【技术实现步骤摘要】
一种新能源发电功率预测结果修正方法和系统
[0001]本专利技术属于新能源并网运行
,具体涉及一种新能源发电功率预测结果修正方法和系统。
技术介绍
[0002]新能源一般是指在新技术基础上加以开发利用的可再生能源,包括太阳能、生物质能、风能、地热能、潮汐能等,新能源发电是利用现有的技术,通过上述的新型能源,实现发电的过程。新能源功率预测是发电计划编制的基础之一,对提高新能源消纳、确保系统安全具有十分重要的作用。随着新型电力系统建设步伐的推进,新能源功率预测的价值将进一步凸显。受资源参量预测误差影响,在均方根误差最小目标下获得的新能源功率预测模型的计算结果呈现高出力水平预测偏小、低出力水平预测偏大的纵向幅值偏差问题;同时受下垫面和气候等的季节性变化的影响,单一数值天气预报模式在不同天气系统下会产生超前或滞后的相位偏差,随着时长积累,产生横向相位偏差问题。纵向幅值偏差和横向相位偏差共同影响新能源发电功率预测结果,并制约了发电计划的编制。
[0003]目前,现有技术通常采用模式输出统计订正法(MOS法)来对新能源发电 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种新能源发电功率预测结果修正方法,其特征在于,包括:获取新能源发电功率的预测结果数据、新能源发电设备的装机容量、数值分辨率、历史数据和相似预测数据;基于所述新能源发电功率的预测结果数据、所述新能源发电设备的装机容量和所述数值分辨率确定待优化数据图像矩阵;基于所述历史数据和相似预测数据,采用插值算法对所述待优化数据图像矩阵进行计算,得到修正后新能源发电功率预测结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述新能源发电功率的预测结果数据、所述新能源发电设备的装机容量和所述数值分辨率确定待优化数据图像矩阵,包括:基于所述新能源发电功率的预测结果数据的个数确定所述待优化数据图像矩阵的总列数;基于所述新能源发电设备的装机容量与所述数值分辨率的比值确定所述待优化数据图像矩阵的总行数;基于所述新能源发电功率的预测结果数据、所述数值分辨率、所述待优化数据图像矩阵的总列数和所述待优化数据图像矩阵的总行数确定所述待优化数据图像矩阵。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述待优化数据图像矩阵的表达式为:式中:M
O
为待优化数据图像矩阵;m
O,j,i
为待优化数据图像矩阵的第j行第i列元素,其中,j=0,
…
,m,m为待优化数据图像矩阵的总行数;i=1,
…
,n,n为待优化数据图像矩阵的总列数。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述待优化数据图像矩阵中元素m
O,j,i
的计算式如下:式中:P
O,i
为第i个新能源发电功率的预测结果数据;L为数值分辨率;A为预设像素数值。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述历史数据和相似预测数据,采用插值算法对所述待优化数据图像矩阵进行计算,得到修正后新能源发电功率预测结果,包括:基于所述历史数据,通过插值算法对所述待优化数据图像矩阵的各元素进行计算,得到修正数据;
基于所述修正数据和所述相似预测数据确定修正后新能源发电功率预测结果。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述历史数据,通过插值算法对所述待优化数据图像矩阵的各元素进行计算,得到修正数据,包括:基于所述历史数据和所述待优化数据图像矩阵中的各元素,通过所述插值算法计算插值图像矩阵中的各元素;基于插值图像矩阵中的各元素值筛选出所述插值图像矩阵中小于预设值的元素作为修正数据对应元素;基于各所述修正数据对应元素的行列数和所述数值分辨率计算得到修正数据。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述插值算法包括以下的一种或多种:线性插值算法、logistic函数插值算法和双线性插值算法。8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述修正数据的计算式如下:P
R,i
′
=j
′
·
L式中:P
R,i
′
为第i
′
个修正数据,其中i
′
=0,1,
…
,n
′
,n
′<...
【专利技术属性】
技术研发人员:王铮,冯双磊,王勃,刘纯,赵艳青,姜文玲,车建峰,王钊,陈帅,靳双龙,宋宗朋,滑申冰,刘晓琳,王姝,丁禹,韩振永,
申请(专利权)人:国家电网有限公司,
类型:发明
国别省市:
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