显微镜的组件的维修预测制造技术

一种用于显微镜的组件(100)包括至少一个传感器(102)和/或至少一个致动器(104)，以及控制和评估单元(106)。所述控制和评估单元(106)被构造成用于查明传感器(102)和/或致动器(104)的参数的当前参数值，并且借助存储在所述控制和评估单元(106)中的统计模型(112)分析查明的参数值。此外，所述控制和评估单元(106)还被构造成：基于分析查明表征所述组件的运行状态的运行状态值，并且当运行状态值关于阈值满足预设的条件时，将该运行状态确定为异常的运行状态。异常的运行状态。异常的运行状态。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】显微镜的组件的维修预测


[0001]本专利技术涉及一种用于显微镜的组件以及一种用于查明显微镜的组件的运行状态的方法和计算机程序。

技术介绍

[0002]为了最大限度地减少显微镜的停用时间，需要对相应的显微镜进行定期维护，必要时还需要进行修理。为了在定期维护时尽可能高效地利用资源，需要对显微镜的运行状态、尤其是异常运行状态进行检测。根据检测到的运行状态，可以了解进行维护的必要性，并对显微镜进行有针对性的维护和修理。
[0003]从专利文本US 9 599 804 B2中已知一种系统，其中，对显微镜的测试是由中央控制服务器远程执行的。对测试结果的评估在中央控制服务器上进行。
[0004]专利文本DE 10 2018 133 196 A1公开了一种用于借助用显微镜的图像传感器拍摄的图像来查明显微镜的维护需求的方法。由此可以识别显微镜中影响图像的问题。想要在可能的问题影响图像之前识别出它们，或者识别出根本不影响图像的问题，是不可能的。因此，通常只能查出特别严重的问题。
[0005]此外，在公知的方法中不利的是，为了识别问题，需要本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于显微镜的组件(100)，包括：至少一个传感器(102)和/或至少一个致动器(104)，以及控制和评估单元(106)，其中，所述控制和评估单元(106)被构造成：查明传感器(102)和/或致动器(104)的参数的当前参数值，借助存储在所述控制和评估单元(106)中的统计模型(112)分析查明的参数，并且基于分析查明表征所述组件的运行状态的运行状态值，以及当运行状态值关于阈值满足预设的条件时，将所述运行状态确定为异常的运行状态。2.根据权利要求1所述组件，其中，所述阈值存储在所述控制和评估单元(106)中。3.根据以上权利要求中任一项所述的组件，其中，所述阈值存储在计算机网络(110)中。4.根据以上权利要求中任一项所述的组件，其中，所述阈值能够通过计算机网络(110)实时更新。5.根据以上权利要求中任一项所述的组件，其中，所述控制和评估单元(106)包括微控制器。6.根据以上权利要求中任一项所述的组件，其中，所述统计模型(112)包括多变量分布函数。7.根据以上权利要求中任一项所述的组件，其中，所述统计模型(112)是借助机器学习创建的。8.根据以上权利要求中任一项所述的组件，其中，所述控制和评估单元(106)被构造成在异常的运行状态下输出服务消息(114)，其中，所述服务消息(114)在本地可输出至显微镜和/或经由计算机网络可输出至远程设备。9.根据以上权利要求中任一项所述的组件，其中，所述控制和评估单元(106)被构造成在运行期间连续不断地查明所述组件(100)的运行状态。10.根据以上权利要求中任一项所述的组件，其中，存储在所述控制和评估单元(106)中的统计模型(112)能够通过计算机网络(110)实时更新。11.根据以上权...

【专利技术属性】
技术研发人员：马库斯，
申请(专利权)人：莱卡微系统CMS有限责任公司，
类型：发明
国别省市：