图像处理方法技术

提供一种图像处理方法。该图像处理方法应用于图像信号处理器。图像处理方法包括以下段落中详述的阶段。从具有RGBW滤色器阵列的图像传感器接收合并

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法
[0001]交叉引用
[0002]本申请要求2022年2月15日提交的美国临时申请第63/310,160号的权益，其全部内容通过引用并入本文。


[0003]本专利技术涉及一种图像处理方法，尤其涉及一种应用于具有RGBW滤色器阵列(color filter array)的图像信号处理器的图像处理方法。

技术介绍

[0004]配备新的RGBW滤色器阵列(CFA)的图像传感器旨在通过采用白色通道(W)提供更高的灵敏度和更好的低光图像质量，其光谱可以完全覆盖红色(R)、绿色(G)和蓝色(B)颜色通道。由于几乎所有图像信号处理器(ISP)仅接受拜耳(Bayer)数据作为输入，出于兼容性原因，当前的RGBW传感器默认设计为输出混合的拜耳原始数据(合并
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Bayer(binned
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Bayer)原始数据加上合并
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白色(binned
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white)原始数据),他们只提供合并
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Bayer原始数据和合并
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白色原始数据作为选项。
[0005]然而，如果RGBW传感器仅输出混合的Bayer原始数据，因为经历“下降到Bayer”过程，这意味着合并
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白色原始数据中的精细细节不能保留在混合的Bayer原始数据中。

技术实现思路

[0006]本专利技术实施例提供一种图像处理方法，应用于图像信号处理器。图像处理方法包括以下段落中详述的阶段。合并
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RGB原始数据和合并
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白色原始数据是从具有RGBW滤色器阵列的图像传感器接收的。合并
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RGB原始数据包括多个像素的红色、绿色和蓝色通道的信息。合并
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白色原始数据包括像素的亮度信息。基于合并
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RGB原始数据和合并
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白色原始数据渲染像素。
[0007]根据上述图像处理方法，基于合并
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RGB原始数据和合并
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白色原始数据渲染像素的步骤包括以下段落中详述的阶段。对合并
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RGB原始数据和合并
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白色原始数据执行去马赛克处理以生成全平面RGB数据。
[0008]根据上述图像处理方法，基于合并
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RGB原始数据和合并
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白色原始数据渲染像素的步骤包括以下段落中详述的阶段。对合并
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RGB原始数据执行去马赛克处理以生成全平面RGB数据。全平面RGB数据的亮度信息根据合并
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白色原始数据进行校正。
[0009]图像处理方法还包括以下段落中详述的阶段。对合并
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RGB原始数据和合并
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白色原始数据执行预处理。
[0010]图像处理方法还包括以下段落中详述的阶段。对全平面RGB数据执行后处理。
[0011]根据上述图像处理方法，预处理包括基座校正、坏像素校正、相位差像素校正、镜头阴影校正、数字增益调整、白平衡增益调整和色调映射。
[0012]根据上述图像处理方法，后处理包括应用色彩校正矩阵、执行伽马函数、RGB
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至
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YUV转换、降噪、对比度增强、边缘增强和色彩增强。
[0013]图像处理方法还包括以下段落中详述的阶段。在预处理之前和/或之后对合并
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RGB原始数据和合并
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白色原始数据执行去噪算法。
[0014]根据上述图像处理方法，基于合并
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白色原始数据校正全平面RGB数据的亮度信息的步骤包括以下段落中详述的阶段。合并
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白色原始数据中的亮度信息被迁移到全平面RGB数据中。
[0015]根据上述图像处理方法，合并
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RGB原始数据是由N*N矩阵构成的合并
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拜耳原始数据。N为正整数。合并
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拜耳原始数据对应至少2N*2N个像素。
[0016]根据上述图像处理方法，合并
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白色原始数据由N*N矩阵形成。N为正整数。合并
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白色原始数据对应于至少2N*2N个像素。
[0017]根据上述图像处理方法，全平面RGB数据包括红色通道数据、绿色通道数据和蓝色通道数据。红色通道数据、绿色通道数据和蓝色通道数据分别由三个N*N矩阵组成。N为正整数。
[0018]图像处理方法还包括以下段落中详述的阶段。合并
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RGB原始数据和合并
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白色原始数据经过预处理得到合并
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原始数据。对合并
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原始数据和合并
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白色原始数据执行去马赛克过程。
附图说明
[0019]通过参考附图阅读随后的详细描述和实施例可以更充分地理解本专利技术，其中：
[0020]图1是根据本专利技术一些实施例的图像处理方法的流程图。
[0021]图2A是根据本专利技术一些实施例的图1中的图像处理方法中的步骤S102的详细流程图。
[0022]图2B是根据本专利技术一些实施例的图1中的图像处理方法中的步骤S102的详细流程图。
[0023]图3是根据本专利技术一些实施例的图2B中的图像处理方法中的步骤S204的详细流程图。
[0024]图4是根据本专利技术一些实施例的执行图1和图2A中的图像处理方法的电子设备400的示意图。
[0025]图5是根据本专利技术一些实施例的执行图1和图2B中的图像处理方法的电子设备500的示意图。
[0026]图6是根据本专利技术一些实施例的RGBW原始数据600、合并
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RGB原始数据620、合并
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白色原始数据630和混合
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Bayer原始数据640的数据结构示意图。
[0027]图7是根据本专利技术一些实施例的全平面RGB数据700的数据结构示意图。
具体实施方式
[0028]为使本专利技术实施例的上述目的、特征和优点更加清楚，下面将结合附图进行详细说明。
[0029]贯穿说明书和所附权利要求书使用某些术语来指代特定组件。如本领域具有通常知识者将理解的，电子设备制造商可以用不同的名称来指代组件。本文档无意区分名称不
同但功能不同的组件。据了解，“包含”、“具有”和“包括”等词以开放式方式使用，因此应解释为“包括但不限于
……”
。因此，当本专利技术中使用的术语“包含”、“具有”和/或“包括”用于指示特定技术特征、值、方法步骤、操作、单元和/或组件的存在时。但是，不排除可以添加更多的技术特征、数值、方法步骤、工作过程、单元、组件或以上的任意组合的可能性。
[0030]在整个说明书和所附权利要求书中使用的方向术语，例如：“上”、“上”、“上方”、“下”、“下方”、“前”、“后”、“后”本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，应用于图像信号处理器，包括：从具有RGBW滤色器阵列的图像传感器接收合并
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RGB原始数据和合并
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白色原始数据；其中，合并
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RGB原始数据包括多个像素的红、绿、蓝通道信息，合并
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白色原始数据包括像素的白色通道的亮度信息；基于合并
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RGB原始数据和合并
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白色原始数据渲染像素。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于合并
‑
RGB原始数据和合并
‑
白色原始数据渲染像素的步骤包括：对所述合并
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RGB原始数据和所述合并
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白色原始数据执行去马赛克处理以生成全平面RGB数据。3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于合并
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RGB原始数据和合并
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白色原始数据渲染像素的步骤包括：对所述合并
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RGB原始数据进行去马赛克处理，生成全平面RGB数据；基于所述合并
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白色原始数据校正所述全平面RGB数据的亮度信息。4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于还包括：对所述合并
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RGB原始数据和所述合并
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白色原始数据进行预处理。5.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于还包括：对所述全平面RGB数据进行后处理。6.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于还包括：对所述全平面RGB数据进行后处理。7.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述预处理包括基座校正、坏像素校正、相位差像素校正、镜头阴影校正、数字增益调整、白平衡增益调整和色调映射中的至少一种。8.根据权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，所述后处理包括应用色彩校正矩阵、执行伽马函数、RGB
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至
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YUV转换、降噪、对比度增强、边缘增强和色彩增强...

【专利技术属性】
技术研发人员：张靖莹，钟景康，陈颖睿，朱启诚，
申请(专利权)人：联发科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：