本发明专利技术公开了一种响应确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待查询问题，并根据预先训练的问答模型，获取与待查询问题对应的当前响应；对当前响应进行分词处理，得到当前分词列表，并根据分词列表中的各列表成员与基于预设领域构建的领域知识图谱中各实体的相似度，确定分词列表的实体匹配度；根据实体匹配度的大小确定当前响应的响应类型，并根据响应类型确定是否保留当前响应；响应类型包括高领域相关响应、低领域相关响应和领域相关知识点分散响应中至少一种。通过运行本发明专利技术实施例所提供的技术方案，可以解决问答模型对于同一问题生成多种响应，且不同响应差异较大，导致响应生成稳定性较差的问题，提高响应确定的准确性。高响应确定的准确性。高响应确定的准确性。
【技术实现步骤摘要】
一种响应确定方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及计算机技术，尤其涉及一种响应确定方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着计算机技术的发展，在问答场景中，通常采用无监督自回归大语言模型自动提供响应。然而由于无监督训练的技术限制，大语言模型无法判断生成的响应是否符合提问者需求，并且即便问题相同，大语言模型每次给出的响应都是不固定的，且不同响应之间也存在差异较大的可能性，即无法保证响应提供的稳定性，因此在一些对响应稳定性有要求的场景，大语言模型无法展开有效应用。
技术实现思路
[0003]本专利技术提供一种响应确定方法、装置、电子设备及存储介质，以实现提高响应确定的针对性和稳定性。
[0004]根据本专利技术的一方面，提供了一种响应确定方法，该方法包括：
[0005]获取待查询问题，并根据预先训练的问答模型，获取与所述待查询问题对应的当前响应；
[0006]对所述当前响应进行分词处理，得到当前分词列表，并根据所述分词列表中的各列表成员与基于预设领域构建的领域知识图谱中各实体的相似度，确定所述分词列表的实体匹配度；
[0007]根据所述实体匹配度的大小确定所述当前响应的响应类型，并根据所述响应类型确定是否保留所述当前响应；其中，所述响应类型包括高领域相关响应、低领域相关响应和领域相关知识点分散响应中的至少一种。
[0008]根据本专利技术的另一方面，提供了一种响应确定装置，该装置包括：
[0009]当前响应获取模块，用于获取待查询问题，并根据预先训练的问答模型，获取与所述待查询问题对应的当前响应；
[0010]实体匹配度确定模块，用于对所述当前响应进行分词处理，得到当前分词列表，并根据所述分词列表中的各列表成员与基于预设领域构建的领域知识图谱中各实体的相似度，确定所述分词列表的实体匹配度；
[0011]响应保留确定模块，用于根据所述实体匹配度的大小确定所述当前响应的响应类型，并根据所述响应类型确定是否保留所述当前响应；其中，所述响应类型包括高领域相关响应、低领域相关响应和领域相关知识点分散响应中的至少一种。
[0012]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0013]至少一个处理器；以及
[0014]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0015]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序
被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的响应确定方法。
[0016]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的响应确定方法。
[0017]本专利技术实施例的技术方案，由于领域知识图谱基于预设领域构建，可通过领域知识图谱包含的全量领域知识确定分词列表的实体匹配度，提高实体匹配度确定的准确性，并根据实体匹配度确定当前响应的响应类型，即确定当前响应与预设领域之间的关联程度，从而根据响应内容与预设领域的关联程度确定是否保留生成的响应，实现对当前响应包含内容的领域约束，增加了保留的响应的针对性，避免保留全部生成响应。解决问答模型对于同一问题生成多种响应，且无法自动判断生成响应是否符合领域相关等要求，导致不同时刻生成响应差异较大，稳定性较差的问题，提高响应生成的稳定性。并且将响应类型区分为高领域相关响应、低领域相关响应和领域相关知识点分散响应，丰富了响应类型的种类，便于后续根据不同响应类型采取对应的响应处理结果，提高响应确定的准确性。
[0018]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0019]图1为本专利技术实施例一提供的一种响应确定方法的流程图；
[0020]图2为本专利技术实施例二提供的一种响应确定方法的流程图；
[0021]图3为本专利技术实施例三提供的一种响应确定装置的结构示意图；
[0022]图4为用来实施本专利技术实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0023]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0024]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“目标”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0025]实施例一
[0026]图1为本专利技术实施例一提供的一种响应确定方法的流程图，本实施例可适用于问答模型提供响应稳定性较低的情况，该方法可以由本专利技术实施例所提供的响应确定装置来
执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现。参见图1，本实施例提供的响应确定方法，包括：
[0027]步骤110、获取待查询问题，并根据预先训练的问答模型，获取与待查询问题对应的当前响应。
[0028]其中，待查询问题可由问题发起对象，例如问答模型的使用者，通过文字、语音等方式提出，本实施例对此不进行限制。
[0029]预先训练的问答模型可为无监督自回归大语言模型，与待查询问题对应的当前响应为问答模型当前提供的响应，例如待查询问题为X国家的首都是哪里，当前响应可为X国家的首都为A城市。
[0030]步骤120、对当前响应进行分词处理，得到当前分词列表，并根据分词列表中的各列表成员与基于预设领域构建的领域知识图谱中各实体的相似度，确定分词列表的实体匹配度。
[0031]对当前响应可采用现有分词方式进行分词处理，通过去除停用词等方式，得到当前响应对应的当前分词列表，当前分词列表包含的单个分词结果，为列表成员。例如当前响应可为X国家的首都为A城市对应的当前分词列表可包含：X国家、首都、A城市。相应的，列表成员为X国家、首都、A城市。
[0032]预设领域可为单个或多个，可针对单个领域构建对应的领域知识图谱，也可针对限定的多个领域构建对应的领域知识图谱，本实施例对此不进行限制；预设领域的种类可根据问答模型的应用场景确定，例如若问答模型应用在网络安全场景，则使用的知识图谱的领域可为网络安全领域等，若本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种响应确定方法，其特征在于，包括：获取待查询问题，并根据预先训练的问答模型，获取与所述待查询问题对应的当前响应；对所述当前响应进行分词处理，得到当前分词列表，并根据所述分词列表中的各列表成员与基于预设领域构建的领域知识图谱中各实体的相似度，确定所述分词列表的实体匹配度；根据所述实体匹配度的大小确定所述当前响应的响应类型，并根据所述响应类型确定是否保留所述当前响应；其中，所述响应类型包括高领域相关响应、低领域相关响应和领域相关知识点分散响应中的至少一种。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述分词列表中的各列表成员与基于预设领域构建的领域知识图谱中各实体的相似度，确定所述分词列表的实体匹配度，包括：获取所述分词列表中的各列表成员与所述领域知识图谱中各实体的相似度；若所述列表成员包含任一大于预设相似度阈值的所述相似度，则确定所述列表成员为目标成员；根据所述目标成员的数量与所述列表成员的数量，确定所述实体匹配度。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述实体匹配度的大小确定所述当前响应的响应类型，包括：若所述实体匹配度小于第一预设匹配度阈值，则确定所述当前响应的响应类型为所述低领域相关响应；若所述实体匹配度大于等于第二预设匹配度阈值，则确定所述当前响应的响应类型为所述高领域相关响应；其中，所述第一预设匹配度阈值小于所述第二预设匹配度阈值；若所述实体匹配度大于等于所述第一预设匹配度阈值，且小于所述第二预设匹配度阈值，则确定所述当前响应为类型待确认响应；根据所述类型待确认响应关联的各所述列表成员的所述相似度，以及所述领域知识图谱的社区信息，确定所述类型待确认响应的所述响应类型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述类型待确认响应关联的各所述列表成员的所述相似度，以及所述领域知识图谱的社区信息，确定所述类型待确认响应的所述响应类型，包括：根据所述类型待确认响应关联的各所述列表成员的所述相似度，以及预设相似度阈值，确定所述相似度关联的目标实体集合；根据所述目标实体集合对应的实体分布社区数量，以及所述领域知识图谱包含的社区总数量，确定所述类型待确认响应对应的实体分布社区比例；若所述实体分布社区比例小于预设社区比例阈值，则确定所述当前响应的响应类型为所述高领域相关响应；若所述实体分布社区比例大于等于所述预设社区比例阈值，则确定所述当前响应的响应类型为所述领域相关知识点分散响应。5.根据权利要求1
‑
4任一项所述的方法，其特征在于，根据所述响应类型确定是否保留所述当前响应，包括：若所述响应类型为所述高领域相关响应，则保留所述当前响应；
若所述响应类型...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙基栩，司红星，秦少华，
申请(专利权)人：四维创智北京科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。