一种跨设备调度边缘计算传输加密的系统技术方案

本发明专利技术公开了一种跨设备调度边缘计算传输加密的系统，包括以下步骤：S1监控设备发现和选举;S2任务状态和性能采集;S3算力调度;S4新监控设备的加入;S5传输加密安全性提升。本发明专利技术使用一种监控头算力动态负载均衡的安全方案，实现了监控头之间的协同工作、密钥管理、信息信任建立和数据加密，有效解决了监控场景复杂性、算力分布不均和传输加密不安全等问题，提高了监控系统的安全性，保证了监控任务的高效执行和数据传输的安全可靠，从而提升了整个监控系统的性能和可靠性。整个监控系统的性能和可靠性。整个监控系统的性能和可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种跨设备调度边缘计算传输加密的系统


[0001]本专利技术涉及电子信息
，具体为一种跨设备调度边缘计算传输加密的系统。

技术介绍

[0002]在现代社会中，监控系统已经成为一项重要的技术应用，广泛应用于各种场景，包括公共安全、交通监控、企业安防等领域。随着技术的进步和需求的增加，监控系统在实时监控、数据存储和分析等方面面临着一系列复杂的问题。这些问题涉及监控场景的复杂性、算力分布不均衡和数据传输安全性等方面，需要综合考虑多个因素来提高系统的效率和安全性。解决这些问题对于保障公共安全、提升监控系统的性能和保护数据隐私都具有重要意义。

技术实现思路

[0003]为了解决上述问题，本专利技术使用一种监控头算力动态负载均衡的安全方案，实现了监控头之间的协同工作、密钥管理、信息信任建立和数据加密，有效解决了监控场景复杂性、算力分布不均和传输加密不安全等问题，提高了监控系统的安全性，保证了监控任务的高效执行和数据传输的安全可靠，从而提升了整个监控系统的性能和可靠性。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种跨设备调度边缘计算传输加密的系统，其特征在于，包括以下步骤：（1）监控设备发现和选举：使用监控发现服务，在局域网内发现其他监控设备，通过预定的选举算法进行选举，将监控设备B选举为Master，监控设备A和C选举为Slave机；（2）任务状态和性能采集：Slave机将自身的任务状态、性能情况以及算法队列情况采集，并上报给Master，这些信息可以包括任务完成情况、负载情况、资源利用率；（3）算力调度：Master根据预定的策略和无监督学习算法，对Slave机（A和C）进行算力调度，根据任务负载和性能情况，Master可以动态分配任务给不同的Slave机，以实现算力的均衡利用；（4）新监控设备的加入：当监控设备D被监控设备A发现后，会进行新一轮的选举过程，根据选举算法，监控设备D会加入到Master和Slave机的组中，并成为其中之一；（5）传输加密安全性提升：使用监控发现服务，监控设备B作为Master在局域网内发现其他监控设备，然后，通过密钥模块，Master向Slave机下发密钥，Slave机收到公钥后，将数据和组内的其他监控设备使用RSA加密进行通信，确保传输的安全性。2.根据权利要求1所述的一种跨设备调度边缘计算传输加密的系统，其特征在于，所述的步骤(1)具体包括以下步骤：（1.1）监控设备发现服务启动：启动监控设备发现服务，该服务在局域网内扫描并发现其他监控设备；（1.2）设备发现广播：监控设备A开始广播自己的存在，向局域网内的其他设备发送发现请求；（1.3）监控设备发现响应：监控设备B和C接收到A的发现请求后，响应并告知A它们的存在；（1.4）选举算法执行：监控设备A收集到B和C的响应后，根据预定的选举算法执行选举过程，以确定Master和Slave机的角色...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴海霖，
申请(专利权)人：泉州砾鹰石科技有限公司，
类型：发明
国别省市：