本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及出行热力图生成方法及相关装置，可以提高得到的出行热力图的准确性。该方法中，首先，将设定出行区域划分为多个单元区域，然后，根据预设时间段内，每个单元区域中的出行订单的数量、出行订单的行驶里程数据和未接起出行订单数据，分别确定每个单元区域的区域热力值，最后，基于每个单元区域的区域热力值，生成设定出行区域的出行热力图。本申请实施例在出行热力图的生成过程中，充分考虑到出行订单属性，可能为多种属性或一种属性，从而生成更准确详细的出行热力图，使得司机清楚准确地了解出行订单信息，有利于提高城市内司机的接单效率。有利于提高城市内司机的接单效率。有利于提高城市内司机的接单效率。
【技术实现步骤摘要】
出行热力图生成方法及相关装置
[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及出行热力图生成方法及相关装置。
技术介绍
[0002]目前，线上出行订单的热力图成像方式是基于出行订单和运力，以多种方式来进行热力图六边形成像展示，可能方式包括：
[0003]1.预测未来出行订单的热力情况来成像，比如预测未来15分钟城市网格的出行订单呼叫数，数量越高，成像越热。
[0004]2.预测未来出行订单的供需情况来成像，比如预测未来15分钟的城市网格的出行订单呼叫数和预估运力数，做减法得出城市网格的缺车数情况，缺车越多，成像越热。
[0005]但是，上述出行热力图生成方法只考虑了出行订单的数量，并未考虑出行订单的质量，得到的热力图的准确性较低。
技术实现思路
[0006]本申请提供出行热力图生成方法及相关装置，可以提高得到的出行热力图的准确性。本申请的技术方案如下：
[0007]第一方面，本申请实施例提供了一种出行热力图生成方法，所述方法包括：
[0008]将设定出行区域划分为多个单元区域；
[0009]根据预设时间段内，每个单元区域中的出行订单的数量、出行订单的行驶里程数据和未接起出行订单数据，分别确定每个单元区域的区域热力值；
[0010]基于每个单元区域的区域热力值，生成所述设定出行区域的出行热力图。
[0011]在一种可能的实施方式中，所述出行订单属性包括出行订单的数量、出行订单的行驶里程数据和未接起出行订单数据中的一种属性或多种属性。
[0012]在一种可能的实施方式中，所述出行订单属性包括出行订单的数量、出行订单的行驶里程数据和未接起出行订单数据；所述根据预设时间段内，每个单元区域中的出行订单属性，分别确定每个单元区域的区域热力值，包括：
[0013]针对每个单元区域，分别执行如下操作：
[0014]根据预设时间段内，所述单元区域中的出行订单的数量，确定所述单元区域的数量热力值；
[0015]根据预设时间段内，所述单元区域中的出行订单的行驶里程数据，确定所述单元区域的行程热力值；
[0016]根据预设时间段内，所述单元区域中的未接起出行订单数据，确定所述单元区域的未接单概率热力值；
[0017]基于所述数量热力值、所述行程热力值和所述未接单概率热力值的加权和，确定所述单元区域的区域热力值。
[0018]在一种可能的实施方式中，所述根据预设时间段内，所述单元区域中的出行订单
的数量，确定所述单元区域的数量热力值，包括：
[0019]若所述单元区域中的出行订单的数量小于数量阈值，则将所述单元区域中的出行订单的数量值作为所述单元区域的数量热力值；
[0020]若所述单元区域中的出行订单的数量大于或等于数量阈值，则将所述数量阈值作为所述单元区域的数量热力值。
[0021]在一种可能的实施方式中，所述根据预设时间段内，所述单元区域中的出行订单的行驶里程数据，确定所述单元区域的行程热力值，包括：
[0022]基于所述单元区域中的出行订单的平均里程与设定出行区域中的出行订单的平均里程，确定所述单元区域中的出行订单的行程差值；
[0023]若所述行程差值小于第一行程阈值，则将所述第一行程阈值作为行程热力值；
[0024]若所述行程差值大于第一行程阈值且小于第二行程阈值，则根据所述行程差值确定行程热力值；
[0025]若所述行程差值大于第二行程阈值，则将所述第二行程阈值作为行程热力值。
[0026]在一种可能的实施方式中，所述根据所述行程差值确定行程热力值，包括：
[0027]确定所述行程差值与行程设定系数的乘积；
[0028]将得到的乘积与行程设定常数的和，作为行程热力值。
[0029]在一种可能的实施方式中，所述根据预设时间段内，所述单元区域中的未接起出行订单数据，确定所述单元区域的未接单概率热力值，包括：
[0030]基于所述单元区域中的出行订单的未接起数量与设定出行区域中的出行订单的平均未接起数量的差值，确定所述单元区域中的出行订单的未接单数量差值，其中，所述平均未接起数量指设定出行区域中平均到各个单元区域中的出行订单的未接起数量；
[0031]若所述未接单数量差值概率小于第一未接单阈值，则将所述第一未接单阈值作为未接单概率热力值；
[0032]若所述未接单数量差值大于第一未接单阈值且小于第二未接单阈值，则根据所述未接单数量差值确定未接单概率热力值；
[0033]若所述未接单数量差值大于第二未接单阈值，则将所述第二未接单阈值作为未接单概率热力值。
[0034]在一种可能的实施方式中，所述根据所述未接单数量差值确定未接单概率热力值，包括：
[0035]确定所述未接单数量差值与未接单设定系数的乘积；
[0036]将得到的乘积与未接单设定常数的和，作为未接单概率热力值。
[0037]第二方面，本申请实施例提供了一种出行热力图生成装置，所述装置包括：
[0038]区域划分单元，被配置为将设定出行区域划分为多个单元区域；
[0039]区域热力值确定单元，被配置为根据预设时间段内，每个单元区域中的出行订单属性，分别确定每个单元区域的区域热力值；
[0040]出行热力图生成单元，被配置为基于每个单元区域的区域热力值，生成所述设定出行区域的出行热力图。
[0041]在一种可能的实施方式中，所述出行订单属性包括出行订单的数量、出行订单的行驶里程数据和未接起出行订单数据中的一种属性或多种属性。
[0042]在一种可能的实施方式中，所述出行订单属性包括出行订单的数量、出行订单的行驶里程数据和未接起出行订单数据；执行所述根据预设时间段内，每个单元区域中的出行订单属性，分别确定每个单元区域的区域热力值，所述区域热力值确定单元被配置为：
[0043]针对每个单元区域，分别执行如下操作：
[0044]根据预设时间段内，所述单元区域中的出行订单的数量，确定所述单元区域的数量热力值；
[0045]根据预设时间段内，所述单元区域中的出行订单的行驶里程数据，确定所述单元区域的行程热力值；
[0046]根据预设时间段内，所述单元区域中的未接起出行订单数据，确定所述单元区域的未接单概率热力值；
[0047]基于所述数量热力值、所述行程热力值和所述未接单概率热力值的加权和，确定所述单元区域的区域热力值。
[0048]在一种可能的实施方式中，执行所述根据预设时间段内，所述单元区域中的出行订单的数量，确定所述单元区域的数量热力值，所述区域热力值确定单元被配置为：
[0049]若所述单元区域中的出行订单的数量小于数量阈值，则将所述单元区域中的出行订单的数量值作为所述单元区域的数量热力值；
[0050]若所述单元区域中的出行订单的数量大于或等于数量阈值，则将所述数量阈值作为所述单元区域的数量热力值。
[0051]本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种出行热力图生成方法，其特征在于，所述方法包括：将设定出行区域划分为多个单元区域；根据预设时间段内，每个单元区域中的出行订单属性，分别确定每个单元区域的区域热力值；基于每个单元区域的区域热力值，生成所述设定出行区域的出行热力图。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述出行订单属性包括出行订单的数量、出行订单的行驶里程数据和未接起出行订单数据中的一种或多种。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述出行订单属性包括出行订单的数量、出行订单的行驶里程数据和未接起出行订单数据；所述根据预设时间段内，每个单元区域中的出行订单属性，分别确定每个单元区域的区域热力值，包括：针对每个单元区域，分别执行如下操作：根据预设时间段内，所述单元区域中的出行订单的数量，确定所述单元区域的数量热力值；根据预设时间段内，所述单元区域中的出行订单的行驶里程数据，确定所述单元区域的行程热力值；根据预设时间段内，所述单元区域中的未接起出行订单数据，确定所述单元区域的未接单概率热力值；基于所述数量热力值、所述行程热力值和所述未接单概率热力值的加权和，确定所述单元区域的区域热力值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据预设时间段内，所述单元区域中的出行订单的数量，确定所述单元区域的数量热力值，包括：若所述单元区域中的出行订单的数量小于数量阈值，则将所述单元区域中的出行订单的数量值作为所述单元区域的数量热力值；若所述单元区域中的出行订单的数量大于或等于数量阈值，则将所述数量阈值作为所述单元区域的数量热力值。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据预设时间段内，所述单元区域中的出行订单的行驶里程数据，确定所述单元区域的行程热力值，包括：基于所述单元区域中的出行订单的平均里程与设定出行区域中的出行订单的平均里程，确定所述单元区域中的出行订单的行程差值；若所述行程差值小于第一行程阈值，则将所述第一行程阈值作为行程热力值；若所述行程差值大于第一行程阈值且小于第二行程阈值，则根据所述行程差值确定行程热力值；若所述行程差值大于第二行程阈值，则将所述第二行程阈值作为行程热力值。6...
【专利技术属性】
技术研发人员：马超，赵雪莹，
申请(专利权)人：南京领行科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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