网元优化方法、装置、计算机设备、存储介质制造方法及图纸

技术编号:38569238 阅读:12 留言:0更新日期:2023-08-22 21:05
本申请涉及一种网元优化方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:获取待优化网元的多个网元配置参数,以及至少两个目标函数;至少两个目标函数为针对待优化网元的至少两个性能指标构建的;以至少两个目标函数为优化目标,通过预设的遗传算法,对多个网元配置参数进行求解,得到多个网元配置参数的帕累托最优解集;基于帕累托最优解集,对待优化网元进行配置,得到优化网元。采用本方法能够有效增加网元多目标优化的全面性,提升网元所在的网络的整体性能。网元所在的网络的整体性能。网元所在的网络的整体性能。

【技术实现步骤摘要】
网元优化方法、装置、计算机设备、存储介质


[0001]本申请涉及通信
,特别是涉及一种网元优化方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]5G(5th Generation Mobile Communication Technology,第五代移动通信技术)网络的部署中有许多的网元需要管理,其中需要对网元的性能进行调优,以提高网元的性能。
[0003]相关技术中,往往是依靠人的经验或者使用简单的单目标优化算法去对单个目标进行调优,但是网元性能的评价是多元的,比如,评价指标可包括磁盘利用率、CPU利用率、吞吐量等。因此,传统基于单目标优化算法调优得到的网元,难以提升网络的整体性能。

技术实现思路

[0004]基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高网元的整体性能的网元优化方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面,本申请提供了一种网元优化方法。所述方法包括:获取待优化网元的多个网元配置参数,以及至少两个目标函数;所述至少两个目标函数为针对所述待优化网元的至少两个性能指标构建的;以所述至少两个目标函数为优化目标,通过预设的遗传算法,对所述多个网元配置参数进行求解,得到多个网元配置参数的帕累托最优解集;基于所述帕累托最优解集,对所述待优化网元进行配置,得到优化网元。
[0006]在其中一个实施例中,所述以所述至少两个目标函数为优化目标,通过预设的遗传算法,对所述多个网元配置参数进行求解,得到多个网元配置参数的帕累托最优解集,包括:对所述多个网元配置参数进行初始化,得到多组初始网元配置参数值;将每组初始网元配置参数值作为一个网元配置个体,根据各组初始网元配置参数值对应的网元配置个体得到网元配置父代种群;对所述网元配置父代种群中的网元配置个体进行迭代,得到满足迭代终止条件的网元配置父代种群;根据所述满足迭代终止条件的网元配置父代种群,确定所述帕累托最优解集;所述迭代终止条件为迭代次数达到预设迭代次数。
[0007]在其中一个实施例中,所述对所述网元配置父代种群中的网元配置个体进行迭代,包括:对所述网元配置父代种群中的网元配置个体进行扩充处理,得到网元配置子代种群;根据所述目标函数,对所述网元配置父代种群中的网元配置个体,以及所述网元
配置子代种群中的网元配置个体进行选择,得到新的网元配置父代种群;返回所述对所述网元配置父代种群中的网元配置个体进行扩充处理的步骤,直到满足所述迭代终止条件。
[0008]在其中一个实施例中,所述对所述网元配置父代种群中的网元配置个体进行扩充处理,得到网元配置子代种群,包括:对所述网元配置父代种群中的各网元配置个体进行交叉和/或变异处理,得到交叉变异后的网元配置个体;根据所述交叉变异后的网元配置个体,组成所述网元配置子代种群。
[0009]在其中一个实施例中,所述根据所述目标函数,对所述网元配置父代种群中的网元配置个体,以及所述网元配置子代种群中的网元配置个体进行选择,得到新的网元配置父代种群,包括:合并所述网元配置父代种群和所述网元配置子代种群,得到网元配置组合种群;根据所述网元配置组合种群中的网元配置个体,在各所述目标函数中对应的函数值,确定各所述网元配置个体对应的帕累托支配等级;根据所述帕累托支配等级,对所述网元配置组合种群中的网元配置个体进行选择,得到所述新的网元配置父代种群。
[0010]在其中一个实施例中,所述根据所述帕累托支配等级,对所述网元配置组合种群中的网元配置个体进行选择,得到所述新的网元配置父代种群,包括:根据对应的帕累托支配等级的顺序,依次将各所述网元配置个体添加至下一网元配置父代种群中,直到当前网元配置个体的数量与所述下一网元配置父代种群对应的当前剩余个体数量不匹配;所述当前网元配置个体为当前的帕累托支配等级对应的网元配置个体;根据所述当前网元配置个体对应的拥挤度,选择目标数量的当前网元配置个体添加至所述下一网元配置父代种群中;所述目标数量与所述当前剩余个体数量相等;将添加后的下一网元配置父代种群,作为所述新的网元配置父代种群。
[0011]在其中一个实施例中,所述获取待优化网元的多个网元配置参数,包括:确定所述待优化网元的用途信息;根据所述用途信息,确定针对所述待优化网元的性能指标;获取影响所述性能指标的多个配置参数,对应作为所述待优化网元的多个网元配置参数。
[0012]第二方面,本申请还提供了一种网元优化装置。所述装置包括:获取模块,用于获取待优化网元的多个网元配置参数,以及至少两个目标函数;所述至少两个目标函数为针对所述待优化网元的至少两个性能指标构建的;求解模块,用于以所述至少两个目标函数为优化目标,通过预设的遗传算法,对所述多个网元配置参数进行求解,得到多个网元配置参数的帕累托最优解集;配置模块,用于基于所述帕累托最优解集,对所述待优化网元进行配置,得到优化网元。
[0013]第三方面,本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
获取待优化网元的多个网元配置参数,以及至少两个目标函数;所述至少两个目标函数为针对所述待优化网元的至少两个性能指标构建的;以所述至少两个目标函数为优化目标,通过预设的遗传算法,对所述多个网元配置参数进行求解,得到多个网元配置参数的帕累托最优解集;基于所述帕累托最优解集,对所述待优化网元进行配置,得到优化网元。
[0014]第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:获取待优化网元的多个网元配置参数,以及至少两个目标函数;所述至少两个目标函数为针对所述待优化网元的至少两个性能指标构建的;以所述至少两个目标函数为优化目标,通过预设的遗传算法,对所述多个网元配置参数进行求解,得到多个网元配置参数的帕累托最优解集;基于所述帕累托最优解集,对所述待优化网元进行配置,得到优化网元。
[0015]第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:获取待优化网元的多个网元配置参数,以及至少两个目标函数;所述至少两个目标函数为针对所述待优化网元的至少两个性能指标构建的;以所述至少两个目标函数为优化目标,通过预设的遗传算法,对所述多个网元配置参数进行求解,得到多个网元配置参数的帕累托最优解集;基于所述帕累托最优解集,对所述待优化网元进行配置,得到优化网元。
[0016]上述网元优化方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,通过获取待优化网元的多个网元配置参数,以及至少两个目标函数;至少两个目标函数为针对待优化网元的至少两个性能指标构建的;以至少两个目标函数为优化目标,通过预设的遗传算法,对多个网元配置参数进行求解,得到多个网元配置参数的帕累托最优解集;基于帕累托最优解集,对待优化网元进行配置,得到优化网元;如此,本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种网元优化方法,其特征在于,所述方法包括:获取待优化网元的多个网元配置参数,以及至少两个目标函数;所述至少两个目标函数为针对所述待优化网元的至少两个性能指标构建的;以所述至少两个目标函数为优化目标,通过预设的遗传算法,对所述多个网元配置参数进行求解,得到多个网元配置参数的帕累托最优解集;基于所述帕累托最优解集,对所述待优化网元进行配置,得到优化网元。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述以所述至少两个目标函数为优化目标,通过预设的遗传算法,对所述多个网元配置参数进行求解,得到多个网元配置参数的帕累托最优解集,包括:对所述多个网元配置参数进行初始化,得到多组初始网元配置参数值;将每组初始网元配置参数值作为一个网元配置个体,根据各组初始网元配置参数值对应的网元配置个体得到网元配置父代种群;对所述网元配置父代种群中的网元配置个体进行迭代,得到满足迭代终止条件的网元配置父代种群;根据所述满足迭代终止条件的网元配置父代种群,确定所述帕累托最优解集;所述迭代终止条件为迭代次数达到预设迭代次数。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述网元配置父代种群中的网元配置个体进行迭代,包括:对所述网元配置父代种群中的网元配置个体进行扩充处理,得到网元配置子代种群;根据所述目标函数,对所述网元配置父代种群中的网元配置个体,以及所述网元配置子代种群中的网元配置个体进行选择,得到新的网元配置父代种群;返回所述对所述网元配置父代种群中的网元配置个体进行扩充处理的步骤,直到满足所述迭代终止条件。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述网元配置父代种群中的网元配置个体进行扩充处理,得到网元配置子代种群,包括:对所述网元配置父代种群中的各网元配置个体进行交叉和/或变异处理,得到交叉变异后的网元配置个体;根据所述交叉变异后的网元配置个体,组成所述网元配置子代种群。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标函数,对所述网元配置父代种群中的网元配置个体,以及所述网元配置子代种群中的网元配置个体进行选择,得到新的网元配置父代种群,包括:合并所述网元配置父代种群和所述网元...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘明德李凌宋琦陈达生
申请(专利权)人:中国电信股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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