敏感度图；通过预先构建的图像重建模型，对所述当前欠采样K空间数据和所述线圈敏感度图进行图像重建，得到初步重建图像；基于注意力机制学习所述初步重建图像中每个像素点的注意力权重，结合所述当前欠采样K空间数据对所述初步重建图像进行数据一致性处理，得到目标重建图像。2.根据权利要求1所述的磁共振图像的重建方法，其特征在于，所述获取成像对象的当前欠采样K空间数据和对应的线圈敏感度图，包括：基于并行成像欠采样模式，对所述成像对象进行磁共振扫描，得到所述当前欠采样K空间数据；基于预先构建的线圈敏感度估计模型，输入基于自动校准信号保留的所述当前欠采样K空间数据，得到各通道对应的所述线圈敏感度图。3.根据权利要求1所述的磁共振图像的重建方法，其特征在于，所述通过预先构建的图像重建模型，对所述当前欠采样K空间数据和所述线圈敏感度图进行图像重建，得到初步重建图像，包括：根据所述当前欠采样K空间数据和所述线圈敏感度图，将多通道的对应数据整合得到单通道图像域数据；通过学习训练集中各通道中欠采样K空间数据和全采样K空间数据之间的差值，建立所述图像重建模型；基于所述图像重建模型确认每个通道的K空间差值，对所述单通道图像域数据重建得到所述初步重建图像。4.根据权利要求3所述的磁共振图像的重建方法，其特征在于，所述基于所述图像重建模型确认每个通道的K空间差值，对所述单通道图像域数据重建得到所述初步重建图像，包括：在所述图像重建模型中，输入所述单通道图像域数据，得到中间预测结果；基于所述线圈敏感度图，将所述中间预测结果转换为多通道预测结果，经过傅里叶变换得到每个通道的所述K空间差值；根据所述当前欠采样K空间数据和所述K空间差值，得到所述初步重建图像。5.根据权利要求1所述的磁共振图像的重建方法，其特征在于，所述基于注意力机制学...

【专利技术属性】
技术研发人员：王兴猎，
申请(专利权)人：深圳市联影高端医疗装备创新研究院，
类型：发明
国别省市：