本发明专利技术涉及一种基于大数据分析计算致密储层渗透率的方法、装置和介质，包括步骤：建立地区渗透率大数据分析数据集；根据计算井的区块与层位选择样本数据形成建模数据子集；在建模数据子集中选定测井参数特征空间；在特征空间中计算某一深度预测点与数据子集中的所有样本点的欧式距离并排序；选择距离最近的K个渗透率样本点，按照距离倒数进行加权平均，某一深度预测点的归一化的渗透率值；重复得到不同的深度点得到深度连续归一化的渗透率值；对所述连续归一化的渗透率值进线还原得到深度连续的渗透率值。所方法可以不断提高致密砂岩储层渗透率的计算精度，满足了致密砂岩气产能评价的需求。评价的需求。评价的需求。
【技术实现步骤摘要】
基于大数据分析计算致密储层渗透率的方法、装置和介质
[0001]本专利技术属于石油开采领域，尤其涉及一种基于大数据分析计算致密储层渗透率的方法、装置和介质。
技术介绍
[0002]在致密砂岩天然气的勘探开发中，储层渗透率的准确估算对于产能评价具有重要作用。
[0003]获取储层渗透率的方法主要有岩心分析法和测井计算法，其中，岩心分析渗透率最为准确，但是钻井取心成本高，获取的储层渗透率不够全面而且也不连续；利用测井资料估算渗透率是一种经济且可行的方法。因此，研究利用测井资料估算渗透率具有十分重要的意义。致密砂岩储层孔隙结构异常复杂，导致其渗透率准确计算尤其困难，单纯利用测井信息拟合的方式计算渗透率误差较大，无法满足计算精度要求。大数据分析方法可以快速搜索样本数据集测井参数特征空间中相似的样本点，建立预测值和特征参数之间的隐性关系，用于估计预测点渗透率，解决简单拟合无法解决的问题。
技术实现思路
[0004]针对
技术介绍
中存在的问题，本专利技术的目的在于提供一种基于测井数据的大数据分析方法获取随深度连续变化的致密砂岩渗透率的方法，其能够准确预测致密砂岩渗透率。
[0005]为实现上述目的，本专利技术采取以下技术方案：
[0006]第一方面，本专利技术提供了一种基于大数据分析计算致密储层渗透率的方法，包括步骤：
[0007](1)建立地区渗透率大数据分析数据集；
[0008](2)根据计算井的区块与层位选择样本数据形成建模数据子集；
[0009](3)在建模数据子集中选定测井参数特征空间；
[0010](4)在特征空间中计算某一深度预测点与数据子集中的所有样本点的欧式距离并排序；
[0011](5)选择欧式距离最近的K个渗透率样本点，按照欧式距离倒数进行加权平均，得到某一深度预测点的归一化的渗透率值；
[0012](6)重复步骤(5)得到不同的深度点的连续归一化的渗透率值；
[0013](7)对所述连续归一化的渗透率值进线还原得到深度连续的渗透率值。
[0014]进一步的，根据计算井的区块与层位选择样本数据形成建模数据子集具体为：在大数据分析数据集中选择与需要解释的致密储层相同区块、相同层位的渗透率和测井数据作为建模数据子集。
[0015]进一步的，在建模数据子集中选定测井参数特征空间具体为：选择相同区块、相同层位的渗透率相关性最高的测井曲线作为特征参数，形成大数据分析特征空间。
[0016]进一步的，建立地区渗透率大数据分析数据集具体为：对各区块岩心分析渗透率数据进行覆压校正得到地层条件下渗透率数据，对测井数据进行环境校正和标准化处理，将岩心分析渗透率与测井数据深度对齐，将岩心分析渗透率与测井曲线数据进行归一化，使得归一化后的样本数据范围在[0,1]之间，形成大数据分析样本数据集。
[0017]进一步的，将收集的岩心分析渗透率与测井曲线数据进行标准差归一化，使得归一化后样本数据范围在[0,1]之间的过程如下：
[0018][0019][0020][0021]x
ij
为x
ij，
的归一化结果；为特征测井参数的均值；S
j
为特征测井参数的标准差；n是假设有n个渗透率样本点，m是每个样本具有m条测井曲线作为特征测井参数。
[0022]根据公式(4)、(5)和(6)对岩心分析渗透率样本数据进行标准差归一化
[0023][0024][0025][0026]式(4)中，K
i
为第i个深度点岩心分析渗透率；K_normal
i
为K
i
,的归一化结果；式(5)和(6)中，为特征测井参数的均值；S为特征测井参数的标准差。
[0027]进一步的，所述在特征空间中计算某一深度预测点与所有样本点的欧式距离的过程如下：
[0028][0029]d
i
为选定的特征参数空间中预测点与建模数据子集中第i个样本点之间的欧式距离；X
j
为预测点归一化后的第j个特征参数；x
ij
为建模样本子集中归一化后第i个样本点的第j个特征参数；n为建模数据子集中样本点的个数；m为特征空间中特征参数的个数，该实例确定的特征空间中参数数量为9。
[0030]进一步的，所述利用k个距离预测点最近的样本点数据计算渗透率具体为：
[0031]选择距离最近的k个样本点的渗透率值，按照距离倒数进行加权平均，计算得到预测点的渗透率值过程如下：
[0032][0033]式(8)中，Y为所要计算的预测点渗透率值；y
i
为距离预测点最近的第i个样本归一化后的渗透率值；d
i
为与预测点最近的第i个样本的欧式距离；k为与预测点最近的样本点个数，k的确定一般需要在建模数据子集中，从低到高选择不同的值，对比建模数据子集中每个样本点计算结果与实测渗透率数据，使得平均相对误差最小的值作为最终k值。
[0034]第二方面，本专利技术还提供了一种基于大数据分析计算致密储层渗透率的装置，包括：
[0035]第一处理单元，用于建立地区渗透率大数据分析数据集；
[0036]第二处理单元，用于根据计算井的区块与层位选择样本数据形成建模数据子集；
[0037]第三处理单元，用于在建模数据子集中选定测井参数特征空间；
[0038]第四处理单元，用于在特征空间中计算某一深度预测点与数据子集中的所有样本点的欧式距离并排序；
[0039]第五处理单元，用于利用建模数据子集选定使得计算渗透率平均相对误差最小的k值；
[0040]第六处理单元，用于利用k个距离预测点最近的样本点数据计算渗透率；
[0041]第七处理单元，重复不同的深度点得到深度连续的渗透率值。
[0042]第三方面，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序用于被处理器执行时实现所述的基于大数据分析计算致密储层渗透率的方法。
[0043]第四方面，本专利技术还提供了一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述的基于大数据分析计算致密储层渗透率的方法。
[0044]本专利技术由于采取以上技术方案，其具有以下优点：
[0045]本专利技术提出的利用测井数据计算致密砂岩渗透率的方法，基于大数据分析技术在数据集中寻找与预测点测井特征参数最相似的样本点，利用这些样本点的实测渗透率数据对预测点渗透率给出估计，随着数据集中样本数据的可以不断提高致密砂岩储层渗透率的计算精度，满足了致密砂岩气产能评价的需求。
附图说明
[0046]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。在整个附图中，用相同的附图标记表示相同的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析计算致密储层渗透率的方法，其特征在于，包括步骤：(1)建立地区渗透率大数据分析数据集；(2)根据计算井的区块与层位选择样本数据形成建模数据子集；(3)在建模数据子集中选定测井参数特征空间；(4)在特征空间中计算某一深度预测点与数据子集中的所有样本点的欧式距离并排序；(5)选择欧式距离最近的K个渗透率样本点，按照欧式距离倒数进行加权平均，得到某一深度预测点的归一化的渗透率值；(6)重复步骤(5)得到不同的深度点的连续归一化的渗透率值；(7)对所述连续归一化的渗透率值进线还原得到深度连续的渗透率值。2.根据权利要求1所述的基于大数据分析计算致密储层渗透率的方法，其特征在于，根据计算井的区块与层位选择样本数据形成建模数据子集具体为：在大数据分析数据集中选择与需要解释的致密储层相同区块、相同层位的渗透率和测井数据作为建模数据子集。3.根据权利要求2所述的基于大数据分析计算致密储层渗透率的方法，其特征在于，在建模数据子集中选定测井参数特征空间具体为：选择相同区块、相同层位的渗透率相关性最高的测井曲线作为特征参数，形成大数据分析特征空间。4.根据权利要求1所述的基于大数据分析计算致密储层渗透率的方法，其特征在于，建立地区渗透率大数据分析数据集具体为：对各区块岩心分析渗透率数据进行覆压校正得到地层条件下渗透率数据，对测井数据进行环境校正和标准化处理，将岩心分析渗透率与测井数据深度对齐，将岩心分析渗透率与测井曲线数据进行归一化，使得归一化后的样本数据范围在[0,1]之间，形成大数据分析样本数据集。5.根据权利要求4所述的基于大数据分析计算致密储层渗透率的方法，其特征在于，将收集的岩心分析渗透率与测井曲线数据进行标准差归一化，使得归一化后样本数据范围在[0,1]之间的过程如下：[0,1]之间的过程如下：[0,1]之间的过程如下：x
ij
为x
ij
′
的归一化结果；为特征测井参数的均值；S
j
为特征测井参数的标准差；n是假设有n个渗透率样本点，m是每个样本具有m条测井曲线作为特征测井参数；根据公式(4)、(5)和(6)对岩心分析渗透率样本数据进行标准差归一化根据公式(4)、(5)和(6)对岩心分析渗透率样本数据进行标准差归一化
式(4)中，K
i
为第i个深度点岩心分析渗透率；K_normal
i
为K
【专利技术属性】
技术研发人员：余杰，黄涛，秦瑞宝，李利，魏丹，汤丽娜，李铭宇，宋蓉燕，
申请(专利权)人：中海石油中国有限公司北京研究中心，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。