一种网络数字模型的校正方法及校正装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种网络数字模型的校正方法及校正装置，包括：通过自身数字模型所选择的目标算法对采样数据和/或计算上游模型所输入的输入数据进行计算得到计算结果；根据正常值集合和异常值集合更新参照区间，根据参照区间对计算结果进行识别；如果计算结果落入参照区间之外，计算结果为可疑数据，将携带有计算结果的请求信息发送至计算下游模型，由计算下游模型对计算结果进行识别，直至识别出计算结果为正常数据或异常数据为止；如果计算结果为异常数据，将计算结果添加至异常值集合；调整目标算法的拟合参数，如果经过预设次数的调整后，无法获得至少一次正常值时，触发自身数字模型重新选择目标算法。模型重新选择目标算法。模型重新选择目标算法。

【技术实现步骤摘要】
一种网络数字模型的校正方法及校正装置


[0001]本专利技术属于数字网络领域，更具体地，涉及一种网络数字模型的校正方法及校正装置。

技术介绍

[0002]伴随全社会全要素数字化、信息化的发展，通信网络作为信息连接和传输的基础要素，也在数字化的浪潮中蓬勃发展。借助于数学建模技术(如基于物理机理的白盒建模和基于神经网络的黑盒建模)，能够对网络物理过程和变化进行描述；借助于传感探针技术，能够获得网络设施的实时运行状态，为精确刻画网络物理设备的运行过程提供可能。
[0003]然而，在数字模型方面，尽管针对与网络设备的各类数字化模型很多，并且大多数在于仿真环境或者试验环境中有令人满意的精度。但当这些数字模型应用到以精准控制、高可靠性、高实时性现实场景中时，适应性和泛化能力受到极大限制，从而导致模型精度难以保证；不仅如此，由于网络设备自运行过程中，会随着诸如时间及环境的推移逐渐老化等问题，数字模型如果不能够对这些物理现象的刻画进行更新，进一步加剧模型精度降低和泛化能力降低的问题。在探针感知方面，探针本身也会出现衰化或者故障，从而影响探针的精度，进而本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种网络数字模型的校正方法，其特征在于，包括：通过自身数字模型所选择的目标算法对采样数据和/或计算上游模型所输入的输入数据进行计算得到计算结果；根据正常值集合和异常值集合更新参照区间，根据所述参照区间对计算结果进行识别；如果所述计算结果落入所述参照区间之外，则所述计算结果为可疑数据，则将携带有所述计算结果的请求信息发送至计算下游模型，由计算下游模型对计算结果进行识别，直至识别出所述计算结果为正常数据或异常数据为止；如果所述计算结果为异常数据，则将所述计算结果添加至异常值集合，以根据异常值集合和正常值集合更新所述参照区间；调整目标算法的拟合参数，如果经过预设次数的调整后，无法获得至少一次正常值时，则触发所述自身数字模型重新选择目标算法。2.如权利要求1所述的校正方法，其特征在于，所述校正方法还包括：如果计算结果落入所述参照区间之内，则计算结果为正常数据，将计算结果添加至正常值集合，以根据异常值集合和正常值集合更新所述参照区间。3.如权利要求2所述的校正方法，其特征在于，所述调整目标算法的拟合参数的过程为：根据探索效率选定拟合参数的调整步幅，根据所述调整步幅对拟合参数进行调整，得到第一拟合参数组合；将第一拟合参数组合更新到目标算法中，采用更新后的目标算法进行试算得到试算结果B；如果试算结果B与试算前的结果A的状态相同，则继续依据选定的调整步幅调整拟合参数直至试算结果B与试算前的结果A的状态相反；采用反向二分法对前一次试算中目标算法所对应的拟合参数组合进行调整，得到第二拟合参数组合，将第二拟合参数组合更新到目标算法中，采用更新后的目标算法进行试算得到试算结果C；如果试算结果C与试算前的试算结果B状态相同，则继续依据反向二分法调整拟合参数直至试算结果C与试算结果B状态相反，将拟合参数更新至算法描述中的拟合参数列表中。4.如权利要求3所述的校正方法，其特征在于，所述根据探索效率选定拟合参数的调整步幅包括：获取试算结果从异常数据变为正常数据所对应的探索次数，如果探索次数小于设定的阈值，则调小所述调整步幅；如果探索次数大于设定的阈值，则调大所述调整步幅。5.如权利要求3所述的校正方法，其特征在于，所述采用反向二分法对前一次试算中目标算法所对应的拟合参数进行调整，得到第二拟合参数组合包括：如果前一次试算对应的调整步幅大于1，则所述第二拟合参数组合为前一次试算中目标算法所对应的拟合参数的一半；如果前一次试算对应的调整步幅小于1，则所述第二拟合参数组合为前一次试算中目标算法所对应的拟合参数的二倍。6.如权利要求1所述的校正方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：高开林，
申请(专利权)人：烽火通信科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：