采油井氮气前置增能降粘增产方法技术

公开了一种采油井氮气前置增能降粘增产方法。其首先获取由摄像头采集的近井地带原油的原油拍摄图像，接着，对所述原油拍摄图像进行图像特征提取以得到原油多尺度特征图，然后，基于所述原油多尺度特征图，确定降粘剂用量估计值和氮气用量估计值。这样，可以基于原油性质分析来估计需要使用多少降粘剂，以及，氮气用量。氮气用量。氮气用量。

【技术实现步骤摘要】
采油井氮气前置增能降粘增产方法


[0001]本公开涉及石油开采领域，且更为具体地，涉及一种采油井氮气前置增能降粘增产方法。

技术介绍

[0002]采油井是将地下的石油资源输送到地面的通道，是石油勘探和生产过程中的重要组成部分，通过它们可以实现石油资源的有效开采和利用。
[0003]目前，一些采油井的近井地带原油粘度较大，地层堵塞严重，使得原油流动受阻或无法正常流出。通过氮气可以辅助对地层进行增能，配合降粘剂作用，起到原油降粘、地层补能解堵的作用。也就是说，可以通过使用降粘剂和注入氮气的方法来进行降粘增产。
[0004]在实施该方法之前，需要准确估计所需的降粘剂和氮气用量。传统上，估计降粘剂和氮气用量通常是通过经验公式或试验数据进行估算的。但是，经验公式和试验数据是基于特定条件下的情况得出的，可能无法准确适用于其他地区或不同的油藏。因此，期待一种解决方案。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本公开提出了一种采油井氮气前置增能降粘增产方法，其可以基于原油性质分析来估计需要使用多少降粘剂，以及，氮气用量。
[0006]根据本公开的一方面，提供了一种采油井氮气前置增能降粘增产方法，其包括：获取由摄像头采集的近井地带原油的原油拍摄图像；对所述原油拍摄图像进行图像特征提取以得到原油多尺度特征图；以及基于所述原油多尺度特征图，确定降粘剂用量估计值和氮气用量估计值。
[0007]根据本公开的实施例，其首先获取由摄像头采集的近井地带原油的原油拍摄图像，接着，对所述原油拍摄图像进行图像特征提取以得到原油多尺度特征图，然后，基于所述原油多尺度特征图，确定降粘剂用量估计值和氮气用量估计值。这样，可以基于原油性质分析来估计需要使用多少降粘剂，以及，氮气用量。
[0008]在上述采油井氮气前置增能降粘增产方法中，对所述原油拍摄图像进行图像特征提取以得到原油多尺度特征图，包括：对所述原油拍摄图像进行图像预处理操作以得到增强原油拍摄图像；以及对所述增强原油拍摄图像进行多尺度原油特征提取以得到所述原油多尺度特征图。
[0009]在上述采油井氮气前置增能降粘增产方法中，对所述原油拍摄图像进行图像预处理操作以得到增强原油拍摄图像，包括：对所述原油拍摄图像进行双边滤波以得到所述增强原油拍摄图像。
[0010]在上述采油井氮气前置增能降粘增产方法中，对所述增强原油拍摄图像进行多尺度原油特征提取以得到所述原油多尺度特征图，包括：将所述增强原油拍摄图像通过基于第一卷积神经网络模型的原油浅层特征提取器以得到原油浅层特征图；将所述原油浅层特
征图通过基于第二卷积神经网络模型的原油深层特征提取器以得到原油深层特征图；以及融合所述原油浅层特征图和所述原油深层特征图以得到所述原油多尺度特征图。
[0011]在上述采油井氮气前置增能降粘增产方法中，融合所述原油浅层特征图和所述原油深层特征图以得到所述原油多尺度特征图，包括：使用残差思想来融合所述原油浅层特征图和所述原油深层特征图以得到所述原油多尺度特征图。
[0012]在上述采油井氮气前置增能降粘增产方法中，基于所述原油多尺度特征图，确定降粘剂用量估计值和氮气用量估计值，包括：将所述原油多尺度特征图通过通道注意力模块以得到增强原油多尺度特征图；对所述增强原油多尺度特征图进行特征分布优化以得到优化增强原油多尺度特征图；以及基于所述优化增强原油多尺度特征图，确定所述降粘剂用量估计值和所述氮气用量估计值。
[0013]在上述采油井氮气前置增能降粘增产方法中，对所述增强原油多尺度特征图进行特征分布优化以得到优化增强原油多尺度特征图，包括：以如下优化公式对所述增强原油多尺度特征图进行特征分布优化以得到所述优化增强原油多尺度特征图；其中，所述优化公式为：其中，为所述增强原油多尺度特征图的沿通道维度的第个特征矩阵，和分别为基于所述增强原油多尺度特征图的各个特征矩阵的全局均值组成的全局均值池化向量通过线性变换得到的列向量和行向量，表示矩阵的谱范数，表示按位置点乘，表示矩阵乘法，且为优化后的所述优化增强原油多尺度特征图的沿通道维度的第个特征矩阵。
[0014]在上述采油井氮气前置增能降粘增产方法中，基于所述优化增强原油多尺度特征图，确定所述降粘剂用量估计值和所述氮气用量估计值，包括：将所述增强原油多尺度特征图通过第一解码器以得到第一解码值，所述第一解码值用于表示所述降粘剂用量估计值；以及将所述增强原油多尺度特征图通过第二解码器以得到第二解码值，所述第二解码值用于表示所述氮气用量估计值。
[0015]本申请提供一种采油井氮气前置增能降粘增产方法，其可以基于原油性质分析来估计需要使用多少降粘剂，以及，氮气用量。
[0016]根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
[0017]包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本公开的原理。
[0018]图1示出根据本公开的实施例的采油井氮气前置增能降粘增产方法的流程图。
[0019]图2示出根据本公开的实施例的采油井氮气前置增能降粘增产方法的架构示意图。
[0020]图3示出根据本公开的实施例的采油井氮气前置增能降粘增产方法的子步骤S120的流程图。
[0021]图4示出根据本公开的实施例的采油井氮气前置增能降粘增产方法的子步骤S122的流程图。
[0022]图5示出根据本公开的实施例的采油井氮气前置增能降粘增产方法的子步骤S130的流程图。
[0023]图6示出根据本公开的实施例的采油井氮气前置增能降粘增产方法的子步骤S133的流程图。
[0024]图7示出根据本公开的实施例的采油井氮气前置增能降粘增产系统的框图。
[0025]图8示出根据本公开的实施例的采油井氮气前置增能降粘增产方法的应用场景图。
具体实施方式
[0026]下面将结合附图对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显而易见地，所描述的实施例仅仅是本公开的部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，也属于本公开保护的范围。
[0027]如本公开和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其他的步骤或元素。
[0028]以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。
[0029]另外，为了更好的说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种采油井氮气前置增能降粘增产方法，其特征在于，包括：获取由摄像头采集的近井地带原油的原油拍摄图像；对所述原油拍摄图像进行图像特征提取以得到原油多尺度特征图；以及基于所述原油多尺度特征图，确定降粘剂用量估计值和氮气用量估计值。2.根据权利要求1所述的采油井氮气前置增能降粘增产方法，其特征在于，对所述原油拍摄图像进行图像特征提取以得到原油多尺度特征图，包括：对所述原油拍摄图像进行图像预处理操作以得到增强原油拍摄图像；以及对所述增强原油拍摄图像进行多尺度原油特征提取以得到所述原油多尺度特征图。3.根据权利要求2所述的采油井氮气前置增能降粘增产方法，其特征在于，对所述原油拍摄图像进行图像预处理操作以得到增强原油拍摄图像，包括：对所述原油拍摄图像进行双边滤波以得到所述增强原油拍摄图像。4.根据权利要求3所述的采油井氮气前置增能降粘增产方法，其特征在于，对所述增强原油拍摄图像进行多尺度原油特征提取以得到所述原油多尺度特征图，包括：将所述增强原油拍摄图像通过基于第一卷积神经网络模型的原油浅层特征提取器以得到原油浅层特征图；将所述原油浅层特征图通过基于第二卷积神经网络模型的原油深层特征提取器以得到原油深层特征图；以及融合所述原油浅层特征图和所述原油深层特征图以得到所述原油多尺度特征图。5.根据权利要求4所述的采油井氮气前置增能降粘增产方法，其特征在于，融合所述原油浅层特征图和所述原油深层特征图以得到所述原油多尺度特征图，包括：使用残差思想来融合所述原油浅层特征图和所述原油深层特征图以得到所述原油多尺度...

【专利技术属性】
技术研发人员：臧强，杨刚，卢智敏，方贺，芦学惠，周龙跃，史永祥，哈尔恒，
申请(专利权)人：新疆华屹能源发展有限公司，
类型：发明
国别省市：