【技术实现步骤摘要】
一种急诊平台医疗物品分配方法及系统
[0001]本专利技术涉及医疗信息学
,特别是一种急诊平台医疗物品分配方法及系统。
技术介绍
[0002]急诊平台是利用物联网、大数据、人工智能等信息技术,提升急救医疗服务的管理水平、优化急救医疗资源配置,从而实现服务模式创新的智能化平台。在利用急诊平台进行急救过程中,通常是通过在现有车辆上预先配备好既定器械等物资和人员,然后通过车辆运载物资和人员至目标地进行救援救治。所以,急救车辆上的物资管理非常重要;在对物品进行调拨分配时,一般所使用的汽车都是有固定容量的,为了使每件物品的运输成本降低,业务人员需要充分利用运输设备的装载空间。
[0003]现有的将物品分配到运输设备的装载空间的实现方案多是依赖业务人员的经验,人工往往都是随机分配,没有考虑物体的体积重量。
技术实现思路
[0004]本专利技术目的在于提供一种急诊平台医疗物品分配方法及系统,以解决现有的将物品分配到运输设备的装载空间的实现方案多是依赖业务人员的经验,人工往往都是随机分配,没有考虑物体的体积重量 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种急诊平台医疗物品分配方法,其特征在于,包括:步骤1:接收用户端的医疗物品需求请求信息,获得待分配医疗设备;步骤2:分别获取待分配医疗设备的总体积和质量;步骤3:将待分配医疗设备的总体积与车厢总容积比较,将待分配医疗设备的总质量与车厢的荷载比较;步骤4:基于容积的比较结果、及质量和荷载的比较结果确定待分配医疗设备分配方案的策略规则;步骤5:基于步骤4中的策略规则获得待分配医疗物品的分配方案。2.根据权利要求1所述的一种急诊平台医疗物品分配方法,其特征在于,步骤2中,所述获取待分配医疗设备的总体积具体包括以下步骤:步骤A1:通过摄像机从多个角度对每一待分配医疗设备进行拍照,获得每一待分配医疗设备的多个图像;步骤A2:对每一个图像分别进行灰度化处理;步骤A3:将经过步骤A2中灰度化处理的图像基于滤波器进行去噪;步骤A4:将经过滤波的图像的像素点的灰度进行二值化,并基于二值化的像素点确定图像的轮廓点;步骤A5:获得经过滤波的图像的角点;步骤A6:基于角点和轮廓点合并构成经过滤波的图像的边缘轮廓点;步骤A7:通过三维重建法获取边缘轮廓点的的三维坐标;步骤A8:基于边缘轮廓点的三维坐标获取待分配医疗设备的体积。3.根据权利要求2所述的一种急诊平台医疗物品分配方法,其特征在于,所述步骤A2具体包括以下步骤:步骤A21:将图像转化为中间灰度图像,具体公式如下:,式中,表示像素点d在中间灰度图像中的像素值,R(d)、G(d)、B(d)分别表示像素点d在图像所对应RGB颜色模型中的红色分量、绿色分量、蓝色分量的分量值;步骤A22:建立待求解模型,具体公式如下:具体公式如下:;式中,、、分别表示预设的第一权重参数、第二权重参数和第三权重参数,++的值为1,和表示预设的第四权重参数和第五权重参数,与的和为1;表示待求解模型;表示中的所有像素点的集合,表示在灰度化图像中的像素点的像素值,表示在中的像素点的像素值,表示像素点的c
×
c大小的邻域
中的所有像素点的 集合;表示在灰度化图像中中的像素点的像素值,表示取值函数,若大于对于 中的元素均成立,则的值为0 .1,否则,的值为
‑
0 .1,={L ,a ,b},L 、a 、b分别表示Lab颜色模型中的亮度分量、a分量、b分量,表示Lab颜色模型中的亮度分量、a分量、b分量的集合,和分别表示像素点和在图像对应的Lab颜色模型中的分量的分量值;表示图像当前的色调值;表示图像当前的灰度值;步骤A23:对进行求解,获取中的各个像素点使得取得最大值时的取值,从而得到灰度化图像。4.根据权利要求2所述的一种急诊平台医疗物品分配方法,其特征在于,所述步骤A3具体包括以下步骤:A31,获取滤波器的初始窗口尺寸,以及图像对应的单个像素数据寄存器所存储的像素数量;A32,根据所述初始窗口尺寸和所述像素数量,确定滤波处理的数据对齐方式,所述滤波处理的数据对齐方式包括:n对齐、m对齐以及1对齐,所述n为所述像素数量,所述m为4的倍数;A33,按照所述数据对齐方式,调整所述滤波器,包括:将所述滤波器的窗口尺寸扩展为数据对齐方式的倍数,并将扩展位数补0;A34,采用调整后的所述滤波器,通过单指令多数据流指令对灰度化处理后的图像进行滤波处理。5.根据权利要求2所述的一种急诊平台医疗物品分配方法,其特征在于,所述步骤A4具体包括以下步骤:步骤A41,获取所述图像的像素点的灰度值;步骤A42,设置聚类数目k为2,且从所述图像的像素点的灰度值中随机选取两个像素点的灰度值作为质心,每个质心对应一个分组;步骤A43,计算所述图像中的每个像素点的灰度值与两个质心之间的距离,并将所述像素点的灰度值分配到与两个质心中距离最近的质心所对应的分组中;步骤A44,计算每组中像素点的灰度值的平均值,将每组中像素点...
【专利技术属性】
技术研发人员:李凤,张梅,蔡婷婷,杨瑶,张坤兰,
申请(专利权)人:遂宁市中心医院,
类型:发明
国别省市:
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