应用于数字孪生和计算机视觉的服务优化方法及软件产品技术

本发明专利技术实施例涉及数字孪生、计算机视觉、人工智能和大数据挖掘技术领域，尤其涉及应用于数字孪生和计算机视觉的服务优化方法及软件产品。其中，图像大数据优化服务器在对元宇宙虚拟空间、沉浸式虚拟交互等场景下的人机交互页面行为大数据进行图形化服务升级指示进行归纳判别时，扩展了归纳判别时所需的图形化服务升级记录，结合适配度分析思路进行图形化服务升级记录的归纳判别挖掘，能够准确、可靠地确定出人机交互页面行为大数据所匹配的第一目标图形化服务升级指示，以便实现针对性的图形化服务界面优化升级。图形化服务界面优化升级。图形化服务界面优化升级。

【技术实现步骤摘要】
应用于数字孪生和计算机视觉的服务优化方法及软件产品


[0001]本专利技术涉及数字孪生、计算机视觉、人工智能和大数据挖掘
，尤其涉及一种应用于数字孪生和计算机视觉的服务优化方法及软件产品。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的深入发展，数字孪生(DigitalTwin)的热度与日俱增。数字孪生是综合运用感知、计算、建模等信息技术，通过软件定义，对物理实体进行描述、预测，进而实现物理空间与虚拟空间的交互映射。通俗而言，是把现实世界中的物理实体，通过一系列技术映射到虚拟空间中去以实现一些更高要求的目的。
[0003]在实际中，数字孪生通常和计算机视觉(ComputerVision)互相辅助，诸如元宇宙虚拟空间、沉浸式虚拟交互场景等新一代数字交互场景，大多是数字孪生技术和计算机视觉数据的应用落地。
[0004]现目前，各类业务服务逐渐向数字化和可视化方向转型，而数字孪生和计算机视觉能够显著提升这些数字业务服务的功能性和智能化程度，而保障数字业务服务的功能性和智能化程度的其中一个关键环节是针对性的可视化界面升级优化。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种应用于数字孪生和计算机视觉的服务优化方法及软件产品，在对元宇宙虚拟空间、沉浸式虚拟交互等场景下的人机交互页面行为大数据进行图形化服务升级指示进行归纳判别时，扩展了归纳判别时所需的图形化服务升级记录，结合适配度分析思路进行图形化服务升级记录的归纳判别挖掘，能够准确、可靠地确定出人机交互页面行为大数据所匹配的第一目标图形化服务升级指示，以便实现针对性的图形化服务界面优化升级，为实现上述技术目的，本专利技术采用如下技术方案。
[0006]第一方面是一种应用于数字孪生和计算机视觉的服务优化方法，应用于图像大数据优化服务器，所述方法包括：
[0007]获得若干种第一图形化服务升级指示的可视服务优化要素项，所述可视服务优化要素项是对所述第一图形化服务升级指示的图形化服务升级记录进行页面活动特征挖掘所得的；
[0008]对拟进行优化决策处理的人机交互页面行为大数据进行页面活动特征挖掘，得到所述人机交互页面行为大数据的页面活动行为频繁项，以及分别获得所述页面活动行为频繁项与每种所述可视服务优化要素项之间的适配度量值；
[0009]依据若干种所述第一图形化服务升级指示对应的适配度量值，从若干种所述第一图形化服务升级指示中，确定所述人机交互页面行为大数据所匹配的第一目标图形化服务升级指示。
[0010]在一些可能的实施例中，每种所述第一图形化服务升级指示为一种第二图形化服务升级指示的局部图形化服务升级指示，最少两种所述第一图形化服务升级指示所匹配的
第二图形化服务升级指示不同；
[0011]所述对拟进行优化决策处理的人机交互页面行为大数据进行页面活动特征挖掘，得到所述人机交互页面行为大数据的页面活动行为频繁项之后，所述方法还包括：
[0012]依据若干种所述第二图形化服务升级指示，对所述页面活动行为频繁项进行归纳判别，得到若干种所述第二图形化服务升级指示对应的升级指示确定性参数，所述第二图形化服务升级指示对应的升级指示确定性参数表征所述人机交互页面行为大数据属于所述第二图形化服务升级指示的概率；
[0013]依据若干种所述第二图形化服务升级指示对应的升级指示确定性参数，从若干种所述第二图形化服务升级指示中，确定所述人机交互页面行为大数据所匹配的第二目标图形化服务升级指示。
[0014]在一些可能的实施例中，每种所述第一图形化服务升级指示为一种第二图形化服务升级指示的局部图形化服务升级指示，所述依据若干种所述第一图形化服务升级指示对应的适配度量值，从若干种所述第一图形化服务升级指示中，确定所述人机交互页面行为大数据所匹配的第一目标图形化服务升级指示之后，所述方法还包括：将所述第一目标图形化服务升级指示所匹配的第二图形化服务升级指示，确定为所述人机交互页面行为大数据所匹配的第二目标图形化服务升级指示。
[0015]在一些可能的实施例中，所述获得若干种第一图形化服务升级指示的可视服务优化要素项，包括：依据归纳判别网络，获得若干种所述第一图形化服务升级指示的可视服务优化要素项；
[0016]所述对拟进行优化决策处理的人机交互页面行为大数据进行页面活动特征挖掘，得到所述人机交互页面行为大数据的页面活动行为频繁项，以及分别获得所述页面活动行为频繁项与每种所述可视服务优化要素项之间的适配度量值，包括：依据所述归纳判别网络，对所述人机交互页面行为大数据进行页面活动特征挖掘，得到所述页面活动行为频繁项，以及分别获得所述页面活动行为频繁项与每种所述可视服务优化要素项之间的适配度量值。
[0017]在一些可能的实施例中，所述归纳判别网络包括第一归纳判别组件及第二归纳判别组件；
[0018]所述依据归纳判别网络，获得若干种所述第一图形化服务升级指示的可视服务优化要素项，包括：依据所述第一归纳判别组件，获得若干种所述第一图形化服务升级指示的可视服务优化要素项；
[0019]所述依据所述归纳判别网络，对所述人机交互页面行为大数据进行页面活动特征挖掘，得到所述页面活动行为频繁项，以及分别获得所述页面活动行为频繁项与每种所述可视服务优化要素项之间的适配度量值，包括：依据所述第二归纳判别组件，对所述人机交互页面行为大数据进行页面活动特征挖掘，得到所述页面活动行为频繁项；依据所述第一归纳判别组件，分别获得所述页面活动行为频繁项与每种所述可视服务优化要素项之间的适配度量值。
[0020]在一些可能的实施例中，每种所述第一图形化服务升级指示为一种第二图形化服务升级指示的局部图形化服务升级指示，最少两种所述第一图形化服务升级指示所匹配的第二图形化服务升级指示不同；
[0021]所述依据所述第二归纳判别组件，对所述人机交互页面行为大数据进行页面活动特征挖掘，得到所述页面活动行为频繁项之后，所述方法还包括：
[0022]依据所述第二归纳判别组件，对所述页面活动行为频繁项进行归纳判别，得到若干种所述第二图形化服务升级指示对应的升级指示确定性参数，所述第二图形化服务升级指示对应的升级指示确定性参数表征所述人机交互页面行为大数据属于所述第二图形化服务升级指示的概率；
[0023]依据若干种所述第二图形化服务升级指示对应的升级指示确定性参数，从若干种所述第二图形化服务升级指示中，确定所述人机交互页面行为大数据所匹配的第二目标图形化服务升级指示。
[0024]在一些可能的实施例中，所述方法还包括：
[0025]获得人机交互页面行为大数据样例及对应的第一学习注释，所述第一学习注释指示所述人机交互页面行为大数据样例所匹配的第一图形化服务升级指示；
[0026]依据所述归纳判别网络，获得若干种所述第一图形化服务升级指示的可视服务优化要素项样例；
[0027]依据所述归纳判别网络，对所述人机交互页面行为大数据样例进行页面活动特征挖掘，得到所述人机交互页面行为大数据样例的页面本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于数字孪生和计算机视觉的服务优化方法，其特征在于，应用于图像大数据优化服务器，所述方法包括：获得若干种第一图形化服务升级指示的可视服务优化要素项，所述可视服务优化要素项是对所述第一图形化服务升级指示的图形化服务升级记录进行页面活动特征挖掘所得的；对拟进行优化决策处理的人机交互页面行为大数据进行页面活动特征挖掘，得到所述人机交互页面行为大数据的页面活动行为频繁项，以及分别获得所述页面活动行为频繁项与每种所述可视服务优化要素项之间的适配度量值；依据若干种所述第一图形化服务升级指示对应的适配度量值，从若干种所述第一图形化服务升级指示中，确定所述人机交互页面行为大数据所匹配的第一目标图形化服务升级指示。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每种所述第一图形化服务升级指示为一种第二图形化服务升级指示的局部图形化服务升级指示，最少两种所述第一图形化服务升级指示所匹配的第二图形化服务升级指示不同；所述对拟进行优化决策处理的人机交互页面行为大数据进行页面活动特征挖掘，得到所述人机交互页面行为大数据的页面活动行为频繁项之后，所述方法还包括：依据若干种所述第二图形化服务升级指示，对所述页面活动行为频繁项进行归纳判别，得到若干种所述第二图形化服务升级指示对应的升级指示确定性参数，所述第二图形化服务升级指示对应的升级指示确定性参数表征所述人机交互页面行为大数据属于所述第二图形化服务升级指示的概率；依据若干种所述第二图形化服务升级指示对应的升级指示确定性参数，从若干种所述第二图形化服务升级指示中，确定所述人机交互页面行为大数据所匹配的第二目标图形化服务升级指示。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每种所述第一图形化服务升级指示为一种第二图形化服务升级指示的局部图形化服务升级指示，所述依据若干种所述第一图形化服务升级指示对应的适配度量值，从若干种所述第一图形化服务升级指示中，确定所述人机交互页面行为大数据所匹配的第一目标图形化服务升级指示之后，所述方法还包括：将所述第一目标图形化服务升级指示所匹配的第二图形化服务升级指示，确定为所述人机交互页面行为大数据所匹配的第二目标图形化服务升级指示。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得若干种第一图形化服务升级指示的可视服务优化要素项，包括：依据归纳判别网络，获得若干种所述第一图形化服务升级指示的可视服务优化要素项；所述对拟进行优化决策处理的人机交互页面行为大数据进行页面活动特征挖掘，得到所述人机交互页面行为大数据的页面活动行为频繁项，以及分别获得所述页面活动行为频繁项与每种所述可视服务优化要素项之间的适配度量值，包括：依据所述归纳判别网络，对所述人机交互页面行为大数据进行页面活动特征挖掘，得到所述页面活动行为频繁项，以及分别获得所述页面活动行为频繁项与每种所述可视服务优化要素项之间的适配度量值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述归纳判别网络包括第一归纳判别组件及第二归纳判别组件；
所述依据归纳判别网络，获得若干种所述第一图形化服务升级指示的可视服务优化要素项，包括：依据所述第一归纳判别组件，获得若干种所述第一图形化服务升级指示的可视服务优化要素项；所述依据所述归纳判别网络，对所述人机交互页面行为大数据进行页面活动特征挖掘，得到所述页面活动行为频繁项，以及分别获得所述页面活动行为频繁项与每种所述可视服务优化要素项之间的适配度量值，包括：依据所述第二归纳判别组件，对所述人机交互页面行为大数据进行页面活动特征挖掘，得到所述页面活动行为频繁项；依据所述第一归纳判别组件，分别获得所述页面活动行为频繁项与每种所述可视服务优化要素项之间的适配度量值；其中，每种所述第一图形化服务升级指示为一种第二图形化服务升级指示的局部图形化服务升级指示，最少两种所述第一图形化服务升级指示所匹配的第二图形化服务升级指示不同；所述依据所述第二归纳判别组件，对所述人机交互页面行为大数据进行页面活动特征挖掘，得到所述页面活动行为频繁项之后，所述方法还包括：依据所述第二归纳判别组件，对所述页面活动行为频繁项进行归纳判别，得到若干种所述第二图形化服务升级指示对应的升级指示确定性参数，所述第二图形化服务升级指示对应的升级指示确定性参数表征所述人机交互页面行为大数据属于所述第二图形化服务升级指示的概率；依据若干种所述第二图形化服务升级指示对应的升级指示确定性参数，从若干种所述第二图形化服务升级指示中，确定所述人机交互页面行为大数据所匹配的第二目标图形化服务升级指示。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获得人机交互页面行为大数据样例及对应的第一学习注释，所述第一学习注释指示所述人机交互页面行为大数据样例所匹配的第一图形化服务升级指示；依据所述归纳判别网络，获得若干种所述第一图形化服务升级指示的可视服务优化...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵一舒，彭维，
申请(专利权)人：云南弘毅睿天科技有限公司，
类型：发明
国别省市：