一种基于智慧物流的信息处理方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理领域，公开了一种基于智慧物流的信息处理方法及系统，用于提高物流路径选取的准确率并且提高物流运输的效率。方法包括：构建目标有向无环图并进行编码，得到节点编码值，根据目标有向无环图生成多个候选运输路径；获取初始有向图边的运输模式、运输时间以及运输成本并进行编码映射，生成编码数据集；根据节点编码值和编码数据集构建第一评价向量并生成每个候选运输路径的第二评价向量，以及进行向量融合，得到目标评价向量；分别将每个候选运输路径的目标评价向量输入物流路径分析模型进行物流路径分析，得到每个候选运输路径的目标评价指标，并根据目标评价指标从多个候选运输路径选取目标货物对应的目标运输路径。运输路径。运输路径。

【技术实现步骤摘要】
一种基于智慧物流的信息处理方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于智慧物流的信息处理方法及系统。

技术介绍

[0002]智慧物流是指利用信息技术和物流管理原理，通过对物流活动进行智能化和自动化的处理，提高物流效率和减少成本的一种新型物流管理方式。随着全球贸易的发展和物流需求的增加，传统的物流管理方式已经无法满足快速变化的市场需求。
[0003]现有方案通常是依赖于人工经验进行货物的运输路径规划，但是这种规划方式受人工经验的影响较大，进而导致运输路径的准确率以及效率较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种基于智慧物流的信息处理方法及系统，用于提高物流路径选取的准确率并且提高物流运输的效率。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种基于智慧物流的信息处理方法，所述基于智慧物流的信息处理方法包括：获取目标货物的起始出库点、目标收货点，并获取所述目标货物的货物属性信息；基于所述起始出库点和所述目标收货点查询多个第一中间转运点，并根据所述货物属性信息对所述多个第一中间转运点进行筛选，得到多个第二中间转运点；根据所述起始出库点、所述目标收货点以及所述多个第二中间转运点构建目标有向无环图，并对所述目标有向无环图中的多个目标图节点进行编码，得到每个目标图节点对应的节点编码值，同时，根据所述目标有向无环图生成所述目标货物的多个候选运输路径；获取所述目标有向无环图中每个初始有向图边的运输模式、运输时间以及运输成本，并对所述运输模式、所述运输时间以及所述运输成本进行编码映射，生成每个初始有向图边的编码数据集；根据所述节点编码值和所述编码数据集构建相邻两个目标图节点之间的第一评价向量，并根据所述第一评价向量生成每个候选运输路径的第二评价向量，以及根据所述货物属性信息对所述第二评价向量进行向量融合，得到每个候选运输路径的目标评价向量；分别将每个候选运输路径的目标评价向量输入预置的物流路径分析模型进行物流路径分析，得到每个候选运输路径的目标评价指标，并根据所述目标评价指标从所述多个候选运输路径选取所述目标货物对应的目标运输路径。
[0006]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述基于所述起始出库点和所述目标收货点查询多个第一中间转运点，并根据所述货物属性信息对所述多个第一中间转运点进行筛选，得到多个第二中间转运点，包括：基于所述起始出库点匹配第一转运范围，并根据所述目标收货点匹配第二转运范
围，同时，对所述第一转运范围和所述第二转运范围进行转运节点提取，得到多个第一中间转运点；获取每个第一中间转运点对应的转运流程信息，并根据转运流程信息计算每个第一中间转运点的平均转运成功率和平均转运耗时；根据所述平均转运成功率对所述多个第一中间转运点进行排序，得到第一排序结果，并根据所述第一排序结果对所述多个第一中间转运点进行成功率指标映射，得到每个第一中间转运点的转运成功率指标值；根据所述平均转运耗时对所述多个第一中间转运点进行排序，得到第二排序结果，并根据所述第二排序结果对所述多个第一中间转运点进行耗时指标映射，得到每个第一中间转运点的转运耗时指标值；根据所述货物属性信息，对所述转运成功率指标值和所述转运耗时指标值进行筛选，得到筛选结果，并根据所述筛选结果从所述多个第一中间转运点中选取所述目标货物对应的多个第二中间转运点。
[0007]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述根据所述起始出库点、所述目标收货点以及所述多个第二中间转运点构建目标有向无环图，并对所述目标有向无环图中的多个目标图节点进行编码，得到每个目标图节点对应的节点编码值，同时，根据所述目标有向无环图生成所述目标货物的多个候选运输路径，包括：对所述起始出库点、所述目标收货点以及所述多个第二中间转运点进行离散化分布，得到散点分布图；对所述散点分布图进行有向无环仿真环境构建，得到目标有向无环图；对所述目标有向无环图进行聚类计算，得到目标聚类结果，并根据所述目标聚类结果计算所述目标有向无环图中每个目标图节点的第一重要因子；根据所述目标聚类结果和每个目标图节点的第一重要因子对所述目标有向无环图进行有向图边加权，得到加权有向无环图；对所述加权有向无环图中的每个目标图节点进行重要因子加权计算，得到每个目标图节点的第二重要因子，并将所述第二重要因子作为对应目标图节点的节点编码值，生成每个目标图节点对应的节点编码值；对所述目标有向无环图进行运输路径提取，得到所述目标货物的多个候选运输路径。
[0008]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述获取所述目标有向无环图中每个初始有向图边的运输模式、运输时间以及运输成本，并对所述运输模式、所述运输时间以及所述运输成本进行编码映射，生成每个初始有向图边的编码数据集，包括：获取所述目标有向无环图对应的多个初始有向图边，并获取每个初始有向图边的运输模式、运输时间以及运输成本；对所述运输模式进行进行字符识别，得到第一字符信息，并获取第一编码映射表，对所述第一字符信息进行编码匹配，得到第一编码元素；对所述运输时间进行字符识别，得到第二字符信息，并获取第二编码映射表，对所述第二字符信息进行编码匹配，得到第二编码元素；对所述运输成本进行字符识别，得到第三字符信息，并获取第三编码映射表，对所
述第三字符信息进行编码匹配，得到第三编码元素；将所述第一编码元素、所述第二编码元素以及所述第三编码元素，按照预设规则进行排序，生成每个初始有向图边的编码数据集。
[0009]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述根据所述节点编码值和所述编码数据集构建相邻两个目标图节点之间的第一评价向量，并根据所述第一评价向量生成每个候选运输路径的第二评价向量，以及根据所述货物属性信息设置所述第二评价向量的向量权重集合，得到每个候选运输路径的目标评价向量，包括：获取相邻两个目标图节点的节点编码值，并将所述初始有向图边的输入端对应目标图节点的节点编码值作为向量头，同时，将所述初始有向图边的输出端对应目标图节点的节点编码值作为向量尾，以及将所述初始有向图边的编码数据集作为中间向量元素；根据所述向量头、所述向量尾以及所述中间向量元素构建相邻两个目标图节点之间的第一评价向量；获取每个候选运输路径的多个第一评价向量，并按照每个候选运输路径的路径走向，对所述多个第一评价向量进行依次拼接，生成每个候选运输路径的第二评价向量；根据所述货物属性信息获取对应的向量权重集合，并根据所述向量权重集合计算所述第二评价向量的加权评价向量，得到每个候选运输路径的目标评价向量。
[0010]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，所述分别将每个候选运输路径的目标评价向量输入预置的物流路径分析模型进行物流路径分析，得到每个候选运输路径的目标评价指标，并根据所述目标评价指标从所述多个候选运输路径选取所述目标货物对应的目标运输路径，包括：分别将每个候选运输路径的目标评价向量输入预置的物流路径分析模型，其中，所述物流路径分析模型包括：第一门限循环网络、第二门限循环网络、第一全连接网络、第一长短时本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智慧物流的信息处理方法，其特征在于，所述基于智慧物流的信息处理方法包括：获取目标货物的起始出库点、目标收货点，并获取所述目标货物的货物属性信息；基于所述起始出库点和所述目标收货点查询多个第一中间转运点，并根据所述货物属性信息对所述多个第一中间转运点进行筛选，得到多个第二中间转运点；根据所述起始出库点、所述目标收货点以及所述多个第二中间转运点构建目标有向无环图，并对所述目标有向无环图中的多个目标图节点进行编码，得到每个目标图节点对应的节点编码值，同时，根据所述目标有向无环图生成所述目标货物的多个候选运输路径；获取所述目标有向无环图中每个初始有向图边的运输模式、运输时间以及运输成本，并对所述运输模式、所述运输时间以及所述运输成本进行编码映射，生成每个初始有向图边的编码数据集；根据所述节点编码值和所述编码数据集构建相邻两个目标图节点之间的第一评价向量，并根据所述第一评价向量生成每个候选运输路径的第二评价向量，以及根据所述货物属性信息对所述第二评价向量进行向量融合，得到每个候选运输路径的目标评价向量；分别将每个候选运输路径的目标评价向量输入预置的物流路径分析模型进行物流路径分析，得到每个候选运输路径的目标评价指标，并根据所述目标评价指标从所述多个候选运输路径选取所述目标货物对应的目标运输路径。2.根据权利要求1所述的基于智慧物流的信息处理方法，其特征在于，所述基于所述起始出库点和所述目标收货点查询多个第一中间转运点，并根据所述货物属性信息对所述多个第一中间转运点进行筛选，得到多个第二中间转运点，包括：基于所述起始出库点匹配第一转运范围，并根据所述目标收货点匹配第二转运范围，同时，对所述第一转运范围和所述第二转运范围进行转运节点提取，得到多个第一中间转运点；获取每个第一中间转运点对应的转运流程信息，并根据转运流程信息计算每个第一中间转运点的平均转运成功率和平均转运耗时；根据所述平均转运成功率对所述多个第一中间转运点进行排序，得到第一排序结果，并根据所述第一排序结果对所述多个第一中间转运点进行成功率指标映射，得到每个第一中间转运点的转运成功率指标值；根据所述平均转运耗时对所述多个第一中间转运点进行排序，得到第二排序结果，并根据所述第二排序结果对所述多个第一中间转运点进行耗时指标映射，得到每个第一中间转运点的转运耗时指标值；根据所述货物属性信息，对所述转运成功率指标值和所述转运耗时指标值进行筛选，得到筛选结果，并根据所述筛选结果从所述多个第一中间转运点中选取所述目标货物对应的多个第二中间转运点。3.根据权利要求1所述的基于智慧物流的信息处理方法，其特征在于，所述根据所述起始出库点、所述目标收货点以及所述多个第二中间转运点构建目标有向无环图，并对所述目标有向无环图中的多个目标图节点进行编码，得到每个目标图节点对应的节点编码值，同时，根据所述目标有向无环图生成所述目标货物的多个候选运输路径，包括：对所述起始出库点、所述目标收货点以及所述多个第二中间转运点进行离散化分布，
得到散点分布图；对所述散点分布图进行有向无环仿真环境构建，得到目标有向无环图；对所述目标有向无环图进行聚类计算，得到目标聚类结果，并根据所述目标聚类结果计算所述目标有向无环图中每个目标图节点的第一重要因子；根据所述目标聚类结果和每个目标图节点的第一重要因子对所述目标有向无环图进行有向图边加权，得到加权有向无环图；对所述加权有向无环图中的每个目标图节点进行重要因子加权计算，得到每个目标图节点的第二重要因子，并将所述第二重要因子作为对应目标图节点的节点编码值，生成每个目标图节点对应的节点编码值；对所述目标有向无环图进行运输路径提取，得到所述目标货物的多个候选运输路径。4.根据权利要求1所述的基于智慧物流的信息处理方法，其特征在于，所述获取所述目标有向无环图中每个初始有向图边的运输模式、运输时间以及运输成本，并对所述运输模式、所述运输时间以及所述运输成本进行编码映射，生成每个初始有向图边的编码数据集，包括：获取所述目标有向无环图对应的多个初始有向图边，并获取每个初始有向图边的运输模式、运输时间以及运输成本；对所述运输模式进行进行字符识别，得到第一字符信息，并获取第一编码映射表，对所述第一字符信息进行编码匹配，得到第一编码元素；对所述运输时间进行字符识别，得到第二字符信息，并获取第二编码映射表，对所述第二字符信息进行编码匹配，得到第二编码元素；对所述运输成本进行字符识别，得到第三字符信息，并获取第三编码映射表，对所述第三字符信息进行编码匹配，得到第三编码元素；将所述第一编码元素、所述第二编码元素以及所述第三编码元素，按照预设规则进行排序，生成每个初始有向图边的编码数据集。5.根据权利要求1所述的基于智慧物流的信息处理方法，其特征在于，所述根据所述节点编码值和所述编码数据集构建相邻两个目标图节点之间的第一评价向量，并根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：敬小波，
申请(专利权)人：深圳市恒顺合鑫科技有限公司，
类型：发明
国别省市：