【技术实现步骤摘要】
一种基于无线环境下面向不可靠通讯的任务分配方法
[0001]本专利技术涉及云计算和边缘计算任务分配领域,具体涉及一种基于无线环境下面向不可靠通讯的任务分配方法。
技术介绍
[0002]边缘计算架构是在基于物联网的场景中最大限度地减少延迟和降低带宽成本的最佳解决方案。为解决云计算的短板,进行边缘计算,但其主要限制是有限的计算能力。由此,边缘计算与云计算互补进行协作,边云协同计算可更好完成任务。无线通信系统对边缘云计算的要求很高。边缘计算是第五代无线系统核心,为虚拟现实、车联网、边缘人工智能等关键任务应用提供超可靠和低延迟边缘计算服务。边缘计算技术对于所有可能的资源(例如计算、通信、缓存)应具有细粒度的控制能力,因此才能对延迟敏感的实时服务提供很好的支持。对于需要高带宽和低延迟的应用,如果可以提前估计未来带宽,则应用可以利用该估计来调整其数据传输策略。边云任务分配着重以最小化延迟时间为目标,高效地将任务卸载到计算节点,满足减少系统时延,满足时延敏感任务对时效性的要求。
技术实现思路
[0003]本专利技术解决的技 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于无线环境下面向不可靠通讯的任务分配方法,其特征在于,所属任务分配方法包括以下步骤:步骤一:采集边缘网络信息,SDWN控制器获取边缘服务器无线指标,对边缘服务器网络进行监控。步骤二:在边缘服务器执行计算任务,计算边缘服务器本地计算时间。步骤三:云服务器执行基于DRL的在线学习算法决策程序。步骤四:控制器结合采集的边缘服务器网络无线指标,预测未来一段时间的无线网络带宽及吞吐量。步骤五:预测的无线网络带宽及吞吐量信息实时上传至云服务器卸载决策程序。云端服务器根据控制器预测的未来无线网络指标,计算自身的任务计算时间及任务传输时间。步骤六:云端执行任务与边缘端执行任务进行对比,决策程序根据低计算时间选择合适的计算执行位置。并通知控制器。步骤七:上传云端执行的任务进行非阻塞传输,并对边缘服务器周围的传输干扰进行网络调整。2.根据权利要求1所述的一种基于无线环境下面向不可靠通讯的任务...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。