基于数字孪生的业务调度路径规划方法、装置和设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种提供的基于数字孪生的业务调度路径规划方法、装置和设备，属于计算机技术领域。该方法通过获取用户业务数据；将用户业务数据输入至数字孪生应用系统的业务孪生模型中，以使业务孪生模型对用户业务数据进行模拟，生成用户业务数据的业务运行时序预测数据；将业务运行时序预测数据输入至数字孪生应用系统的数字孪生算网中，利用路径规划模型对业务运行时序预测数据在数字孪生算网中的运行路径进行计算，得到目标调度路径。本发明专利技术通过建立适用于通用业务的数字孪生应用系统，实现不同用户业务模型的业务运行预测，并基于业务运行预测对算力资源进行合理分配，能够使得有限的算力网络得到最大化的有效利用，保障业务正常运行。业务正常运行。业务正常运行。

【技术实现步骤摘要】
基于数字孪生的业务调度路径规划方法、装置和设备


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种基于数字孪生的业务调度路径规划方法、装置和设备。

技术介绍

[0002]随着数字化转型的深入发展，算力网络(简称算网)已成为万物智联时代的重要基础设施。算力，可以理解为云计算中心处理数据的能力，由于信息化的高度发展，各行各业对于算力的需求不断走高，例如自动驾驶、云游戏、机器视觉、信息安全、家庭物联网等领域都有实时计算的需要。
[0003]算力网络能够根据不同业务的需求提供算力资源，包含计算、存储和连接的各种算力服务，不需要用户自己购买设备、搭建自己的算力网络平台，节约成本且能够满足自己的业务需求，能够起到降本增效的作用。
[0004]但由于算力网络是一种有限资源，需要对资源加以合理利用，例如不同用户的需求实现按需分配，使得算力资源能够更多用户的需要且能保证用户的业务质量，目前可以使用数字孪生技术对用户业务模型和算力资源进行模拟，实现算力资源的监控和调度。
[0005]但这种算网调度方案中，仅能根据每个用户的实际业务情况进行模型搭建，还无法适用于所有用户业务，即无法有效地还原通用业务的状态和资源调度过程，另外现有方案仅能进行实时监控和分配资源，无法对通用业务的调度路径进行预测性推演和判断，对于算力资源的利用率还有待进一步优化。

技术实现思路

[0006]本专利技术提供一种基于数字孪生的业务调度路径规划方法、装置和设备，用以解决现有技术中无法预测用户业务的算力资源需求，导致算力资源利用率不高的缺陷，实现对不同业务的统一建模，并对业务的算力资源需求进行推演和预测，从而统一规划算力资源的调度路径，合理分配算力资源，提高算力资源的利用率。
[0007]本专利技术提供一种基于数字孪生的业务调度路径规划方法，包括：
[0008]获取用户业务数据；
[0009]将所述用户业务数据输入至数字孪生应用系统的业务孪生模型中，以使所述业务孪生模型对所述用户业务数据进行模拟，生成所述用户业务数据的业务运行时序预测数据；
[0010]将所述业务运行时序预测数据输入至所述数字孪生应用系统的数字孪生算网中，利用路径规划模型对所述业务运行时序预测数据在所述数字孪生算网中的运行路径进行计算，得到目标调度路径。
[0011]根据本专利技术提供的一种基于数字孪生的业务调度路径规划方法，所述获取用户业务数据之前，所述方法包括：
[0012]对当前算力网络的实体网络、逻辑网络、拓扑关系进行三维建模，得到初始算网模
型；
[0013]通过网络遥测方法获取当前算力网络的实时环境运行数据；
[0014]利用数字孪生方法对所述实时环境运行数据在所述初始算网模型中进行模拟，得到所述数字孪生算网。
[0015]根据本专利技术提供的一种基于数字孪生的业务调度路径规划方法，所述实时环境运行数据包括所述当前算力网络的实时性能数据、实时故障数据、实时配置数据和实时资源数据。
[0016]根据本专利技术提供的一种基于数字孪生的业务调度路径规划方法，所述获取用户业务数据之前，还包括：
[0017]获取通用业务参数；
[0018]通过数字线程技术对所述通用业务参数进行实时处理，生成所述业务孪生模型。
[0019]根据本专利技术提供的一种基于数字孪生的业务调度路径规划方法，所述路径规划模型是基于动态权值和蚁群算法生成的。
[0020]根据本专利技术提供的一种基于数字孪生的业务调度路径规划方法，所述用户业务数据包括业务类型、业务量、业务算力需求、业务网络需求、业务指标和业务性能需求。
[0021]根据本专利技术提供的一种基于数字孪生的业务调度路径规划方法，所述获取用户业务数据之前，还包括：
[0022]利用3D可视化引擎对所述业务孪生模型和所述数字孪生算网进行初始化，显示所述初始化后的业务孪生模型和初始化后的数字孪生算网。
[0023]本专利技术还提供一种基于数字孪生的业务调度路径规划装置，包括：
[0024]业务数据获取模块，用于获取用户业务数据；
[0025]业务运行预测模块，用于将所述用户业务数据输入至数字孪生应用系统的业务孪生模型中，以使所述业务孪生模型对所述用户业务数据进行模拟，生成所述用户业务数据的业务运行时序预测数据；
[0026]目标调度路径计算模块，用于将所述业务运行时序预测数据输入至所述数字孪生应用系统的数字孪生算网中，利用路径规划模型对所述业务运行时序预测数据在所述数字孪生算网中的运行路径进行计算，得到目标调度路径。
[0027]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述基于数字孪生的业务调度路径规划方法。
[0028]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于数字孪生的业务调度路径规划方法。
[0029]本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于数字孪生的业务调度路径规划方法。
[0030]本专利技术提供的基于数字孪生的业务调度路径规划方法、装置和设备，通过获取用户业务数据；将所述用户业务数据输入至数字孪生应用系统的业务孪生模型中，以使所述业务孪生模型对所述用户业务数据进行模拟，生成所述用户业务数据的业务运行时序预测数据；将所述业务运行时序预测数据输入至所述数字孪生应用系统的数字孪生算网中，利用路径规划模型对所述业务运行时序预测数据在所述数字孪生算网中的运行路径进行计
算，得到目标调度路径。本专利技术通过建立适用于通用业务的数字孪生应用系统，能够实现不同用户业务模型的业务运行预测，得到用户在未来一段时间内的算力资源需求，将上述算力资源需求结合当前的数字孪生算网进行模型，得到匹配当前用户需求的最优算力资源调度路径，不仅满足了用户的算力需求，还能够做到对当前区域内的算力资源进行全局统筹，合理分配，能够使得有限的算力网络得到最大化的有效利用，达到了降本增效的目的。
附图说明
[0031]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0032]图1是本专利技术提供的基于数字孪生的业务调度路径规划方法的应用环境示意图；
[0033]图2是本专利技术提供的基于数字孪生的业务调度路径规划方法的流程示意图；
[0034]图3是本专利技术提供的基于数字孪生的业务调度路径规划装置的结构示意图；
[0035]图4是本专利技术提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0036]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术中的附图，对本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数字孪生的业务调度路径规划方法，其特征在于，包括：获取用户业务数据；将所述用户业务数据输入至数字孪生应用系统的业务孪生模型中，以使所述业务孪生模型对所述用户业务数据进行模拟，生成所述用户业务数据的业务运行时序预测数据；将所述业务运行时序预测数据输入至所述数字孪生应用系统的数字孪生算网中，利用路径规划模型对所述业务运行时序预测数据在所述数字孪生算网中的运行路径进行计算，得到目标调度路径。2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的业务调度路径规划方法，其特征在于，所述获取用户业务数据之前，所述方法包括：对当前算力网络的实体网络、逻辑网络、拓扑关系进行三维建模，得到初始算网模型；通过网络遥测方法获取当前算力网络的实时环境运行数据；利用数字孪生方法对所述实时环境运行数据在所述初始算网模型中进行模拟，得到所述数字孪生算网。3.根据权利要求2所述的基于数字孪生的业务调度路径规划方法，其特征在于，所述实时环境运行数据包括所述当前算力网络的实时性能数据、实时故障数据、实时配置数据和实时资源数据。4.根据权利要求1所述的基于数字孪生的业务调度路径规划方法，其特征在于，所述获取用户业务数据之前，所述方法还包括：获取通用业务参数；通过数字线程技术对所述通用业务参数进行实时处理，生成所述业务孪生模型。5.根据权利要求1所述的于数字孪生的业务调度路径规划方法，其特征在于，所述路径规划模型是基于动态权值和蚁群算法生成的。6.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：李泉，初宇飞，
申请(专利权)人：浪潮通信信息系统有限公司，
类型：发明
国别省市：