一种基于改进YOLOv5算法的输电线路耐张线夹压接缺陷检测方法技术

本发明专利技术公开一种基于改进YOLOv5算法的输电线路耐张线夹压接缺陷检测方法，首先对输电线路耐张线夹进行红外成像，利用耐张线夹红外图像中的三基色数值，判断该耐张线夹是否工作异常；对异常工作的耐张线夹进行X

【技术实现步骤摘要】
一种基于改进YOLOv5算法的输电线路耐张线夹压接缺陷检测方法


[0001]本专利技术属于输电线路
，具体涉及一种基于改进YOLOv5算法的输电线路耐张线夹压接缺陷检测方法。

技术介绍

[0002]耐张线夹作为输电线路的重要组成部分，其工作状态直接影响了输电线路运行的稳定。因此亟需对耐张线夹的运行质量进行检测，外观上的缺陷可以通过观察法进行检测，而无法观测耐张线夹内部的缺陷；随着科学技术的快熟发展，X
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DR无损检测技术逐渐运用到许多工程应用中，X射线可以穿透金具内部，并将内部的信息以X
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DR图像的形式显现，该方法在不损害器件的前提下可以完成对缺陷的检测，但该技术成本较高，完成一个耐张线夹的X光成像大约需要2000人民币，而一座耐张塔上就具有数十个耐张线夹，且缺陷的耐张线夹占少数，若对耐张塔上的所有耐张线夹都展开X
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DR无损检测的成本极大。

技术实现思路

[0003]针对现有耐张线夹缺陷检测的不足，本专利技术旨在提供一种基于改进YOLOv5算法的输电线路耐张线夹压接本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于改进YOLOv5算法的输电线路耐张线夹压接缺陷检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、对输电线路耐张线夹进行红外成像，利用耐张线夹红外图像中的三基色数值，判断该耐张线夹的工作状态是否异常；S2、对异常工作的耐张线夹进行X
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DR成像，构建耐张线夹X
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DR图像数据集；S3、使用CSPDarknet
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C2f、BiFPN
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M、SPPCSPC
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M模块、Mish激活函数以及YoloHead构建改进的YOLOv5模型，并通过实验调整网络的维度，得出最优的网络维度；结合X
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DR图像进一步判断耐张线夹的缺陷类型；利用改进的模型对耐张线夹压接缺陷进行检测；S4、依据缺陷可能带来的危害，将缺陷划分为紧急缺陷、严重缺陷以及一般缺陷三类，并给出相应的应对措施。2.根据权利要求1所述的一种基于改进YOLOv5算法的输电线路耐张线夹压接缺陷检测方法，其特征在于，所述步骤S1中的利用耐张线夹红外图像中的三基色数值，判断该耐张线夹的工作状态是否异常，具体包括：S1.1、得出带缺陷的耐张线夹红外图像中三基色数值的大致范围：取不少于20组带缺陷的耐张线夹进行红外成像，分别得出20组带缺陷的耐张线夹红外图像中R、G、B的数值；记录这20组数据中基色R的大小范围[R
min
～R
max
]、基色G的大小范围[G
min
～G
max
]以及基色B的大小范围[B
min
～B
max
]；S1.2、将三基色的大小范围确定为缺陷区间U，若待测耐张线夹红外图像中三基色的数值大小属于缺陷区间U，则判定该耐张线夹的工作状态异常，反之则为工作状态正常。3.根据权利要求1所述的一种基于改进YOLOv5算法的输电线路耐张线夹压接缺陷检测方法，其特征在于，所述步骤S3中使用CSPDarknet
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C2f、BiFPN
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【专利技术属性】
技术研发人员：邱志斌，李俊轩，乐小熙，赖东阳，杨泽鼎，李德兴，
申请(专利权)人：南昌大学，
类型：发明
国别省市：