【技术实现步骤摘要】
金融合同识别模型的更新方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术属于信息
，尤其涉及金融合同识别模型的更新方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在金融场景(如保险、证券和银行业等)中，都会有合同出现，作为有效凭证。通过人力提取合同内容，耗时耗力且效率低，跟不上当代快节奏的需求。现有合同内容识别模型，有基于检测和识别进行合同内容识别的，也有基于检测和数据挖掘进行合同内容识别的，但是合同的版式多样，仅靠一段时间的合同数据进行训练，使模型识别准确率低，在合同内容识别中存在误差。
技术实现思路
[0003]本专利技术实施例提出了合同识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质，解决了现有金融合同识别准确率低的问题。
[0004]本专利技术提供的一种金融合同识别模型的更新方法，所述方法包括：
[0005]接收已标注金融场景的合同样本，通过所述合同样本训练合同金融场景检测初始模型，获得合同金融场景检测模型；
[0006]将所述合同金融场景检测模型和合同金融业务识别模型组合，...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种金融合同识别模型的更新方法，其特征在于，所述方法包括：接收已标注金融场景的合同样本，通过所述合同样本训练合同金融场景检测初始模型，获得合同金融场景检测模型；将所述合同金融场景检测模型和合同金融业务识别模型组合，获取所述金融合同识别模型；发送所述金融合同识别模型至金融机构的总机构和至少一个分支机构；接收所述分支机构中所述金融合同识别模型对实际产生合同的金融场景检测结果；若所述检测结果中分类错误的数量大于第一预设数量阈值，对所述分支机构中的所述金融合同识别模型进行重新训练；若进行所述金融合同识别模型重新训练的所述分支机构的数量超过第二预设数量阈值；根据所述分支机构的所述金融合同识别模型的训练结果、所述检测结果和所述总机构的所述金融合同识别模型，更新所述总机构的所述金融合同识别模型，并将更新结果同步所述至少一个分支机构。2.根据权利要求1所述的金融合同识别模型的更新方法，其特征在于，所述若所述检测结果中分类错误的数量大于第一预设数量阈值，对所述分支机构中的所述金融合同识别模型进行重新训练，包括：监测所述检测结果，获取所述检测结果中对实际产生合同金融场景分类错误的数量；判定所述分类错误的数量是否超过第一预设数量阈值；若所述分类错误的数量超过所述第一预设数量阈值，将对应的所述分支机构中的所述金融合同识别模型重新训练；若所述分类错误的数量小于所述第一预设数量阈值，对应的所述分支机构中的所述金融合同识别模型不变，继续获取所述检测结果中对实际产生合同金融场景分类错误的数量。3.根据权利要求1所述的金融合同识别模型的更新方法，其特征在于，所述若进行所述金融合同识别模型重新训练的所述分支机构的数量超过第二预设数量阈值；根据所述分支机构的所述金融合同识别模型的训练结果、所述检测结果和所述总机构的所述金融合同识别模型，更新所述总机构的所述金融合同识别模型，并将更新结果同步所述至少一个分支机构，包括：获取所述金融合同识别模型进行重新训练的分支机构数量；判断所述分支机构数量是否超过第二预设数量阈值；若所述分支机构数量超过所述第二预设数量阈值，根据所述分支机构的所述金融合同识别模型的训练结果、所述检测结果和所述总机构的所述金融合同识别模型，更新所述总机构的所述金融合同识别模型，并将更新结果同步所述至少一个分支机构；若所述分支机构数量小于所述第二预设数量阈值，所述总机构的所述金融合同识别模型不变，并继续获取进行重新训练的分支机构数量。4.根据权利要求3所述的金融合同识别模型的更新方法，其特征在于，所述根据所述分支机构的所述金融合同识别模型的训练结果、所述检测结果和所述总机构的所述金融合同识别模型，更新所述总机构的所述金融合同识别模型，包括：获取所有所述分支机构中当前所述金融合同识别模型中所述合同金融场景检测模型
的第一梯度；获取所述检测结果中的检测成功率，所述检测成功率为所述分支机构的所述所述金融合同识别模型对实际产生合同金融场景检测准确的合同数量与检测合同总数量的比值；将所述总机构端的所述金融合同识别模型中所述合同金融场景检测模型的梯度更新为：所述总机构的所述金融合同识别模型中所述合同金融场景检测模型的初始梯度减去所有所述分支机构中第一梯度与所述检测成功率倒数的相乘结果。5.根据权利要求4所述的金融合同识别模型的更新方法，其特征在于，所述获取所有所述分支机构中当前所述金融合同识别模型中所述合同金融场景检测模型的第...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏沁宁，陈亮亮，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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