一种基于盾构掘进参数的地质识别方法技术

技术编号:38580724 阅读:22 留言:0更新日期:2023-08-26 23:26
本发明专利技术涉及盾构施工技术领域,特别是一种基于盾构掘进参数的地质识别方法,包括以下步骤:采集盾构机的掘进参数;对采集到的掘进参数进行统计分析以及相关性分析;使用K

【技术实现步骤摘要】
一种基于盾构掘进参数的地质识别方法


[0001]本专利技术涉及盾构施工
,特别是一种基于盾构掘进参数的地质识别方法。

技术介绍

[0002]盾构机在单一地层掘进时,掘进参数相对稳定,技术比较成熟。但随着盾构法在各城市地铁建设中的应用,在复合地层施工中经常遇到上软下硬、孤石、硬岩等不良地质,土压平衡盾构机组并不完全适应这种复合地层施工,主要面临掘进速度慢、工效低、主传动系统主要零部件强度损坏等问题,严重情况下还会造成大的地表沉降,这些情况的出现与盾构施工中无法准确判别前方地质情况有关。
[0003]地铁隧道超前地质预报方法主要有地质分析法、超前钻探法和物理勘探法,不同地层需要的方法也不相同。在复合地层中,上述方法较难准确获得掘进时的地质情况。因此,如果可以准确识别掘进时的地质情况,对于隧道工程的施工有着重要的意义。
[0004]盾构掘进参数是盾构法施工过程中收集到的关于盾构机工作状态的数据。由于盾构施工有着封闭性高、边掘进边衬砌、高效掘进的优点。在采用盾构机施工前,通常需要先对施工线路上的地质水文情况进行勘探了解,通常采用的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于盾构掘进参数的地质识别方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:采集盾构机的掘进参数;S2:将采集到的盾构机的掘进参数进行统计分析及相关性分析;S3:采集到的盾构掘进参数与地质类别进行相关性分析,选出与地质类别最相关的参数作为特征参数;S4:采用K

Means聚类算法对盾构掘进参数构成的数据样本渥进行聚类分析;S5:分析盾构掘进参数构成的样本点在不同地质中的分布情况,根据K

Means聚类算法的结果,匹配识别出正确的地质类别。2.如权利要求1所述的基于盾构掘进参数的地质识别方法,其特征在于:在步骤S1中,盾构机的掘进参数主要包括:盾构总推力、刀盘扭矩、掘进速度、刀盘转速、土仓压力、螺旋输送机转速。3.如权利要求1所述的基于盾构掘进参数的地质识别方法,其特征在于:在步骤S2中,利用掘进过程中不同参数的变化曲线以及分布特征图进行统计分析;采用Pearson相关系数对各个掘进参数之间进行相关性分析,相关性分析算式为:数对各个掘进参数之间进行相关性分析,相关性分析算式为:数对各个掘进参数之间进行...

【专利技术属性】
技术研发人员:万雪钰阳成叶忠杨聚会李增周毅江南张合沛谷田鑫李梦雨郁凯旋张斌夏明史志慧羊天利黄威陈乐乐梁荣章
申请(专利权)人:中铁隧道局集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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