一种基于电力大数据的碳排放监控与测算方法技术

本发明专利技术提供一种基于电力大数据的碳排放监控与测算方法，包括如下步骤：步骤一：获取火电厂申报碳排放量以及获得的配额碳排放量；步骤二：获取火电厂实时碳排放量，并根据实时碳排放量对火电厂未来碳排放量进行预测；步骤三：对获取的实时碳排放量内随机选取多个时间段的碳排放量，并通过多个时间段内碳排放量对火电厂未来碳排放量进行预测，且与步骤二内实时碳排放量预测的碳排放量进行对比检验；步骤四：根据预测的碳排放量与配额碳排放量进行差值，得到补偿碳排放量，并对补偿碳排放量进行分配补偿；本发明专利技术可以便捷准确的对火电厂未来一段时间内碳排放量进行预测，并保证了预测的准确度，降低了成本。降低了成本。降低了成本。

【技术实现步骤摘要】
一种基于电力大数据的碳排放监控与测算方法


[0001]本专利技术涉及碳排放
，具体为一种基于电力大数据的碳排放监控与测算方法。

技术介绍

[0002]碳排放是指温室气体排放，会造成温室效应，使全球气温上升。地球在吸收太阳辐射的同时，本身也向外层空间辐射热量，其热辐射以3～30um的长波红外线为主。当这样的长波辐射进入大气层时，易被某些分子量较大、极性较强的气体分子所吸收。由于红外线的能量较低，不足以导致分子键能的断裂，因此气体分子吸收红外线辐射后没有化学反应发生，而只是阻挡热量自地球向外逃逸，相当于地球和外层空间的一个绝热层，即“温室”的作用。大气中某些微量组分对地球长波辐射吸收作用使近地面热量得以保持，从而导致全球气温升高的现象被称为温室效应。
[0003]随着全球气候变暖，二氧化碳等温室气体排放已经引起人们的广泛关注；能源消耗和碳排放问题已经成为火电厂发展的重要制约因素，减少碳排放是重点发力方向，实现对碳排放的准确计量和全面监测则是减少碳排放的首要任务。能源供给侧虽然是碳排放产生的重点领域，但其生产服务于消费，能源消费侧直接或本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于电力大数据的碳排放监控与测算方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：获取火电厂申报碳排放量以及获得的配额碳排放量；步骤二：获取火电厂实时碳排放量，并根据实时碳排放量对火电厂未来碳排放量进行预测；步骤三：对获取的实时碳排放量内随机选取多个时间段的碳排放量，并通过多个时间段内碳排放量对火电厂未来碳排放量进行预测，且与步骤二内实时碳排放量预测的碳排放量进行对比检验；步骤四：根据预测的碳排放量与配额碳排放量进行差值，得到补偿碳排放量，并对所述补偿碳排放量进行分配补偿。2.根据权利要求1所述的一种基于电力大数据的碳排放监控与测算方法，其特征在于：所述步骤二中采集所述实时碳排放量的采集装置包括浓度监测设备、烟气流量监测设备、取样设备、数据采集和控制系统、自动数据采集和处理系统。3.根据权利要求2所述的一种基于电力大数据的碳排放监控与测算方法，其特征在于：所述实时碳排放量的检测步骤如下：第一步：通过粗范围检验的方法对火电厂产生的净烟气中二氧化碳含量进行检测；第二步：计算二氧化碳浓度，其中二氧化碳浓度计算公式为：式中：X
‑
二氧化碳换算值(mg/Nm3)；C
‑
二氧化碳浓度测量值(ppm)；M
‑
二氧化碳的分子质量；T
‑
净烟气温度(℃)；P
‑
净烟气压力(P
a
)；第三步：计算碳排放量，碳排放量计算公式如下：式中：Mc
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时间T内二氧化碳累计排放量(t)；X
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二氧化碳换算值(mg/Nm3)；F
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净烟气流量(Nm3/h)。4.根据权利要求3所述的一种基于电力大数据的碳排放监控与测算方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：李东华，
申请(专利权)人：合肥中能电力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：